本文是类型b的文献。以下是综合报告：

这篇文章的标题为“The accelerated globularization kinetics of titanium alloys with lamellar microstructure: A brief review”，发表于期刊《J Mater Sci》(2025年，第60卷，第98–117页)。主要作者包括Run Li、Yahong Ding、Ruyi Ji、Leying Chen和Jian Mao，他们分别来自四川大学材料科学与工程学院（中国成都）和成都飞机工业集团有限公司（中国成都）。文章从钛合金领域的学术背景出发，全面综述了加速层状微观结构钛合金的球化（globularization）动力学研究。

文章主题

文章重点讨论层状微观结构钛合金的球化动力学问题及其加速方法，详细综述了最新的研究成果，包括应变路径改变、第二相颗粒添加及先进技术的原位球化方法，同时探讨了球化行为的晶体学因素、几何取向、变形机制与α和β相的协同演化。此外，还总结了球化行为模拟的研究进展，并就未来发展方向给出了展望。

主要观点

1. 层状结构钛合金球化行为的学术背景

钛合金由于具有低密度、优异的机械性能和耐腐蚀性等特点，成为航空航天和其他工业领域的重要结构材料。然而，层状α相的球化转变速度较慢是其工业加工过程中的主要挑战。球化的核心目标是通过热机械加工使其微观结构从层状α相转化为球状α相，从而获得优越的强度-延展性平衡。过去的研究多集中于球化动力学的基本规律，而鲜少专注于如何加快球化过程。

支持理论与文献： - 球化过程通常分为动态球化（dynamic globularization）以及后续的静态球化（static globularization）。 - α相和β相之间的Burgers取向关系（Burgers Orientation Relationship，BOR）对于理解球化过程至关重要。

2. 球化行为的微观机制

文章从微观机制的角度分析了球化行为的核心步骤及其驱动因素： - 第一步，α相/α相次结构的形成：在塑性变形和热激活下，层状α相内部会形成次晶界，促进晶内的动态回复和再结晶。 - 第二步，层状α相的分离：相界面表面张力差异引发扩散流动，形成热沟（grooves）并最终导致α相层片的分裂。 - 第三步，孤立α相的进一步球化：通过终端迁移（termination migration）和奥斯特瓦尔德熟化（Ostwald ripening）减少界面能。

支持数据与文献： - 图像分析显示了α晶粒分裂及形貌演化的过程和关键特征。

3. 动态球化行为的加速方法

文章详细阐述了动态球化过程的加速手段，并通过实验和模拟揭示了其机理： - 热机械加工参数的调节：增大变形温度、变形量，降低应变速率是加快球化动力学的有效手段。 - 微结构因素调整：减少初始α相厚度（α lamella thickness）和β晶粒尺寸可提高球化效率。 - 应变路径的调整：改变变形模式（如压缩、拉伸、扭转）可以显著提高球化效率。研究表明，单轴扭转比压缩或拉伸的应变效率更高，因为剪切应力会加速次结构形成和晶界分离。 - 应力反转（strain reversal）：在一定条件下，应力反转对α相的球化效率可能不利，但也可能通过晶体的几何旋转提高最终球化效率。

支持性理论和实验举例： - 图2展示了不同应变条件下的球化效率变化趋势。

4. 添加第二相颗粒对球化的贡献

文章指出，第二相颗粒（如TiB、TiC等）的加入是加速球化动力学的另一种新颖策略。这些颗粒通过以下方式优化球化： - 增强位错的累积作用和次晶界的形成； - 薄化层状α相； - 引发多种滑移系（slip system）的激活。

实验和模拟结果表明，添加TiB或复合颗粒（如TiB+Tic+Y2O3）显著加快了动态球化过程，且在后续热处理阶段也显示出促进静态球化的作用。

案例数据与理论： - 表1列出了不同钛合金在球化过程中的临界应变和完全应变值。 - 图4展示了TiB颗粒引发的局部应变集中的球化机制。

5. 静态球化过程及其影响因素

由于动态球化需要较大的应变量而难以在工业生产中实现，文章进一步探讨了静态球化的关键影响因素和优化方法： - 热处理参数（退火温度和时间）对静态球化效率具有显著影响。 - 热处理后晶界的迁移行为和微观结构的形貌演变决定了球化程度。

文章引用了Stefansson等人关于热沟形成时间预测模型的研究，提供了球化边界分离的数学描述。

6. α相和β相的协同演化

文章强调，在球化过程中，α相和β相的共同演化至关重要。两相之间的应力集中使界面附近的α相更易球化，同时β相的楔入作用加速了α相的分裂。此外，当两相体积分数接近时，β相也会发生球化现象。

7. 球化行为的数值模拟

文章总结了基于经验公式（如JMAK模型）、统计模型（神经网络等）及直接模拟（蒙特卡洛与细胞自动机）的球化行为模拟方法： - 通过三维有限元软件结合改良的JMAK公式，能够较为准确地预测微观结构的演化。 - 神经网络与多尺度建模相结合，为进一步揭示球化动力学提供了数据基础。

8. 展望与总结

文章针对未来研究提出以下展望和建议： - 应进一步探索多维变形路径对球化行为的影响机制。 - 系统研究第二相颗粒的最优内容及其作用机制。 - 建立能够统一描述动态与静态球化的多尺度模型，为钛合金的工业加工提供指导。

文章结论指出，加速层状钛合金球化动力学的研究在材料科学和工业应用领域具有重要意义。通过研究新方法及总结已有模型，本论文为提高钛合金球化效率提供了全面的理论支持和实践参考。

这篇综述通过丰富的数据和理论分析，从多个层面揭示了钛合金球化动力学的机理和发展趋势，展示了多种方法在加速球化过程中的应用潜力，对这一领域的基础研究和工程应用都具有重要指导意义。