本研究的核心作者包括:
1. Ahmed Al-Kinani 和 Cheng-Xiang Wang(赫瑞瓦特大学传感器、信号与系统研究所,英国爱丁堡)
2. Harald Haas(爱丁堡大学数字通信研究所,英国爱丁堡)
3. Yang Yang(上海无线通信研究中心,中国上海)。
论文发表于2016年IEEE会议,标题为《Characterization and Modeling of Visible Light Communication Channels》。
研究领域:可见光通信(Visible Light Communication, VLC)是无线光通信的重要分支,利用LED(发光二极管)照明设备同时实现照明与数据传输。VLC因其无需频谱许可、抗射频干扰、高安全性(光信号无法穿透墙壁)和低成本等优势,被视为未来无线网络的潜在技术。
研究动机:VLC系统性能受信道失真(如路径损耗、时域色散)影响显著,而现有研究多集中于红外波段,针对可见光波段的信道建模不足。传统确定性射线追踪方法(如Zemax)无法充分反映动态室内环境中散射体移动带来的信道变化。因此,本研究提出一种基于视场角(Field of View, FOV)的几何单次反射(Geometrical-Based Single Bounce, GBSB)统计模型,以更准确地描述VLC信道特性。
研究目标:
1. 建立适用于VLC的GBSB信道模型;
2. 分析信道增益、均方根时延扩展(RMS Delay Spread)、Rician因子等统计特性;
3. 评估室内照明需求与LED配置方案。
研究假设室内环境为5m×5m×3m的房间,LED光源位于天花板中心(坐标2.55, 2.55, 3),接收端为光电二极管(Photodiode, PD),其视场角(FOV)设为80°。关键参数包括:
- 光源特性:LED辐射模式遵循广义朗伯模型(Generalized Lambertian Radiation Pattern),模式数𝑚=1(对应半功率角60°);
- 接收端特性:PD有效面积𝐴𝑅=1 cm²,仅接收入射角小于FOV的光线;
- 散射体分布:40个散射体均匀分布在以PD为中心、半径0.5m的圆弧上。
基于经典“单环模型”(One-Ring Model)改进,提出FOV-GBSB模型(图2):
- 直射路径(LOS):信道冲激响应(CIR)由公式(5)计算,与距离平方成反比,且受发射角(AOD, 𝛼𝑇)和接收角(AOA, 𝛼𝑅)影响;
- 单次反射路径(SB):光线经散射体反射后到达PD,其CIR通过公式(6)-(9)建模,其中路径长度𝐷𝑇𝑛=𝑑𝑇𝑛+𝑅(𝑑𝑇𝑛通过余弦定理计算)。
将无限散射体简化为有限数量(𝑁=40),采用改进的EMEDS方法(Extended Method of Exact Doppler Spread)生成离散AOA(公式10-11),确保散射体分布均匀性。
通过公式(12)计算室内照度(单位:lux),验证LED配置是否满足标准办公照明需求(200-800 lx)。仿真显示,需1000个LED芯片(单芯片最大光强10 cd,半功率角120°)均匀分布以实现标准照明(图3)。
假设用户以8 m/s移动,LOS链路的时间自相关函数(ACF)显示,房间中心相关性最高,边缘区域因多径效应相关性下降(图7)。
研究得到欧盟H2020 5G Wireless、中国863计划等项目支持,其模型可扩展至智能家居、工业物联网等场景,为6G光无线融合网络奠定基础。
(注:术语对照:FOV=视场角,GBSB=几何单次反射,RMS Delay Spread=均方根时延扩展,AOA=到达角,AOD=发射角,CIR=信道冲激响应)