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作者及机构：吕铁（Lv Tie），中国社会科学院工业经济研究所研究员。本文发表于《frontiers》期刊2019年9月刊。

主题：本文探讨了传统产业数字化转型的战略意义、发展趋势、面临问题及实施路径，旨在为深化供给侧结构性改革、推动制造业高质量发展提供理论支撑和实践指导。

主要观点与论据

1. 传统产业数字化转型的战略意义

数字化转型是供给侧结构性改革的核心抓手。当前传统产业面临产能过剩与有效供给不足的矛盾，而数字化转型通过智能化产品、个性化服务等新业态提升供给质量。例如，2017年中国智能家电市场规模达2828亿元，年复合增长率超20%，显著优于传统家电行业。此外，数字化转型也是制造业高质量发展的关键途径。以美的集团为例，其通过数字化转型将生产线自动化率提升至行业平均水平的两倍，员工总数减少53%，有效应对了劳动力成本上升问题。工信部数据显示，305个智能制造示范项目平均提升生产效率37.6%，降低运营成本21.2%。

2. 数字化转型的发展趋势

• 价值创造逻辑转变：从生产驱动转向以消费者为中心。数字化技术（如大数据、互联网平台）帮助企业精准捕捉需求，提供“产品+服务”综合解决方案。例如，通过智能制造实现柔性化生产，满足个性化定制需求。
• 数据资产化管理：企业从物理资产转向数据资产运营。数据应用范围从内部扩展到外部服务，但数据质量低、融合度差等问题凸显，需构建全链条数据治理体系。
• 平台赋能产业链协作：工业互联网平台（如海尔COSMOPlat）推动大中小企业协同。截至2019年，中国工业互联网平台覆盖50余个行业，平均连接设备60万台，工业APP达1500个，初步形成资源共享生态。

3. 面临的主要问题

• 企业认知与方法论缺失：多数企业缺乏顶层设计，仅聚焦生产端信息化改造，未形成战略共识。部门协同不足，IT部门主导转型导致业务价值难以释放。
• 数据应用局限：数据孤岛现象普遍，全生命周期数据链未建立。数据应用集中于营销、风控等场景，预测性分析能力薄弱。
• 技术与服务供给不足：核心工业软件、操作系统依赖进口；第三方服务商缺乏“总包”能力，通用方案难以满足行业个性化需求。
• 数字鸿沟与协同障碍：中小企业数字化基础薄弱，产业互联网生态建设滞后。龙头企业平台开放度低，中小企业参与顾虑安全性。

4. 实施路径与对策建议

• 企业层面：以智能制造为主攻方向，推动“机器换人”、工业互联网基础改造。例如，通过物联网技术建设“无人工厂”，打通生产全数据链。
• 行业层面：构建自主可控的工业互联网平台，分类建设数据模型库、工具库。鼓励大企业开放能力，支持中小企业开展供应链协同、众包众创。
• 园区层面：打造智慧园区生态，整合管理、运营、数据平台。例如，通过数字化手段优化园区规划，建设示范性数字化小微企业园。
• 政策支持：加强数字技术攻关（如人工智能、集成电路），设立专项基金；深化校企合作培养“数字工匠”；加快5G、IPv6等新型基建部署。

论文的价值与意义

本文系统梳理了传统产业数字化转型的理论框架与实践路径，具有以下贡献： 1. 理论价值：提出“价值创造—数据集成—平台赋能”的三维发展趋势，丰富了产业数字化理论。 2. 实践指导：针对企业、行业、园区不同层级提出差异化路径，为政策制定者提供可操作方案。 3. 政策参考：强调技术供给、人才培育、基础设施等配套措施，助力国家数字经济战略落地。

数据支撑：文中引用中国信息通信研究院、工信部等权威机构数据，如2018年产业数字化规模占数字经济79.6%，对数字经济增长贡献率达86.4%，增强了论证说服力。

局限性：未深入讨论不同行业（如重工业与轻工业）数字化转型的差异性，未来研究可进一步细分领域。