本研究由叶志锋教授与夏源共同完成，作者单位均为广西财经学院会计与审计学院，论文发表于《财会月刊》2026年第3期。该文属于案例研究与质性研究论文，围绕广西柳州市东科智慧城市投资开发有限公司的数据资产开发实践，系统探讨了地方国有中小企业在数据要素市场化背景下实现数据资产价值转化的路径与机制。本文基于数据价值链理论，采用案例研究法与扎根理论方法，通过开放性编码、主轴编码和选择性编码三级编码，构建了“开发动因—开发步骤—关键路径—价值实现”的理论框架，为理解“数据要素×实体经济”的区域落地模式提供了实证支持与理论参考。
从学术背景来看，数据作为数字经济时代的核心生产要素，其资产化与价值释放已成为学界和政策层面共同关注的议题。2020年以来，国家层面先后出台《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》以及《企业数据资源相关会计处理暂行规定》等政策文件，为数据确权、数据资产入表与流通提供了制度基础。然而，现有文献多聚焦于互联网平台企业，对地方国企和传统产业转型主体的关注不足，且研究内容偏重宏观制度设计和会计准则层面，微观操作路径与企业实践机制尚不清晰。东科智慧作为广西率先完成数据资产入表、交易与融资全链条突破的国有“专精特新”中小企业，具有典型的案例价值。作者选择该企业作为研究对象，旨在揭示地方中小企业如何通过数据资产开发实现战略、经济与社会三重价值的协同释放，并提炼可推广的实践经验。
在研究流程方面，本文综合运用实地调研、半结构化访谈、政策文本分析、官方报道和文献资料等多种数据来源，共收集超过20万字的原始资料。研究团队实地参观了北部湾大数据交易中心与东科智慧的数据开发工作环境，并对北部湾大数据交易中心员工及东科智慧高管进行了半结构化访谈，获取了5万余字的一手访谈文字资料。资料收集完成后，借助NVivo 14软件辅助编码，严格按照扎根理论的研究流程，逐级进行开放性编码、主轴编码和选择性编码。开放性编码阶段对原始资料进行概念化和范畴化，提炼出制度环境、市场需求、企业转型、数据确权、数据采集、数据加工等多个初始范畴；主轴编码阶段通过建立范畴之间的逻辑联系，归纳出开发动因、开发步骤、关键路径和价值实现等主范畴；选择性编码阶段则围绕“数据资产开发与价值实现”这一核心范畴，整合各主范畴之间的因果关系和过程关系，最终形成理论框架。
论文的主要研究结果体现为四个方面。第一，在开发动因上，东科智慧的数据资产开发受到制度环境、市场需求和企业转型三重因素的共同驱动。制度环境方面，广西壮族自治区将南宁和柳州列为公共数据授权运营试点城市，柳州市出台公共数据授权运营管理办法，并依托政务信息共享平台构建数据运营专区，形成了制度、资源、监管三维保障体系。市场需求方面，柳州深厚的汽车产业基础和国家级车联网运营权使智能网联汽车产业链上下游企业、交通管理部门和共享出行服务企业产生大量定制化数据产品需求。企业转型方面，东科智慧母公司受房地产行业下行影响，面临“335”指标等监管压力，需要通过数据资产开发优化资产结构、拓宽融资渠道。第二，在开发步骤上，企业经历了“数据资源化—数据产品化—数据资产化—数据资本化”四阶递进过程。数据资源化阶段以数据确权为起点，通过数据采集、数据加工和数据治理形成高质量数据资源池；数据产品化阶段以市场需求为导向，完成产品开发、合规登记、产品定价、市场交易和收益分配五个步骤；数据资产化阶段依据《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，通过数据资源盘点、资产确权登记、数据资产治理、数据资产评估和入表披露五步法，将数据资源纳入财务报表；数据资本化阶段则通过数据资产抵押登记和银行融资实现价值增殖，东科智慧据此获得2000万元融资。第三，在关键路径上，数据战略化、数据生态化和数据市场化三条路径贯穿全流程。数据战略化表现为战略升维、组织变革与业务重构，企业从传统城市运营转向数据服务全栈解决方案提供商；数据生态化表现为组建跨专业合规开发团队、开展数据要素市场化培训、共建数据要素服务工作站，实现多主体协同、多场景联动和多资源整合；数据市场化则通过供需匹配、合规流通和融资创新三大机制，将数据资源转化为可交易商品与可融资资产。第四，在价值实现层面，东科智慧实现了战略价值、经济价值和社会价值的协同释放。战略价值体现为企业战略转型与可持续发展能力升级；经济价值表现为7个数据产品在北部湾大数据交易中心和广州数据交易所上架交易，预计成熟期年收入可达千万元，同时数据资产入表增厚企业资产，并打通新型融资渠道；社会价值则体现在优化城市交通治理、提升共享出行公共服务质量、促进车联网产业转型升级和创造就业岗位等方面，相关企业已形成约1.2亿元产值，吸引11家智能网联企业落地柳州，拉动投资7.2亿元。
论文最终构建了“动因—步骤—路径—价值”的数据资产开发与价值实现理论框架。这一理论框架的核心逻辑在于：制度环境、市场需求和企业转型作为驱动因素，推动企业沿着资源化、产品化、资产化和资本化的路径完成数据资产开发，其中数据资源化和资产化阶段以数据运营与管理为主线，为数据价值奠定基础；数据产品化和资本化阶段以数据赋能与流通为主线，打通价值释放链条。数据战略化、数据生态化和数据市场化则作为关键支撑能力贯穿始终，最终实现战略价值、经济价值和社会价值的共同释放。这一研究的重要贡献在于突破了以往聚焦大型平台企业的研究局限，为地方国有中小企业的数据资产开发提供了微观操作层面的路径参考，并将数据价值链理论、数据资产入表制度与企业实践机制有机衔接，形成了可检验的理论命题。
论文的研究启示可归纳为四点。第一，企业应充分用好地方政策，确保数据资产开发的合规性，尤其是在公共数据授权运营和场内合规交易方面，地方制度创新是数据价值释放的先决条件。第二，企业应立足真实业务场景，精准锚定优势产业中的实际痛点，将产业需求转化为可落地的数据开发场景，实现从数据到价值的转换。第三，高质量的数据管理是数据赋能的基础，企业需要构建全域可控、灵活可用的数据运营管理体系，以支撑多场景快速迭代和生态协同。第四，数据价值的最大化依赖于数据生态的共建，企业应主动接入外部资源，联合会计师事务所、律师事务所、数据交易所和金融机构等多元主体，打通数据资源化、产品化、资产化和资本化的全链条。该研究的亮点在于：案例对象具有区域标杆性和典型性，研究资料丰富多元，方法上采用扎根理论进行系统编码，理论上实现了数据资产开发过程、动因、路径与价值之间的逻辑整合，为后续同类研究提供了可借鉴的分析框架。