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果蝇胚胎中染色质可及性由转录因子pioneering和增强子激活决定

期刊:developmental cellDOI:10.1016/j.devcel.2023.07.007

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本研究的通讯作者为Julia Zeitlinger(Stowers医学研究所),合作团队来自斯坦福大学、纽约大学、多伦多大学等机构,于2023年10月9日发表在《Developmental Cell》期刊(第58卷)。研究聚焦早期果蝇胚胎中染色质可及性(chromatin accessibility)的调控机制,揭示了转录因子Zelda作为先锋因子(pioneer factor)与模式化转录因子(patterning TFs)通过分级协作调控增强子激活的分子逻辑。

学术背景

在发育生物学中,增强子(enhancer)如何通过转录因子(transcription factors, TFs)组合实现时空特异性基因表达是核心问题。染色质可及性是增强子激活的关键步骤,但区分“驱动可及性的TF”与“被动依赖可及性的TF”仍具挑战性。果蝇早期胚胎是理想模型:其合子基因组激活(zygotic genome activation)过程中,母源提供的锌指蛋白Zelda已被证明能打开染色质,但其与模式化TF(如背腹轴调控因子Dorsal、Twist,前后轴调控因子Bicoid、Caudal)的协作机制尚不明确。

研究流程与创新方法

研究分为四个主要环节,结合高通量实验与深度学习方法:

  1. 高分辨率TF结合与染色质可及性图谱构建

    • 实验设计:在果蝇胚胎发育的4个时间窗口(1–3小时,每30分钟)进行:
      • ChIP-nexus:检测Zelda、GAF、Dorsal等6种TF的全基因组结合位点,分辨率达单碱基。
      • ATAC-seq:量化染色质可及性动态变化。
      • MNase-seq与ChIP-seq:分析核小体占据及组蛋白修饰(H3K27ac、H3K4me1)。
    • 遗传模型:利用Zelda缺失(zld⁻)突变体、Dorsal核定位缺陷突变体(gd7)和转录抑制缺陷突变体(cic6),验证TF功能。
  2. 深度学习模型开发与序列规则解析

    • BPNet模型:预测TF结合位点,通过贡献权重矩阵(contribution weight matrix, CWM)提取TF协同性规则。
    • ChromoBPNet模型:去除ATAC-seq的Tn5转座酶序列偏好性,解析驱动可及性的DNA序列特征。
    • 创新点:首次在胚胎发育体系中实现基序(motif)亲和力与染色质开放的定量关联建模。
  3. 功能验证实验

    • 体外蛋白质结合微阵列(PBM):验证Zelda基序亲和力预测的准确性。
    • 原位杂交链式反应(HCR):检测突变体中靶基因(如sog、tld)的表达模式,关联可及性与转录激活的关系。
  4. “基序岛”(motif island)分析

    • 定义200bp的基因组区域,按TF基序组合分类,整合多组学数据揭示不同增强子状态的染色质特征。

主要发现

  1. Zelda的先锋因子特性

    • 基序依赖性:Zelda通过识别CAGGTAG等高亲和力基序打开染色质,其效应与基序强度成正比(低亲和力基序TAGGTAG的效应降低5倍)。
    • 层级调控:Zelda基序对其他TF(如Dorsal、Bicoid)的结合具有普遍促进作用,而反向关系不成立(图1e, 1f)。
  2. 模式化TF的上下文依赖性作用

    • 激活依赖性:Dorsal仅在介导增强子激活时(如神经外胚层增强子sog)增加可及性,而在抑制性增强子(如背侧外胚层增强子tld)中无此效应(图5b–e)。
    • 时序差异:模式化TF基序对可及性的贡献在发育后期更显著,与Zelda的早期主导作用形成互补(图2e)。
  3. 染色质可及性的两阶段模型

    • 阶段1:先锋因子预开放:Zelda通过基序亲和力驱动基础可及性,无需增强子激活(图6)。
    • 阶段2:激活依赖性增强:模式化TF通过形成转录枢纽(hubs)进一步增加可及性,该过程依赖特定基序组合(如Dorsal与Twist协同)。

结论与价值

本研究提出了染色质开放的“双阶段”理论,阐明先锋因子与激活因子通过不同序列逻辑协作调控发育增强子:
- 科学价值:解决了“TF如何按特定顺序解码顺式调控序列”这一核心问题,为哺乳动物胚胎发育的表观调控提供参考。
- 技术创新:开发的ChromoBPNet模型可推广至其他体系的高分辨率可及性分析。

亮点

  1. 首次定量证明先锋因子基序亲和力与染色质开放的线性关系。
  2. 揭示模式化TF通过转录激活(而非单纯结合)间接调控可及性的新机制。
  3. 整合深度学习与遗传学验证,为顺式调控元件的定量预测树立范式。

其他发现

  • GAF(GAGA factor)虽为先锋因子,但其作用局限于自我促进结合,与Zelda的广谱协同性形成对比(图1f)。
  • 双荧光报告实验(未展示数据)证实,Zelda缺失仅延迟而
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