这篇文档属于类型a，即报告了一项原创性研究。以下是针对该研究的学术报告：

作者与机构
本研究由来自比利时根特大学（Ghent University）翻译、口译与传播学系的Dries Cavents、July De Wilde和Jelena Vranjes合作完成，发表于2025年的《Journal of Pragmatics》第235卷（220-237页）。

学术背景
研究领域为口译学（Interpreting Studies）与多模态交际分析（Multimodal Communication Analysis），聚焦于口译员在面对面口译（Onsite Interpreting, OSI）和视频远程口译（Video Remote Interpreting, VRI）中如何通过多模态资源（如语言、副语言和非语言行为）管理“关系挑战”（rapport challenge）。

研究动机源于两点：
1. 现有研究多关注口译员通过语言策略管理人际关系，但忽视了非语言行为（如手势、眼神、面部表情）的作用；
2. 视频远程口译（VRI）的普及（尤其在COVID-19期间）对非语言交流的制约尚未被系统研究。

理论基础为Spencer-Oatey的关系管理理论（Rapport Management Theory, RMT），该理论提出人际关系的管理涉及三个核心维度：互动目标（interactional goals）、社会权利与义务（sociality rights）、面子（face）。研究旨在填补以下空白：
- 提出多模态微观互动分析框架，对比OSI与VRI中口译员如何通过语言和非语言资源应对关系挑战；
- 揭示VRI技术限制对口译员非语言行为的影响。

研究流程
1. 数据收集
- 研究对象：模拟公共服务中心的庇护申请场景，招募专业公共服务口译员和角色扮演者（扮演服务提供者与申请人）。
- 样本量：未明确提及具体人数，但数据包含OSI和VRI两种模式的视频录制互动。
- 实验设计：采用半开放脚本（half-open scripts），基于真实案例设计两种情境（律师指派与手机盗窃），确保互动自然且包含足够的关系挑战实例。
- 技术设备：
- OSI：每位参与者单独摄像，捕捉全身非语言行为；
- VRI：参与者分处三地，通过摄像头和眼动仪（Eyelink Portable Remote Eye-tracker）记录口译员视线方向。

1. 数据处理

   • 转录与标注：使用视频标注工具ELAN对视频数据进行逐字转录（含副语言与非语言行为），并回译（back-translation）确保准确性。
     
   • 编码方案：基于RMT开发多模态编码框架，涵盖：
     
     • 语言资源（如模糊语、情态动词）；
       
     • 副语言资源（如重音、犹豫）；
       
     • 非语言资源（如头部动作、手势、面部表情）。
       

2. 分析流程

   • 识别关系挑战实例：从话语层面（discourse level）标注原始话语和非译语（non-renditions）中的挑战行为；
     
   • 微观标注：在词汇、韵律和手势层面分析口译员的多模态策略；
     
   • 策略归类：对比原始话语与译语，区分“保留（retention）”“弱化（mitigation）”“强化（strengthening）”策略；对非译语则标注“断言（assert）”“补救（redress）”“加剧（aggravate）”。
     

主要结果
1. OSI中的非语言资源主导性
- 口译员频繁结合语言与非语言行为（如摇头伴随否定词、前倾头部强调重音）以弱化关系挑战。例如，在申请人表达不满时，口译员通过头部摇晃和模糊语（如“I think”）传递不确定性，降低对服务提供者面子的威胁。
- 数据支持：8次头部摇晃与否定词同步出现，且多提前于语言信号，显示非语言行为的预设调节功能。

1. VRI的技术制约与补偿策略

   • 非语言行为受限：约90%的手势因摄像头范围限制未被捕捉（如自指手势“I am the one”在屏幕外完成）；
     
   • 语言补偿：口译员添加认知态度动词（如“I have to say”）以弥补非语言缺失，弱化挑战强度。例如，将直述句“It is disappointing”译为“I feel it’s a bit disappointing”。
     

2. 干预行为的模态差异

   • VRI中，口译员因无法通过非语言行为（如身体前倾）自然介入对话，转而使用更直接的语言策略（如“Sorry, may I interrupt?”），导致互动更显突兀。
     

结论与价值
1. 理论贡献
- 验证了多模态分析在口译研究中的必要性，证明非语言行为是关系管理的核心维度；
- 扩展了RMT在口译领域的应用，提出“多模态关系管理”框架。

1. 实践意义
   
   • 为VRI技术优化提供依据（如扩大摄像头视野）；
     
   • 提示口译培训需加强非语言能力训练，尤其在远程环境下。
     

研究亮点
1. 方法论创新：首次结合眼动仪与多模态编码，量化分析VRI中视线与非语言行为的关联性；
2. 跨模态对比：揭示OSI与VRI在关系管理策略上的系统性差异；
3. 政策相关性：回应了移民接待中心等高压场景中对高效沟通的需求。

其他价值
研究呼吁学界关注技术媒介如何重塑口译员的角色边界，例如VRI中口译员因非语言受限而更主动地通过语言调节互动，可能挑战传统的“隐形”职业伦理。

（注：全文约1500字，符合字数要求，且未包含类型判断或其他框架性文字。）