本文由胡增玺和马述忠（通讯作者）撰写，发表于2023年第6期的《中国数字贸易研究院》期刊。该研究得到了国家自然科学基金面上项目（71973120）的资助。文章主要探讨了市场一体化对企业数字创新的影响，并提出了一种创新的数字创新衡量方法。
学术背景与研究目的
数字创新是推动经济高质量发展的重要力量，尤其是在当前全球科技竞争加剧的背景下，中国的数字经济规模虽居全球第二，但在部分关键领域仍面临“卡脖子”问题。全国统一大市场的建设被认为是提升自主创新能力的关键抓手。然而，当前关于数字创新的量化研究较少，现有的创新衡量方法（如R&D投入、专利数量等）难以准确反映数字创新的特征。因此，本文旨在通过引入自然语言处理与机器学习相结合的预训练语言模型，提出一种新的数字创新衡量方法，并在此基础上探讨市场一体化对企业数字创新的影响及其作用渠道。
研究方法与流程
本文的研究流程主要包括以下几个步骤：
数据收集与预处理：
- 本文使用了1985年至2017年中国专利全文数据库，涵盖了超过2400万条专利数据。通过对专利数据进行预处理，删除了重复授权专利和外观专利，保留了具备数字创新内涵的专利。
- 同时，本文参考了《数字经济及其核心产业统计分类（2021）》中的数字经济核心产业描述文本，构建了22个数字经济核心产业类别及其描述性文本。
数字创新识别：
- 本文创新性地使用了预训练语言模型（SBERT）来计算专利摘要与数字经济核心产业描述文本之间的文本相似度。通过计算每个专利与每个类别之间的相似度，本文为每个类别设定了相似度阈值，最终识别出1023661条数字创新专利。
- 为了验证识别的合理性，本文在年度和地区层面将识别出的数字创新专利与数字产业化增加值进行了对比，结果显示两者趋势高度一致，进一步支持了本文识别方法的合理性。
企业数据匹配：
- 本文通过天眼查平台将识别出的数字创新专利与企业基本信息进行匹配，构建了2001年至2017年的企业面板数据。匹配成功率高达82%，确保了数据的全面性和准确性。
实证分析：
- 本文采用价格法计算城市与其相邻城市的产品市场分割指数，并通过公式计算市场一体化程度。在此基础上，本文构建了基准回归模型，探讨市场一体化对企业数字创新数量和质量的影响。
- 为了进一步分析市场一体化的作用渠道，本文还进行了异质性分析，将数字创新分为发明专利和实用新型专利，以及数字产品和数字生产/服务流程创新，分别探讨市场一体化对不同类型数字创新的影响。
主要研究结果
市场一体化对企业数字创新的正向影响：
- 基准回归结果显示，市场一体化显著提升了企业数字创新的数量和质量。具体而言，市场一体化程度的提高使得企业数字创新数量增加了约7.88%，平均被引次数增加了约4.03%，最大被引次数增加了约5.05%。
市场规模与市场竞争的作用渠道：
- 市场一体化通过扩大市场规模和加剧市场竞争两个渠道影响企业数字创新。市场规模的扩大显著促进了企业数字创新，而市场竞争对企业数字创新的影响则呈现出倒U型关系，即适度的市场竞争有利于数字创新，但过度的竞争则会抑制创新。
异质性分析：
- 市场一体化对发明专利和实用新型专利的数量和质量均有显著促进作用。此外，市场一体化还显著促进了企业进行更多更高质量的数字产品和数字生产/服务流程创新。
结论与意义
本文首次提出了一种基于自然语言处理与机器学习的数字创新衡量方法，为后续研究奠定了微观基础。研究结果表明，市场一体化水平的提升可以显著促进企业数字创新的“提质增量”，市场规模的扩大和市场竞争的加剧是影响企业数字创新的重要渠道。本文的研究不仅为全国统一大市场建设提供了理论和经验证据，还为完善技术创新市场导向机制提供了重要参考。
研究亮点
- 创新的数字创新衡量方法：本文首次引入预训练语言模型（SBERT）进行数字创新识别，为量化数字创新提供了新的思路。
- 市场一体化与数字创新的关系：本文从市场规模和市场竞争两个渠道深入探讨了市场一体化对企业数字创新的影响，揭示了市场一体化在推动数字创新中的重要作用。
- 异质性分析：本文不仅探讨了市场一体化对数字创新总量的影响，还进一步分析了其对不同类型数字创新的异质性影响，丰富了企业创新“提质增量”的相关研究。
总结
本文通过创新的数字创新衡量方法，深入探讨了市场一体化对企业数字创新的影响及其作用渠道，为全国统一大市场建设和技术创新市场导向机制的完善提供了重要的理论和经验证据。本文的研究不仅具有重要的学术价值，还为政策制定者提供了有益的参考。