本文是由孙明英、王灵芝、钟巧莹等学者共同撰写的研究论文，发表于《西南大学学报（自然科学版）》2025年第47卷第1期。该研究以长春市中心城区为例，基于兴趣点（Point of Interest, POI）数据和开放街道地图（Open Street Map, OSM）数据，结合核密度分析、实地调查验证等方法，识别了长春市中心城区的城市功能类型及其分布特征，并提出了相应的城市规划建议。

研究背景与意义

长春市作为国家新型城镇化综合试点城市，其城市功能的识别与优化对于城市空间的协调发展具有重要意义。随着城市化进程的加快，长春市中心城区面临着城市承载能力较低、公共服务能力不足、绿地空间缺乏等问题。因此，准确识别城市功能区并分析其分布特征，有助于为城市规划和功能优化提供科学依据。

研究方法与流程

研究采用了POI数据和OSM数据作为基础数据源，结合核密度分析、实地调查验证等方法，识别了长春市中心城区的城市功能类型。具体流程如下：

1. 数据获取与预处理：通过高德地图获取长春市中心城区的POI数据，共计138,736条，每条数据包含名称、类别、经纬度等信息。研究将POI数据重新分类为居住类、商业类、交通类、办公类、公共服务类和休闲娱乐类六大类。同时，利用OSM数据划分地块单元，最终得到583个研究地块。

2. 核密度分析：采用核密度分析方法识别POI数据的空间聚集特征。通过设定750米的搜索半径，利用自然间断点分级法将核密度值划分为五类，识别出功能中心的候选区域。

3. 城市功能区识别：根据POI数据在地块中的占比，将地块划分为单一功能区和混合功能区。单一功能区指某类功能POI占比超过50%的地块，混合功能区则进一步划分为主导—混合功能区和细分—混合功能区。

4. 结果验证：通过实地调查和高德地图卫星图比对，验证了功能区识别结果的准确性。

主要研究结果

1. 单一功能区分布特征：长春市中心城区的商业功能区数量最多，占全部地块的61.58%，而居住功能区最少，仅占0.34%。商业功能区和办公功能区具有连接成片的分布特点，而居住、交通、公共服务和休闲娱乐功能区则呈点状分布。

2. 混合功能区分布特征：在混合功能区中，商业主导功能区数量最多，共100个，主要分布在商业功能区外围，形成对主体商业功能的重要补充。交通主导功能区则围绕轨道交通系统分布，休闲娱乐主导功能区则集中在老城区。

3. 细分—混合功能区特征：细分—混合功能区的混合程度从市中心向周边逐渐加大，商业为主的混合功能区数量最多，共59个，表明长春市中心城区的商业配套设施较为完善。

4. 结果验证：通过实地调查和卫星图比对，验证了功能区识别结果的准确性，表明研究方法的可靠性。

结论与建议

研究结果表明，长春市中心城区的城市功能分布呈现出多中心格局，但部分功能中心的城市功能发展尚不健全。为此，研究提出了以下建议： 1. 发展城市多中心格局：通过“核心引领，点轴带动”的规划，建设城市次中心，缓解人口聚集压力，促进城市高质量发展。 2. 加强绿地空间和公共服务设施建设：增加绿地面积和公共服务设施，特别是停车场的建设，提升城市功能品质和居民生活质量。

研究亮点

1. 数据创新：研究结合POI数据和OSM数据，提出了适用于长春市中心城区的城市功能区识别方法，弥补了传统卫星影像和专家调研方法的不足。
2. 方法创新：通过核密度分析和地块单元划分，提高了城市功能区识别的精度，为城市功能优化提供了科学依据。
3. 应用价值：研究结果为长春市中心城区的城市规划提供了重要参考，特别是对多中心格局的发展和公共服务设施的优化具有指导意义。

局限与展望

研究受限于POI数据的特性，存在一定的局限性。未来可以结合兴趣面（Area of Interest, AOI）等新兴数据，进一步丰富城市功能识别的研究方法。

本研究为长春市中心城区的城市功能识别与优化提供了科学依据，具有重要的学术价值和实践意义。