《Probabilistic slope stability analysis: state-of-the-art review and future prospects》是由Rubi Chakraborty(印度国立技术研究院梅加拉亚分校)和Arindam Dey(印度理工学院古瓦哈提分校)合作撰写的一篇综述性论文,发表于2022年3月的《Innovative Infrastructure Solutions》期刊(第7卷,第177期)。该论文系统回顾了概率边坡稳定性分析领域的研究进展,并探讨了未来发展方向。以下是论文的核心内容:
传统确定性边坡稳定性分析方法(deterministic slope stability analysis)未考虑岩土参数不确定性及破坏机制变异性的影响,导致评估结果可能与实际风险存在偏差。概率分析方法通过量化参数不确定性(如土体抗剪强度参数的空间变异性),为边坡稳定性评估提供了更科学的框架。本文旨在:
1. 综述当前概率边坡稳定性分析方法的分类、演变及最新进展;
2. 探讨土体非均质性(heterogeneity)、地质不确定性(geological uncertainty)及地震作用对概率分析的影响;
3. 指出当前研究的不足与未来发展方向。
论文将概率边坡稳定性分析方法分为两类:
- 近似方法(Approximate Methods):包括一阶可靠度方法(FORM, First Order Reliability Method)、均值一阶二阶矩法(MVFOSM)和二阶可靠度方法(SORM)。这些方法通过优化问题求解最小可靠度指标(reliability index, β),进而计算破坏概率(Pf = Φ(−β))。其优势在于计算效率高,但无法考虑土体参数的空间变异性,可能导致破坏概率的高估或低估。
- *支持证据*:Griffiths等(2004)研究表明,FORM在低破坏概率(Pf < 0.001)时精度较高,但忽略空间变异性会显著影响结果。
- 蒙特卡洛模拟方法(MCS, Monte Carlo Simulation):通过随机生成土体参数样本并计算安全系数(Factor of Safety, FoS),统计破坏次数以估计Pf。MCS能直接纳入空间变异性,但计算成本较高。
- *改进方法*:子集模拟(Subset Simulation)通过分层抽样提高小概率事件的评估效率(Au & Beck, 2001);随机有限元法(RFEM, Random Finite Element Method)结合有限元分析与随机场理论,可自动识别临界滑面(Griffiths & Fenton, 2004)。
土体非均质性分为两类:
- 岩性非均质性(Lithological Heterogeneity):不同土层或土体内部的局部差异。
- 固有空间变异性(Inherent Spatial Variability):同一土层内土体参数的随机波动,由沉积历史或荷载条件导致。
- *关键参数*:变异系数(COV, Coefficient of Variation)和波动尺度(SOF, Scale of Fluctuation)是量化空间变异性的核心指标。例如,黏聚力(c)和内摩擦角(ϕ)的COV范围分别为5%~50%和2%~56%(Phoon等, 2003)。
- *影响*:忽略空间变异性会高估破坏概率(Ji等, 2012),而特定相关长度(0.5H–1.0H,H为坡高)可能导致非保守设计(Allahverdizadeh等, 2015)。
随机有限元法(RFEM)通过将土体参数建模为随机场(random field),结合有限元分析模拟边坡破坏过程。其优势包括:
- 无需预设滑面,通过有限元自动识别最弱路径;
- 支持非平稳随机场(Non-stationary Random Field),反映土体参数随深度的趋势性变化(Griffiths等, 2009)。
- *对比研究*:RFEM与传统极限平衡法(LEM)相比,能更真实地反映二维空间变异性,避免低估破坏概率(Chakraborty & Dey, 2019)。
现有研究多采用极限平衡法,假设加固材料受力分布,而基于RFEM的加筋边坡概率分析仍缺乏。Chen等(2020)首次将随机场理论应用于桩加固边坡,但未考虑空间变异性。
这篇综述为岩土工程领域的研究者与工程师提供了概率边坡稳定性分析的全面参考,尤其强调了从“确定性”向“概率性”思维转变的必要性。