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主动控制弹性发射加工的轮廓预测与分析

期刊:international journal of mechanical sciencesDOI:10.1016/j.ijmecsci.2024.109274

本文档属于类型a,即报告了一项原创性研究。以下是针对该研究的学术报告:


主动控制弹性发射加工中的轮廓预测与分析研究

作者及机构
本研究由Weihao Ma、Jiahui Li和Xi Hou(通讯作者)合作完成。作者团队来自中国科学院光电技术研究所(Institute of Optics and Electronics, Chinese Academy of Sciences)和中国科学院大学(University of Chinese Academy of Sciences)。研究成果发表于2024年4月的《International Journal of Mechanical Sciences》(卷275,文章编号109274)。


学术背景
本研究属于超精密光学制造领域,聚焦于弹性发射加工(Elastic Emission Machining, EEM)技术的改进。EEM通过流体动力学润滑效应和化学反应实现原子级无损伤材料去除,广泛应用于短波长高性能光学元件(如X射线光学系统、光刻系统)的制造。然而,传统EEM的加工间隙控制精度要求极高(约1微米),且材料去除轮廓(Material Removal Profile, MRP)易受流体流动性和颗粒多样性干扰,难以预测。
为解决上述问题,作者提出主动控制弹性发射加工(Active Controlled Elastic Emission Machining, ACEEM)方法,通过主动控制初始抛光间隙,结合流体膜厚度与抛光轮变形的动态平衡,建立MRP预测模型,旨在实现确定性加工并提升表面粗糙度收敛效率。


研究流程与方法

  1. ACEEM设备开发与原理设计

    • 创新设备:研制了ACEEM实验装置,包含三轴位移平台、抛光臂及抛光液过滤系统。通过伺服电机控制Z轴运动,精确调节初始抛光间隙(5–8 μm),突破了传统EEM依赖弹簧平衡负载的限制。
    • 材料去除机制:羟基化纳米SiO₂颗粒在流体剪切应力作用下与工件表面发生化学反应,削弱原子间化学键,实现原子级剥离(图1c)。
  2. 流体膜厚度建模与应力分析

    • 流体控制方程:基于Navier-Stokes方程和雷诺方程(Reynolds equation),建立流体膜厚度与压力/剪切应力的隐式关系(公式6)。
    • 有限元求解:采用有限元法计算抛光区域流体压力(图5a)和剪切应力分布(图5b),考虑抛光轮弹性变形(公式12–13)。
  3. MRP预测模型构建

    • 模型框架:将材料去除分解为压力((p))和剪切应力((\tau))的独立贡献,引入Sigmoid函数处理化学反应的阈值效应(公式17)。
    • 参数优化:通过准牛顿法(Quasi-Newton method)求解未定系数((c_1, c_2))、幂指数((\alpha_1, \alpha_2))及阈值((\gamma)),目标函数为平均绝对误差(公式18)。
  4. 实验验证与参数分析

    • 实验设计:选用单晶硅(Monocrystalline Silicon)和熔融石英(Fused Quartz)工件,对比不同初始间隙(5/8 μm)和转速(1500–2500 rpm)下的MRP(表1)。
    • 模型评估:采用Pearson相关系数(>0.95)、均方根偏差(Root Mean Square Deviation, RMSD)和相对深度偏差(δd <20%)验证模型准确性(图8–9)。
  5. 子孔径抛光应用

    • 确定性加工:基于模型计算驻留时间,在平面上加工双曲面轮廓(公式24),表面粗糙度从0.553 nm RMS提升至0.085 nm RMS(图16)。

主要结果

  1. 流体应力主导作用

    • 剪切应力贡献占比达80%((c{2\tau s}=2.00) vs. (c{1ps}=0.54)),压力仅在前端区域显著(图11)。
    • 材料去除阈值((\gamma))在单晶硅中为2 nm/min,对应40 nm台阶深度(20分钟加工)。
  2. 材料依赖性差异

    • 熔融石英的去除速率低于单晶硅(图13),因其表面羟基密度和原子键能差异,模型参数((c_1, c_2))显著不同(表3)。
  3. 初始间隙的关键性

    • 初始间隙占流体膜厚度的70–95%(图14),大幅降低传统EEM对抛光轮精度的依赖。

结论与价值

  1. 科学价值

    • 揭示了ACEEM中流体剪切应力的主导作用,阐明了多参数耦合下材料去除的动力学机制。
    • 提出的MRP预测模型为超精密加工的确定性控制提供了理论框架。
  2. 应用价值

    • ACEEM可实现亚纳米级粗糙度(<0.1 nm RMS)与复杂面形的同步收敛,适用于自由曲面光学元件制造。
    • 模型通用性适用于多种材料(如硅、石英)和工艺参数组合,减少实验试错成本。

研究亮点

  1. 方法创新:首创主动间隙控制的ACEEM技术,通过Z轴指令调节初始间隙,突破传统EEM的工艺限制。
  2. 模型优势:首次将Sigmoid函数引入MRP预测,解决了化学阈值效应的数学描述难题。
  3. 发现突破:明确剪切应力在原子级去除中的核心作用,为优化工艺参数提供方向。

其他价值
研究提出的建模框架(图17)可扩展至其他确定性抛光方法(如磁流变抛光、流体射流抛光),为超精密制造领域的多物理场耦合问题提供解决范式。

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