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供应链智能技术开发策略研究：考虑技术发展不确定性的合作模式选择

作者及机构
Peng Han（天津财经大学）、Yanfang Huo（天津大学管理与经济学部，通讯作者）、Weihua Liu（天津大学管理与经济学部，通讯作者）、Ershi Qi（天津大学）、Helen Cai（英国密德萨斯大学商学院）。
发表信息
发表于*European Journal of Operational Research*，2026年卷328期，页码496-510，DOI:10.1016/j.ejor.2025.07.026。

一、学术背景

研究领域
本研究属于供应链管理（Supply Chain Management）与智能技术（Intelligent Technology）交叉领域，聚焦制造业与物流业通过智能技术（如物联网、大数据、人工智能）合作开发对物流效率提升和物流损失（Logistics Loss）降低的影响。

研究动机
当前，智能技术（如RFID、自动驾驶车辆）的应用虽能减少运输和仓储中的货物损耗（如物理损坏、时效贬值），但其高成本和高风险导致许多物流服务商难以独立开发。因此，探讨制造商与物流服务商之间的合作模式（独立开发、成本分担、联合开发）对技术开发效果的影响具有现实意义。

研究目标
1. 确定制造商与物流服务商合作开发智能技术的必要条件；
2. 比较不同合作模式对物流损失减少和利润的影响；
3. 分析技术开发不确定性（Technology Development Uncertainty）对合作策略的调节作用。

二、研究流程与方法

1. 模型构建
研究构建了一个由制造商（主导者）和物流服务商（跟随者）组成的供应链博弈模型，包含以下核心变量：
- 市场需求函数：假设市场需求仅受价格影响（$D = \alpha - \beta(m+g)$），后扩展为包含技术开发效果（$D = \alpha - \beta(m+g) + \rho e$）。
- 物流损失：未采用智能技术时损失率为$k$，采用后降至$(1-e)k$，物流服务商需按市场价格$s$补偿损失。
- 技术开发成本：开发成本系数为$\gamma$，开发水平$e \in (0,1)$，成本函数为$\gamma e^²⁄₂$。

2. 三种合作模式分析
- 独立开发模式：物流服务商独立承担开发成本，制造商仅支付物流服务费。
- 成本分担模式：制造商分担$\theta$比例开发成本（$\theta$由制造商决策）。
- 联合开发模式：双方共同开发，需承担整合成本（Integration Cost）$\frac{1}{2}\mu(e_m + e_l)^2$。

3. 不确定性引入
技术开发时间的不确定性通过指数分布$\lambda(e) = \lambda/e$建模，额外成本为$\psi e t$，其中$\psi$为不确定性成本系数。

4. 数据分析方法
通过逆向归纳法（Backward Induction）求解博弈均衡，比较不同模式下物流损失减少水平$e$、服务费$g$、边际利润$m$、利润及消费者剩余（Consumer Surplus）。

三、主要研究结果

1. 合作模式的比较优势
- 物流损失减少：联合开发模式（$e^{j}$）和成本分担模式（$e^{c}$）均显著优于独立开发（$e^{i*}$）。例如，当整合成本$\mu$较低时，联合开发的效果最佳。
- 利润影响：高开发成本$\gamma$促使双方合作；高整合成本$\mu$或高价格弹性$\beta$时，成本分担模式更优。

2. 技术不确定性的调节作用
- 高不确定性（低开发率$\lambda$）会扩大联合开发的应用范围（图2a）。例如，当$\lambda < \lambda_1$时，双方倾向于联合开发以分担风险。
- 低不确定性时，若整合成本高，则成本分担模式占优（图2b）。

3. 消费者剩余提升
合作开发（尤其是联合开发）能显著提高消费者剩余，因物流效率提升降低了终端价格（$c^j > c^i$）。

四、结论与价值

科学价值
1. 理论贡献：首次将技术开发不确定性纳入供应链合作模式分析，揭示了整合成本和价格弹性的关键作用。
2. 方法创新：通过博弈模型量化了不同合作模式下的决策均衡，为供应链协同创新提供了理论框架。

应用价值
1. 企业实践：建议制造商在技术开发初期通过成本分担积累物流商能力，后期转向联合开发以降低整合风险。
2. 政策启示：政府可通过补贴降低整合成本，促进智能技术在供应链中的深度应用。

五、研究亮点

1. 新颖性：首次比较三种合作模式在确定性与不确定性场景下的优劣，填补了供应链技术合作的理论空白。
   
2. 现实意义：基于华为、顺丰等实际案例（如华为资助中外运物流开发AGV系统），验证了模型的实用性。
   
3. 扩展分析：通过五类模型扩展（如消费者感知影响、开发率不对称），验证了结论的稳健性。
   

六、其他有价值内容

• 案例支持：文中引用了青岛啤酒与招商物流的联合开发案例，说明智能技术对冷链物流效率的提升作用。
  
• 政策关联：提及中国国家发改委对智能物流技术的政策支持（如SF Express的RFID系统应用）。
  

（报告总字数：约2000字）