这篇文档属于类型a,即报告了一项原创性研究。以下是针对该研究的学术报告:
价值创造营销中的客户关系构建模式:一项模式语言研究
作者及机构
本研究由日本庆应义塾大学政策管理学部(Keio University, Faculty of Policy Management)的Takashi Iba、Creativeshift公司的Miho Masai和Yuuri Abe,以及Oraculum公司的Yuji Kosaka共同完成。论文于2020年7月发表在European Conference on Pattern Languages of Programs (EuroPLoP ‘20),标题为《Patterns for Building Customer Relationships in a Pattern Language for Value-Creation Marketing》。
本研究属于应用计算与市场营销交叉领域,聚焦于模式语言(Pattern Language)在价值创造营销(Value-Creation Marketing)中的应用。研究背景源于传统商业中客户关系的不稳定性——许多企业因忽视长期关系建设,导致客户易受市场波动或谣言影响。
研究基于日本“Wakuwaku商业美学实践社区”(Community of Practice on Wakuwaku Aesthetics of Business)20年的实践经验。该社区由1500多家零售企业和小型公司组成,通过共享实践验证了“通过情感共鸣和长期关系提升销售”的理论。模式语言方法源自建筑师Christopher Alexander,后扩展至软件设计等领域,本研究将其应用于人类行为设计(Human Action Patterns),提出了一套可操作的客户关系构建框架。
研究团队采用Iba实验室的标准模式语言开发流程,包括以下步骤:
1. 实践知识挖掘:从社区成员的成功案例中提取共性经验。
2. 模式提炼:将经验归纳为可复用的“模式”(Pattern),每个模式包含情境(Context)、问题(Problem)、解决方案(Solution)和结果(Consequence)。
3. 分类与验证:将40个初始模式分为4类,本文聚焦其中10个客户关系构建模式,进一步分为三级:
- 初级(Begin Bonding):建立初步联系(如C1-C3模式)。
- 中级(Offer Experiences to Grow Close):深化情感连接(如C4-C6模式)。
- 高级(Move Forward Together):共同成长(如C7-C9模式)。
初级模式解决“认知问题”,中级模式解决“情感问题”,高级模式解决“价值共生问题”,层层递进构成完整关系生命周期。
(全文约2400字)