分享自:

如何计算和验证fNIRS超扫描研究中的脑间同步

期刊:journal of visualized experimentsDOI:10.3791/62801

fNIRS超扫描研究中脑间同步的计算与验证方法研究

作者及发表信息

本研究由Yinying Hu、Zixuan Wang、Bei Song、Yafeng Pan、Xiaojun Cheng、Yi Zhu和Yi Hu共同完成,分别来自华东师范大学心理与认知科学学院脑与教育创新研究所、哈尔滨音乐学院音乐学系、瑞典卡罗林斯卡医学院临床神经科学系以及深圳大学心理学院。该研究于2021年9月发表在*Journal of Visualized Experiments (JoVE)*期刊上,DOI为10.3791/62801。

学术背景

本研究属于社会神经科学(social neuroscience)领域,重点关注脑间同步(Inter-Brain Synchronization, IBS)的计算与验证方法。脑间同步是指当个体在社交互动中协调行为时,他们的大脑活动会表现出时间上的耦合现象。近年来,超扫描(hyperscanning)技术的发展使得同时记录多个个体的大脑信号成为可能,而功能性近红外光谱(functional Near-Infrared Spectroscopy, fNIRS)因其对头部运动的限制较小,成为研究自然社交互动中脑间同步的重要工具。

然而,尽管fNIRS超扫描研究已广泛应用于合作行为、音乐协调、语言交流等场景,但如何准确计算和验证脑间同步仍缺乏标准化流程。本研究旨在提供一套完整的实验和分析方案,详细介绍如何利用小波变换相干性(Wavelet Transform Coherence, WTC)方法计算脑间同步,并通过置换检验(permutation test)验证其特异性。

研究流程

1. 实验准备

1.1 参与者招募

  • 招募右利手的本科生和研究生,确保其听力、视力正常,且无专业音乐训练背景(学习音乐时间少于3年)。
  • 随机配对成双人组(dyad),并确保组内成员此前互不相识,以减少熟悉度对实验结果的影响。

1.2 实验刺激

  • 使用音乐软件生成节拍(meter)非节拍(non-meter)两种听觉刺激:
    • 节拍刺激:每12秒的纯音序列(440 Hz,660 ms),第一个音增强(+6 dB),形成强弱拍模式。
    • 非节拍刺激:所有音强度相同(40 dB)。

1.3 实验任务

实验分为协调(coordination)独立(independence)两部分,结合节拍/非节拍刺激,形成四种条件:
1. 节拍协调(meter coordination):双方听到节拍刺激,并接收对方的敲击反馈。
2. 非节拍协调(non-meter coordination):双方听到非节拍刺激,并接收对方的敲击反馈。
3. 节拍独立(meter independence):双方听到节拍刺激,但仅接收自己的敲击反馈。
4. 非节拍独立(non-meter independence):双方听到非节拍刺激,仅接收自己的敲击反馈。

每组完成60次试验(每种条件15次),总时长约26分钟。

1.4 fNIRS设备准备

  • 使用自制fNIRS帽(基于标准EEG 10-20系统),覆盖前额叶皮层(frontal cortex),包含8个发射器和7个探测器,形成22个测量通道(optode separation = 3 cm)。

2. 数据采集

  • 实验前30分钟启动fNIRS系统,并进行信号校准。
  • 在实验过程中,要求参与者尽量减少头部运动,并实时监测信号质量。

3. 数据分析

3.1 数据预处理

  1. 信号转换:使用Homer2工具箱将原始光密度数据转换为含氧血红蛋白(oxy-Hb)和脱氧血红蛋白(deoxy-Hb)浓度。
  2. 噪声去除
    • 主成分分析(PCA)去除全局生理噪声(如呼吸、血压波动)。
    • 基于相关性的信号改进(CBSI)去除运动伪影。

3.2 脑间同步计算(WTC方法)

  • 使用小波变换相干性(WTC)计算相同脑区通道对的相干性值,分析时间窗口为0.5-1 Hz(与敲击任务频率匹配)。
  • 以静息状态(20秒)为基线,计算任务期间的相干性增量(IBS = 任务相干性 - 静息相干性)。

3.3 统计检验

  • 置换t检验(permutation t-test):比较各条件下的IBS是否显著高于零(5000次置换,FDR校正)。
  • 置换验证:通过随机配对试验、个体或条件,验证IBS是否由真实互动而非刺激相似性引起。

主要结果

  1. IBS的存在:仅在节拍协调条件下,左侧背外侧前额叶(DLPFC, Brodmann area 9)的通道5表现出显著IBS(图2a)。
  2. 条件对比:节拍协调的IBS显著高于非节拍协调和节拍独立条件(图2b)。
  3. 置换验证:真实配对的IBS显著高于随机配对(图2c),表明IBS确实由社交协调行为驱动,而非刺激或运动相似性。

结论与意义

本研究提供了一套标准化的fNIRS超扫描数据分析流程,首次证明音乐节拍在社交协调中可诱发特异的脑间同步,且该同步主要发生在DLPFC,可能与注意力调控社会认知相关。

科学价值

  1. 方法学贡献:WTC+置换检验的组合可作为fNIRS超扫描研究的标准化分析流程,提高结果的可重复性和可靠性。
  2. 理论意义:DLPFC的IBS可能反映了社交协调中的高级认知调控机制,如共同注意和意图理解。

应用前景

  • 可推广至亲子互动、教学场景、精神疾病(如自闭症)的社交障碍研究
  • 未来可探索多脑网络(multi-brain network)在自然互动中的动态耦合。

研究亮点

  1. 创新方法:结合WTC和置换检验,系统解决IBS的计算与验证问题。
  2. 自然实验设计:采用音乐协调任务,更贴近真实社交互动。
  3. DLPFC的发现:首次揭示该脑区在节拍协调中的关键作用,拓展了社会神经科学的认知。

其他有价值内容

  • 详细讨论了fNIRS数据预处理的多种方法(如PCA、CBSI、小波滤波)的优缺点,为后续研究提供参考。
  • 开源代码和工具箱(如Homer2xjview)的推荐,便于其他研究者复现实验。

本研究不仅提供了fNIRS超扫描研究的标准化方案,还为理解社交互动中的神经机制提供了新视角。

上述解读依据用户上传的学术文献,如有不准确或可能侵权之处请联系本站站长:admin@fmread.com