类型a:学术研究报告
本文由Yizhe Peggy Bu(加州大学洛杉矶分校大气与海洋科学系)、Robert G. Fovell(加州大学洛杉矶分校大气与海洋科学系)和Kristen L. Corbosiero(纽约州立大学奥尔巴尼分校大气与环境科学系)合作完成,发表于*Journal of the Atmospheric Sciences*(2014年5月)。该研究探讨了云辐射强迫(Cloud-Radiative Forcing, CRF)对热带气旋(Tropical Cyclone, TC)结构的影响,揭示了CRF如何通过调控热带气旋的外核风场(outer-core wind field)来改变其整体结构。
热带气旋的强度和结构受多种因素影响,其中微物理参数化(microphysical parameterizations, MPs)的作用尤为重要。过去的研究表明,MPs的假设会显著影响热带气旋的强度(Lord et al. 1984; Braun and Tao 2000)。Fovell和Su(2007)首次发现,云过程甚至能在短短两天内影响热带气旋的移动路径。然而,MPs对热带气旋结构的影响机制尚不明确,尤其是云与辐射的相互作用(即CRF)如何调控热带气旋的外核风场。
本研究旨在通过数值模拟揭示CRF对热带气旋结构的具体影响机制,特别是其对风场扩展(wind field expansion)和次级环流(secondary circulation)的作用。研究采用半理想化(semi-idealized)模拟方法,结合飓风天气研究与预报模型(Hurricane Weather Research and Forecasting Model, HWRF)和轴对称云模型(axisymmetric cloud model, CM1),分析CRF如何通过改变热带气旋的辐射收支来影响其动力结构。
研究采用两种模型:
- HWRF:基于WRF的非静力中尺度模型(NMM核心),采用Thompson微物理方案,并耦合了RRTMG(Rapid Radiative Transfer Model for General Circulation Models)辐射方案。
- CM1:轴对称模式,用于验证HWRF的结果,并进一步分析CRF的物理机制。
实验分为以下几组:
- CRF-on:启用CRF,模拟热带气旋在云辐射作用下的演变。
- CRF-off:关闭CRF,使云对辐射透明,作为对照实验。
- CRF>0 / CRF<0:分别仅保留CRF的正(云内增温)或负(云顶冷却)部分,以区分两者的贡献。
- GFDL辐射方案对比:使用HWRF默认的GFDL辐射方案,评估其对CRF的模拟能力。
CRF对热带气旋结构的影响
CRF的物理机制
微物理参数化的敏感性
本研究首次系统揭示了CRF通过云内增温调控热带气旋结构的机制,主要贡献包括:
1. 科学价值:阐明了CRF如何通过改变辐射收支影响热带气旋的动力结构,填补了云-辐射相互作用研究中的关键空白。
2. 应用价值:改进业务预报模型(如HWRF)中CRF的表示,可提高热带气旋风场范围和风暴潮(storm surge)的预测准确性。
3. 新发现:弱云内增温(而非强云顶冷却)是CRF影响热带气旋结构的主导因素,这一结论挑战了传统认知。