这篇文档属于类型a，即报告了一项原创性研究。以下是根据文档内容生成的学术报告：
作者与机构
本文的主要作者是Anja Wölker和Thomas E. Powell，均来自荷兰阿姆斯特丹大学（University of Amsterdam）。研究发表于2021年的《Journalism》期刊，卷号为22(1)，页码为86-103。
学术背景
研究的主要科学领域是新闻学与传播学，特别是自动化新闻（automated journalism）的发展及其对新闻读者感知的影响。自动化新闻是指通过计算机算法自主生成新闻内容的技术，近年来在新闻编辑室中越来越普遍。尽管自动化新闻能够快速、低成本地生成大量文章，但其被新闻读者接受的程度尚不明确。新闻的可信度（credibility）是新闻行业的核心质量指标，因为读者无法亲自验证所有事件，他们需要依赖新闻记者的报道。因此，研究新闻读者对自动化新闻的可信度感知及其对新闻选择行为的影响，对新闻行业具有重要意义。
此前的研究主要集中在单一国家样本上，且未涉及“混合新闻”（combined journalism），即自动化内容与人类记者补充内容的结合。本文通过实验研究了欧洲新闻读者对自动化新闻的感知及其对新闻选择行为的影响，填补了这一研究空白。
研究流程
研究采用在线实验设计，样本包括300名欧洲新闻读者。实验分为四个条件：
1. 完全由算法生成的新闻文章，并标明算法来源（n=85）；
2. 完全由人类记者撰写的新闻文章，并标明人类作者（n=70）；
3. 由算法生成并由人类记者补充的混合新闻文章，并标明算法和人类作者（n=65）；
4. 完全由算法生成的新闻文章，但未标明来源（控制组，n=80）。
每名参与者被随机分配到一个条件，并阅读一篇财经新闻和一篇体育新闻。财经新闻是关于Facebook公司的收益报告，体育新闻是关于美国职业篮球比赛的报道。选择这两类主题是因为自动化新闻目前主要应用于数据丰富的领域。
数据收集与分析
实验通过在线问卷收集数据，问卷包括以下几个部分：
1. 参与者的人口统计信息、新闻消费习惯及对自动化新闻的了解；
2. 参与者阅读新闻文章后对文章和作者的可信度评估；
3. 参与者选择或避免该文章进行新闻消费的可能性；
4. 操纵检查问题，确保参与者理解文章的作者来源。
可信度评估采用Meyer（1988）和Flanagin与Metzger（2000）的量表，分别测量消息可信度（message credibility）和来源可信度（source credibility）。消息可信度包括五个维度：可信性、准确性、可信赖性、偏见性和完整性；来源可信度包括公平性、无偏见性、完整性、准确性和可信赖性。选择性（selectivity）通过两个互补的问题测量：参与者选择或避免该文章的可能性。
数据分析采用单因素方差分析（ANOVA）比较不同条件下消息和来源可信度的均值，并使用Hayes的PROCESS宏进行中介效应分析，探讨可信度是否中介了新闻选择行为。
主要结果
1. 消息可信度：对于体育新闻，算法生成的内容（M=3.83）显著高于人类撰写的内容（M=3.55），控制组（M=3.85）也显著高于人类撰写的内容。对于财经新闻，不同条件之间的消息可信度无显著差异。
2. 来源可信度：无论是财经新闻还是体育新闻，算法作者与人类作者的可信度均无显著差异。
3. 混合新闻：混合新闻的消息和来源可信度与完全自动化或完全人类撰写的内容无显著差异。
4. 新闻选择：所有条件下的选择性评分均较低，且可信度评估并未中介新闻选择行为。
结论与意义
研究结果表明，欧洲新闻读者对自动化新闻和混合新闻的可信度感知与人类撰写的内容基本一致，特别是在体育新闻中，算法生成的内容甚至被认为更可信。然而，可信度评估并未影响新闻读者的选择行为，这表明其他因素（如可读性或信息量）可能在新闻选择中起更大作用。
本研究的科学价值在于首次探讨了混合新闻的可信度感知，并扩展了自动化新闻研究的样本范围（从单一国家到多国样本）。此外，研究结果表明，自动化新闻在特定领域（如体育新闻）具有潜在优势，能够提供更可信的内容。然而，自动化新闻无法完全取代人类记者，特别是在需要深入分析和解释的报道中。混合新闻可能是一个理想的解决方案，结合了自动化新闻的效率与人类记者的创造力。
研究亮点
1. 首次研究了混合新闻的可信度感知及其对新闻选择行为的影响；
2. 扩展了自动化新闻研究的样本范围，涵盖多个欧洲国家的新闻读者；
3. 发现体育新闻中算法生成的内容比人类撰写的内容更可信；
4. 揭示了可信度评估并未中介新闻选择行为，为未来研究提供了新的方向。
其他有价值的内容
研究还发现，标明算法来源并未影响新闻读者对自动化新闻的可信度评估，这为新闻行业是否应完全披露自动化新闻的来源提供了参考。此外，研究指出自动化新闻的局限性，即无法履行新闻的“看门狗”功能，这为未来新闻行业的发展提供了重要启示。
以上是根据文档内容生成的详细学术报告。