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本文档是一篇关于心理学研究设计的教学模块，由新加坡管理大学（Singapore Management University）的心理学副教授Christie Napa Scollon撰写，发布在NOBA心理学教材系列中。文档系统性地介绍了心理学研究中常用的实验设计类型、方法学原理及其应用场景，旨在帮助读者理解不同研究设计的核心逻辑、优势与局限性。

以下是文档的核心内容框架：

一、研究设计的基本分类

1. 实验研究（Experimental Research）

   • 定义：研究者主动操纵自变量（independent variable），观察因变量（dependent variable）的变化，通过随机分配（random assignment）控制混淆变量（confounds）。
     
   • 案例：Elizabeth Dunn（2008）的“金钱消费与幸福感”实验，通过随机分配参与者将20美元用于自己或他人，验证“为他人花钱更幸福”的因果关系。
     
   • 关键要素：
     
     • 双盲程序（double-blind procedure）避免实验者期望（experimenter expectations）和参与者需求特性（participant demand）。
       
     • 操作定义（operational definitions）将抽象概念（如幸福感）转化为可测量变量。
       

2. 相关研究（Correlational Research）

   • 定义： passively观察变量间的自然关联，无法推断因果关系。
     
   • 案例：Dunn通过调查收入捐赠比例与幸福感的相关性，发现两者正相关（r=0.81）。
     
   • 相关性分析：
     
     • 相关系数（r）表示方向（正/负）和强度（绝对值0-1）。
       
     • 局限性：可能存在第三变量问题（如财富同时影响幸福感和捐赠行为）。
       

3. 其他设计类型

   • 纵向研究（Longitudinal Study）：追踪同一群体长时间（如德国2万人的婚姻与幸福感研究）。
     
   • 准实验设计（Quasi-experimental Design）：基于自然分组（如已婚vs未婚），缺乏随机分配。
     
   • 质性研究（Qualitative Designs）：包括参与式观察（participant observation）、个案研究（case study）和叙事分析（narrative analysis）。
     

二、方法学的核心原则

1. 因果推断的条件

   • 实验设计的黄金标准是随机分配，确保组间基线一致（如篮球队员随机分组）。
     
   • 准实验因无法随机化，因果结论受限（如教授教学效果比较中的学生自选偏差）。
     

2. 研究设计的权衡

   • 资源限制：纵向研究成本高，调查（survey）更经济但精度低。
     
   • 伦理约束：无法实验操纵脑损伤或战争经历等变量，需依赖自然案例。
     

3. 数据呈现方式

   • 散点图（scatterplot）可视化相关性，如男性身高与疾病流行率的负相关（r=-0.83）。
     

三、实际应用与批判性思维

1. 媒体误读风险

   • 相关关系常被误报为因果关系（如“微笑强度预测婚姻”需谨慎解读）。
     

2. 方法选择策略

   • 探索性研究可先采用快速低成本的调查，再跟进严谨实验。
     

3. 跨领域价值

   • 心理学方法（如操作定义、控制混淆）适用于其他学科的问题解决。
     

四、关键术语与案例

• 操作定义：将“幸福感”量化为自评问卷得分。
  
• 经典案例：
  
  • Harker & Keltner（2001）：大学年鉴照片微笑强度与10年后婚姻状态的相关性。
    
  • Festinger（1956）的参与式观察：潜入 cult 研究群体动态。
    

五、文档的教学意义

本文档通过对比分析不同研究设计，帮助读者：
1. 辨别科学结论的可靠性（如实验vs相关证据）。
2. 设计研究时平衡严谨性与可行性。
3. 理解心理学方法在真实场景中的灵活应用（如伦理限制下的替代方案）。

全文以具体研究案例为锚点，将抽象方法学概念具象化，适合作为心理学研究方法的基础教材。