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基于OFDR的全尺度分布式应变传感与增强测量精度

期刊:Optics LettersDOI:10.1364/ol.547699

基于OFDR的全尺度分布式应变传感技术:通过抑制残余相位噪声提升测量精度

作者及机构
本研究的通讯作者为Jun Yang(广东工业大学信息工程学院先进光子技术研究所),合作团队包括Cuofu Lin、Mingye Fu、Zhangjun Yu、Yuncai Wang及Yuwen Qin等来自同一机构的学者。研究发表于Optics Letters第50卷第5期(2025年3月1日),标题为《Full-scale OFDR-based distributed strain sensing with enhanced measurement accuracy》。


学术背景

研究领域与动机
光学频域反射技术(Optical Frequency Domain Reflectometry, OFDR)自1998年由Froggatt提出以来,因其毫米级空间分辨率和微应变(µε)级精度,在电池监测、小型结构健康监测等领域广泛应用。然而,传统OFDR系统受限于可调谐激光源(TLS)的扫频非线性和相位噪声,难以在百米级全尺度距离内维持高精度。尤其在大规模裂缝监测(如航天器表面形变传感)中,残余相位噪声(Residual Phase Noise, RPN)成为限制应变精度的关键因素。

科学问题
现有提升精度的方法(如图像去噪算法、激光线宽压缩等)存在数据处理负担大或硬件成本高的问题。本研究提出通过定量分析RPN与干涉仪延迟的数学关系,设计动态延迟光纤模块(OPEM),在硬件层面抑制RPN,实现全尺度距离内的高精度应变传感。


研究流程与方法

1. RPN定量建模与延迟优化

  • 理论推导:基于维纳过程建立RPN方差((D_{RPN}))与干涉仪延迟((τ_m)、(τ_r))的解析表达式,揭示其与光纤长度((l_f))和延迟光纤长度((l_d))的非线性关系(公式2)。
  • 关键发现:当测量距离为(l_{fmax})时,最优延迟光纤长度应满足(ld = (2\sqrt{2}-2)l{fmax})(公式3),此时RPN方差最小化。

2. 动态延迟光纤模块(OPEM)设计

  • 硬件创新:OPEM通过5位二进制指令控制光学开关,动态选择0.5~116.25 m范围内的延迟光纤(步进3.25 m),以匹配不同测量距离需求。
  • 实验验证:在101 m传感光纤(FUT)上,对比83.5 m(理论最优)、69 m和102.25 m延迟光纤的应变精度。结果显示,83.5 m延迟下最差精度为3.1 µε,显著优于其他配置(4.9 µε和6.0 µε)。

3. 分段测量与噪声抑制

  • 分段策略:将FUT划分为多个子区间,每个区间匹配独立优化的延迟光纤长度(如24 m、32 m等),使RPN接近光学散粒噪声的理论极限(1 µε)。
  • 数据拼接算法:通过欧氏距离评估相邻区间的应变相似性,在重叠区域(±10倍空间分辨率)进行平滑过渡,确保全尺度数据的连续性(图5e)。

4. 实验验证与性能测试

  • 系统配置:采用Santec TSL-570激光器(线宽100 kHz,扫频范围1483~1637 nm),空间分辨率2 mm。
  • 结果:分段测量后,101 m范围内应变精度达1.5 µε(2σ),1 mm分辨率下精度为4.2 µε(图5c-d)。

主要结果与逻辑链条

  1. 理论验证:公式3的优化关系通过实验数据(图3d)得到证实,83.5 m延迟光纤的精度最优性支持了RPN模型的正确性。
  2. 硬件效能:OPEM的动态调节能力使系统适应不同测量场景,无需拆卸即可优化RPN分布。
  3. 分段优势:通过24 m延迟光纤对29 m FUT的测试,应变精度接近散粒噪声极限(1.2 µε),验证了分段方法的有效性。

结论与价值

科学价值
- 首次建立RPN与干涉仪延迟的定量关系,为OFDR系统设计提供理论依据。
- 提出硬件级RPN抑制方案,避免传统算法处理的时间开销,实现“实时性”与“高精度”的平衡。

应用价值
- 在航天器形变监测、大型基础设施健康诊断等需长距离高精度场景中具有直接应用潜力。
- OPEM模块的通用性可扩展至其他分布式光纤传感系统。


研究亮点

  1. 创新方法:通过动态延迟光纤硬件抑制RPN,替代传统软件降噪,效率提升显著。
  2. 性能突破:全尺度101 m范围内1.5 µε精度(2 mm分辨率)为当前领域最高水平(对比表2中2024年ICA算法的5.45 µε)。
  3. 理论-实验闭环:从数学建模到硬件设计,形成完整的技术链条。

其他价值

  • 数据可用性:研究数据可通过作者申请获取,支持后续研究复现。
  • 资助与专利:受国家重点研发计划(2022YFB3205200)等资助,无利益冲突声明。

本研究为OFDR仪器化技术发展提供了重要参考,尤其在硬件优化与实时监测领域树立了新标杆。

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