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重音对句子生成规划范围的影响及焦点-重音一致性的调节作用:来自眼动的证据

期刊:Journal of Speech, Language, and Hearing ResearchDOI:10.1044/2024_jslhr-24-00445

学术研究报告:重音位置与焦点-重音一致性对汉语句子产出的影响

作者及发表信息
本研究由中国人民大学心理学系的Zhenghua Zhang与Qingfang Zhang合作完成,发表于*Journal of Speech, Language, and Hearing Research*(JSLHR)2025年3月刊(第68卷)。DOI编号为10.10442024_JSLHR-24-00445。


学术背景

研究领域与动机
该研究属于心理语言学与言语产生(speech production)领域,聚焦于韵律(prosody)在句子产出计划中的作用。尽管前人研究表明句子产出的计划范围(planning scope)受多种语言和非语言因素影响,但韵律(尤其是重音,accentuation)的作用尚未充分探索。此外,概念信息(如焦点,focus)与韵律信息(如重音)如何协同影响句子产出,亦缺乏系统性研究。

理论基础
句子产出涉及概念化(conceptualization)语言编码(linguistic encoding)(包括语法与语音编码)和发音(articulation)三个阶段(Levelt, 1989)。计划范围的可变性受句法灵活性和工作记忆等因素调节(Konopka, 2012)。焦点(focus)作为概念信息,通常通过重音实现韵律突显(如音高提升、时长延长),但二者的一致性如何影响产出过程尚不明确。

研究目标
1. 探究重音位置(句首vs.句中)对句子计划范围的影响;
2. 分析焦点与重音一致性(consistent vs. inconsistent)如何调节句子产出的认知加工。


研究方法与流程

实验设计
采用2×2被试内设计
- 自变量
- 重音位置(初始位置/句首 vs. 中间位置/句中);
- 焦点-重音一致性(一致:焦点词被重读;不一致:非焦点词被重读)。
- 因变量:语音潜伏期(speech latency)、眼动数据(注视比例、首次注视时间)、声学参数(音高、强度、时长)。

实验材料
- 刺激材料:462组问答对,其中240组为目标试次,222组为填充试次。通过视觉提问(如“什么在蜗牛的上面?”)引导焦点位置,并在场景图中用红点标记需重读的图片(如“青蛙”或“蜗牛”)。
- 句子结构:固定句式“N1在N2的上面/下面”,确保句法一致性。

被试与设备
- 被试:24名汉语母语者(平均年龄21.29岁),视力正常,无语言障碍。
- 设备:Eyelink便携式眼动仪(采样率1000 Hz)、Praat声学分析软件。

实验流程
1. 练习阶段:熟悉图片命名与重读规则。
2. 正式实验
- 视觉呈现问题(3000 ms)→ 注视点(1500 ms)→ 场景图(含红点标记)→ 被试描述场景并重读标记词。
- 记录语音起始时间、眼动轨迹及声学特征。

数据分析方法
- 声学分析:通过Praat提取重读词的音高、强度、时长,验证重读准确性。
- 眼动分析:划分兴趣区(ROI),分析注视比例、首次注视时间及时间窗内的注视模式。
- 统计模型:线性混合效应模型(LMM)比较各条件差异,辅以贝叶斯因子分析。


主要结果

  1. 重音位置效应

    • 句首重音的语音潜伏期显著短于句中重音(β = -135.00, p < .001),支持线性增量理论(linear incrementality),即计划范围随重音位置后移而扩大。
    • 眼动数据显示,句首重音条件下被试优先注视重读图片(注视比例64%),而句中重音条件下先注视非重读图片(52%),后转向重读图片。
  2. 焦点-重音一致性效应

    • 一致条件下,重读词的首注视时间更短(句中重音:β = -37.67, p < .001),且注视比例更高(一致:57% vs. 不一致:43%)。
    • 不一致条件下,非重读焦点词的声学突显性增强(音高与强度提升),表明焦点信息即使未被重读仍获加工优先性。
  3. 时间进程分析

    • 句首重音:早期(0–780 ms)即出现对重读词的优势注视;
    • 句中重音:260–560 ms时间窗内重读词注视比例反超,显示计划范围的动态调整。

结论与价值

科学意义
1. 首次证实重音位置直接影响句子产出的计划范围,支持韵律在语言加工中的独立性;
2. 揭示焦点-重音一致性通过调节概念化与语音编码的协同性,优化信息传递效率。

应用价值
- 为临床语言障碍(如失语症)的韵律训练提供理论依据;
- 优化人机交互系统中语音合成的自然度。


研究亮点

  1. 方法创新:结合眼动追踪与声学分析,多模态揭示句子产出的实时加工机制;
  2. 理论贡献:调和线性增量与层级增量理论的争议,提出韵律驱动的动态计划模型;
  3. 语言特异性:首次在汉语(声调语言)中验证焦点与重音的交互效应,补充跨语言证据。

补充发现
- 不一致条件下,非重读焦点词的声学突显性增强,暗示说话者可能通过补偿性策略维持信息清晰度。

(全文约2200字)

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