机构投资者行为与股票市场定价效率的实证研究
作者及发表信息
本研究由上海社会科学院数量经济研究中心的朱平芳(研究员、博士生导师)与李珉镜(博士研究生)合作完成,发表于《上海经济研究》,收稿日期为2025年5月20日,受国家社会科学基金项目及上海市软科学研究基地资助。
研究领域:本文属于行为金融学(Behavioral Finance)与市场微观结构的交叉领域,聚焦机构投资者交易行为对股票市场定价效率(Pricing Efficiency)的影响。
研究动机:随着中国资本市场机构化进程加速,机构投资者行为对市场稳定性的影响日益凸显。然而,既有研究多关注资金流动的单一效应,缺乏对有限注意力(Limited Attention)、羊群效应(Herd Behavior)等多维行为机制的整合分析。本文旨在填补这一空白,揭示机构投资者非理性行为如何通过资金流动、注意力分散与羊群效应三重路径影响定价效率。
理论基础:
1. 有限注意力理论(Hirshleifer & Teoh, 2003):投资者因认知资源受限,无法均衡处理所有信息,导致交易决策偏差。
2. 羊群效应模型(Lakonishok et al., 1992):机构投资者可能因声誉风险或信息不对称而模仿同行交易,加剧市场波动。
3. 错误定价模型(Delong et al., 1990):散户卖空限制(Short-sale Constraints)导致价格上行粘性,使高估状态持续。
研究目标:
1. 量化机构资金流入/流出对错误定价的非对称影响;
2. 检验注意力分散如何调节资金流出的纠偏功能;
3. 分析羊群效应与个股情绪(Investor Sentiment)对定价效率的交互作用。
数据来源与样本:
- 样本范围:2013—2018年中国A股非金融类上市公司,剔除ST股及异常数据后,保留636家公司共68,569个公司-日观测值。
- 数据源:CSMAR数据库(股票收益、机构持股、Fama-French五因子)与RESSET(高频资金流数据)。
变量定义与模型构建:
1. 被解释变量:错误定价(AR),基于Fama-French五因子模型残差绝对值衡量。
2. 核心解释变量:
- 资金流向:单笔成交>100万元视为机构交易(李心丹等,2014方法),区分流入(Inflow)与流出(Outflow)。
- 注意力分散(Dist):基于行业极端收益事件构建,反映机构跨行业注意力分配失衡(Kempf et al., 2020方法)。
- 羊群效应(HM):LSV指标(Lakonishok-Shleifer-Vishny, 1992)量化机构趋同交易强度。
3. 控制变量:公司规模(Size)、杠杆率(Lev)、换手率(Turnover)等。
实证模型:
构建固定效应面板回归模型,引入交互项检验调节效应:
[ AR_{it} = \alpha + \beta1 \text{Inflow}{it} + \beta2 \text{Outflow}{it} + \gamma \text{Dist}_{it} + \delta \text{Controls} + \lambda_t + \mui + \epsilon{it} ]
资金流动的非对称效应:
注意力分散的调节作用:
羊群效应与情绪影响:
理论贡献:
1. 揭示了机构投资者行为的三重非理性机制,补充了行为金融学在新兴市场的实证证据。
2. 提出“注意力分散削弱纠偏功能”的新观点,为有限注意力理论提供微观行为支持。
政策启示:
1. 动态监测机制:建议监管层建立高频资金流预警系统,识别非理性交易模式。
2. 信息披露优化:鼓励上市公司增强非财务信息披露,缓解注意力错配。
3. 考核体系改革:推动机构投资者采用长期绩效指标,减少短期羊群行为。
局限性:样本期未涵盖2019年后注册制全面推行阶段,未来可扩展至制度变革后的行为对比分析。
(全文约2200字)