这篇文档属于类型a（单篇原创研究报告），以下是详细的学术报告：
一、研究团队与发表信息
本研究由上海交通大学安泰经济与管理学院的Yuan Li、同济大学经济与管理学院的Xincheng Wang与Tianyu Gong、上海外国语大学国际工商管理学院的Haifeng Wang合作完成，发表于《Journal of Operations Management》（JOM）2023年第69卷。研究获得中国国家自然科学基金（项目号：71421002, 71902116, 71902145）资助。
二、学术背景与研究目标
科学领域：研究聚焦运营管理（operations management）与供应链网络（supply chain network）交叉领域，探讨企业在COVID-19疫情中的运营韧性（operational resilience, OR）构建机制。
研究动机：COVID-19对全球供应链造成结构性、长期性冲击，传统仅关注内部能力或外部资源的单一视角难以解释企业如何应对复杂危机。现有文献中，内部能力（如产品多样性、运营效率）与外部网络结构（如中心性、结构洞）的研究长期割裂，缺乏匹配视角的整合分析。
理论基础：
1. 匹配理论（matching theory）：提出内部能力与外部资源的异质性匹配（如灵活性-稳定性组合）可能产生互补效应，而同质性匹配（如灵活性-灵活性组合）可能导致替代效应。
2. 运营韧性双元性：OR需平衡稳定性（维持结构/功能）与灵活性（适应变化）两大特征，分别对应内部效率（operational efficiency, OE）与产品多样性（product diversity, PD），以及外部网络中心性（network centrality, NC）与结构洞（structural holes, SH）。
研究目标：揭示四种内外部匹配模式（PD-NC、PD-SH、OE-NC、OE-SH）对OR的影响机制，填补疫情背景下供应链韧性研究的理论空白。
三、研究流程与方法
1. 数据来源与样本
- 数据源：中国A股上市公司数据，结合CSMAR数据库、天眼查API构建供应链网络，覆盖2016–2020年面板数据。
- 样本筛选：最终样本包含2,994家企业（1,463家受疫情严重影响的“处理组”与1,531家对照组），5,293个观测值。
- 网络构建：采用三年移动窗口法，基于供应商-客户二元关系构建加权有向网络，使用R语言igraph包计算NC（特征向量中心性）与SH（Burt约束系数倒数）。
2. 变量测量
- 因变量OR：以“单位生产成本运营收入变化率（ORPPC）”衡量，计算2020年ORPPC与2017–2019年均值的比值，比值越高表明韧性越强。
- 核心自变量：
- 内部能力：PD（Wind数据库产品类型数量）、OE（随机前沿分析SFA模型，输入为资本/劳动力/库存，输出为营业收入）。
- 外部网络：NC（特征向量中心性）、SH（1-网络约束值）。
- 控制变量：涵盖企业层面（年龄、规模、研发投入等）、供应链层面（网络规模、稳定性等）、行业与省份层面（GDP增长率、行业集中度）共28项变量。
3. 分析方法
- 广义双重差分（DID）模型：利用疫情对不同行业的异质性冲击，构建处理组（行业销售增长率低于中位数）与对照组。
- 模型设定：
OR = β0 + β1D×PD×NC + β2D×PD×SH + β3D×OE×NC + β4D×OE×SH + 控制变量 + 固定效应
- 内生性处理：采用企业固定效应、样本匹配（CEM）、工具变量（IVHI）等方法验证稳健性。
四、主要研究结果
1. 互补效应验证
- PD-NC匹配（β=0.131, p<0.01）：高产品多样性与高网络中心性组合显著提升OR。解释：NC赋予企业协调供应链伙伴的能力，支持PD所需的资源调配（如供应商配合产品线调整）。
- OE-SH匹配（β=0.248, p<0.01）：高运营效率与多结构洞组合增强OR。解释：SH提供异质信息（如客户需求变化），OE则快速执行创新方案（如非接触式交付）。
2. 替代效应验证
- PD-SH匹配（β=-0.258, p<0.01）：PD与SH均强调灵活性，导致资源分散与合作伙伴信任缺失，阻碍协同调整。
- OE-NC匹配（β=-0.133, p<0.05）：OE与NC均侧重稳定性，中心位置的信息冗余削弱创新识别能力（如忽视线上消费趋势）。
3. 机制分析
- 结构性冲击应对：PD-NC匹配帮助企业在疫情中快速切换产品线（如转产防疫物资），依赖中心伙伴的稳定支持。
- 长期行为适应：OE-SH匹配通过异质信息捕捉永久性变化（如远程办公需求），OE保障实施方案的效率。
五、结论与价值
理论贡献：
1. 提出内外部匹配视角，扩展匹配理论至“实体内部能力-外部网络”的整合分析。
2. 揭示供应链网络结构的双刃剑效应：NC与SH需与特定内部能力匹配方能提升韧性。
3. 为运营管理中的“灵活性-稳定性”悖论提供实证解决方案。
实践意义：
- 高PD企业应强化供应链中心地位（如与核心供应商/客户建立战略联盟）。
- 高OE企业需主动构建结构洞（如拓展跨行业合作伙伴），避免过度依赖中心节点。
六、研究亮点
1. 创新性框架：首次将OR分解为内部（PD/OE）与外部（NC/SH）双元性，构建2×2匹配矩阵。
2. 情境化研究：聚焦COVID-19的全球性、结构性冲击，弥补传统局部危机研究的不足。
3. 方法论严谨性：结合DID与网络分析，通过多重稳健性检验解决内生性问题。
七、其他发现
- 控制变量启示：企业社会责任（CSR评级）与国际化程度（国际业务占比）对OR有正向影响，提示非供应链因素的重要性。
- 行业异质性：线下服务业（如餐饮）更依赖PD-NC匹配，而制造业（如电子）从OE-SH匹配中获益更多。
（报告全文约2,200字）