分享自:

整县屋顶分布式光伏发电经济性模型及关键影响因素

期刊:发电技术DOI:10.12096/j.2096-4528.pgt.24082

整县屋顶分布式光伏发电经济性模型及关键影响因素研究学术报告

作者及发表信息
本研究由庄坤(南京工业大学能源科学与工程学院)、张一凡、殷文倩、雷茂云(华能江苏综合能源服务有限公司)等合作完成,发表于《发电技术》(Power Generation Technology)2024年第45卷第1期,网络首发于2024年7月11日,DOI编号10.12096/j.2096-4528.pgt.24082。

学术背景
在“双碳”(碳达峰、碳中和)目标及新能源平价上网政策背景下,分布式光伏(Distributed Photovoltaic Generation, DPVG)因其灵活性与环保性成为能源转型的重要方向。2021年国家能源局启动整县屋顶分布式光伏试点,但规模化推广仍面临经济性评估不足、运维模式选择缺乏依据等问题。本研究旨在构建全寿命周期经济性模型,分析政府补贴、装机成本、运维率等关键因素对收益的影响,为投资决策提供量化支持。

研究流程与方法
1. 模型构建
- 成本模型:涵盖初始投资成本(式1)、自筹资金(式2)、运维成本(式3)、财务费用(式4)及残值(式5)。初始投资成本按屋顶类型差异化计算(如工商业屋顶需加固,成本达3.8~4.5元/W)。
- 收益模型:包括直接效益(政府补贴、售电收入、节省电费)和间接效益(线损降低、环境效益,暂未量化)。补贴分为国家级(电价补贴)与省市级(一次性装机补贴),售电模式区分“全额上网”与“自发自用余电上网”。

  1. 经济评价指标
    采用净现值(NPV,式13)、动态投资回收期(DPP,式14)和内部收益率(IRR,式15)三项指标,结合基准折现率(10%)与通货膨胀率(3%)进行动态评估。

  2. 案例分析

    • 研究对象:苏州某2MW户用分布式光伏示范区,年发电小时数1200h,寿命周期25年。
    • 运维模式对比
      • 业主模式:投资商自运维,1/3电量自用,2/3上网。无补贴时NPV为318.04万元,IRR 11.03%;若享受1元/W装机补贴,NPV升至493.40万元,IRR达34.78%。
      • 合作模式:与能源服务公司分享效益(前10年20%归运维方)。无补贴时NPV为257.73万元,IRR 7.66%;有补贴时NPV增至398.01万元。
      • 委外模式:全外包运维,无补贴NPV为297.26万元,补贴后提升59%至472.61万元。
  3. 敏感性分析

    • 政府补贴:补贴使净现值提高50%~60%,投资回收期缩短65%(如业主模式从8年降至2.28年)。
    • 装机成本:2020年成本最低(3.38元/W),此时收益最高,回收期仅2年。
    • 运维率:低运维率(0.75%)下业主模式最优;高运维率(2.5%~3%)时合作模式收益最高(因无需支付固定运维费)。

主要结果与逻辑关联
1. 经济性排序:低运维率下,业主模式>委外模式>合作模式;高运维率下,合作模式>业主模式>委外模式。
2. 关键因素影响:政府补贴显著提升收益;装机成本与收益呈负相关;运维率通过改变成本结构影响模式选择。
3. 数据支撑:表5-7对比了三种模式下的成本效益,图1-3通过敏感性曲线直观展示因素间交互作用。

结论与价值
1. 科学价值:首次量化整县模式下不同屋顶类型、运维策略的经济性差异,填补了县域尺度DPVG综合评价的空白。
2. 应用价值:为投资商提供决策依据——低运维率地区优先选择业主模式,高运维率地区推荐合作模式;政策制定者可参考补贴杠杆效应优化激励措施。
3. 战略意义:推动整县光伏与乡村振兴、新型电力系统建设的协同发展,助力“双碳”目标实现。

研究亮点
1. 全寿命周期模型:整合成本效益与环境效益(未量化部分需后续研究),覆盖投资、运维、残值全链条。
2. 多场景对比:细分居民、工商业、公共建筑等屋顶类型,结合“自发自用”“全额上网”双模式分析。
3. 动态评估方法:引入通货膨胀率与折现率,更贴近实际资金时间价值。

其他有价值内容
- 研究指出间接效益(如碳减排)的货币化需政策配套,未来可结合碳交易机制深化模型。
- 建议扩展至不同光照资源区(如西北vs东南),验证模型普适性。

(注:原文未明确描述实验设备或算法开发细节,侧重模型构建与案例分析。)

上述解读依据用户上传的学术文献,如有不准确或可能侵权之处请联系本站站长:admin@fmread.com