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半球谐振陀螺仪全角模式下读出、驱动和阻尼误差的建模与补偿

期刊:IEEE Sensors JournalDOI:10.1109/JSEN.2025.3529863

学术研究报告:半球谐振陀螺仪全角模式下读出、驱动及阻尼误差的建模与补偿研究

一、作者与发表信息
本研究的通讯作者为东南大学仪器科学与工程学院的Xukai Ding,合作作者包括Zijie Gu、Liye Zhao和Hongsheng Li。论文发表于《IEEE Sensors Journal》2025年3月第25卷第6期,标题为《Modeling and Compensation of Readout, Actuation, and Damping Errors for Whole-Angle Hemispherical Resonator Gyroscope》。

二、学术背景与研究目标
半球谐振陀螺仪(HRG, Hemispherical Resonator Gyroscope)是一种高精度惯性传感器,在导航、航空航天等领域具有重要应用价值。其全角模式(WA, Whole-Angle Mode)相比力平衡模式(FTR, Force-to-Rebalance)具有更宽的动态范围,但易受读出误差(readout errors)、驱动误差(actuation errors)和阻尼各向异性(damping anisotropy)的影响,导致性能下降。

本研究旨在通过一阶近似建模,系统分析上述误差的来源及其对陀螺仪输出的影响,并提出分步补偿方法,以定量提升校准精度。研究目标包括:
1. 通过外部角速度激励解耦驱动误差并量化读出误差;
2. 从控制器输出表达式中提取驱动误差;
3. 利用虚拟进动电压(virtual precession voltage)补偿阻尼各向异性。

三、研究流程与方法
1. 误差建模与理论推导
- 基于Lynch的二维质量-弹簧模型,引入阻尼各向异性((\Delta(1/\tau)))和频率分裂((\Delta\omega))等结构误差项。
- 扩展模型以包含读出和驱动通道的增益失配(gain mismatch, (\varepsilon_d, \varepsilon_a))和交叉耦合误差(cross-coupling errors, (\alpha_d, \beta_d, \alpha_a, \beta_a))。
- 推导全角模式下陀螺仪输出的角速度表达式(式34和式37),揭示误差与输出信号的数学关系。

  1. 读出误差校准与补偿

    • 实验设计:通过高精度转台施加不同外部角速度((\Omega)),利用傅里叶拟合和线性拟合算法提取读出误差的余弦和正弦分量(图6)。
    • 补偿方法:构建读出误差补偿矩阵(\hat{A}^{-1})(式38-39),修正估计慢变量(estimated slow variables),使残余误差降至1e-6量级(图8)。
  2. 驱动误差校准与补偿

    • 关键步骤:在读出误差补偿后,施加虚拟进动电压(\hat{v}_{qs}),通过振幅环(amplitude loop)输出解析驱动误差(式41)。
    • 补偿实现:利用驱动误差补偿矩阵(\hat{B}^{-1})(式42-43)修正数字输入信号,残余误差降至1e-4量级(表III)。
  3. 阻尼各向异性补偿

    • 根据式45生成虚拟进动电压,抵消阻尼各向异性对角速度输出的影响(图12)。实验显示,补偿后陀螺仪的零偏(zero bias)从0.0013°/s降至0.00045°/s,偏置不稳定性(bias instability)从0.070°/h改善至0.044°/h(表V)。

四、主要结果与逻辑关联
1. 读出误差校准:通过大角速度激励解耦驱动误差,成功量化增益失配((\varepsilon_d \approx 7.2e-3))和交叉耦合((\alpha_d + \beta_d \approx 14e-3)),补偿后残余误差降低两个数量级(图8)。
2. 驱动误差分离:基于振幅环输出的余弦/正弦分量拟合,识别驱动通道的增益失配((\varepsilon_a \approx -3.6e-3))和交叉耦合((\alpha_a - \beta_a \approx -12.8e-3)),验证了式41的理论正确性(图10)。
3. 性能提升:综合补偿后,陀螺仪的静态漂移峰峰值从0.45°/s降至接近理论残余波动(0.47°/s),艾伦方差分析显示偏置稳定性(bias stability)从1.59°/h提升至0.25°/h(图13-14)。

五、研究结论与价值
1. 科学价值
- 提出首个同时集成读出、驱动和阻尼误差的全角HRG一阶模型,为高精度振动陀螺仪误差分析提供通用框架。
- 证明通过分步补偿可有效抑制误差耦合,残余误差达1e-6量级,为实时在线补偿奠定理论基础。
2. 应用价值
- 该方法可直接应用于其他高Q值、低频率分裂的振动陀螺仪(如微机械陀螺仪),提升其全角模式性能。
- 补偿后HRG的零偏和稳定性指标满足高动态导航需求,如航天器姿态控制。

六、研究亮点
1. 创新方法
- 首次利用虚拟进动电压解耦驱动误差与阻尼各向异性(式31-33),避免传统方法忽略高阶项的局限性。
- 提出基于振幅环输出的驱动误差提取算法(式41),简化校准流程。
2. 实验验证:通过仿真(图6)与实物实验(图11)双重验证,数据一致性高(表II vs. 表III)。

七、其他价值
研究指出电路误差比装配误差更易受环境温度影响,未来可探索在线补偿方法以应对实时波动(结论部分)。这一观点为后续研究提供了明确方向。

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