类型b：学术报告

本文由南京大学信息管理学院郑建明教授与南京工业大学经济与管理学院刘佳静博士合作撰写，发表于《数字图书馆论坛》2025年第21卷第1期，标题为《公共数字文化数智化治理体系建设框架研究》。该研究是国家社会科学基金重大项目“面向数智化场景的公共数字文化治理体系建设研究”（编号：24&ZD182）的阶段性成果，旨在探讨数智技术如何赋能公共数字文化治理体系的现代化转型。

主要观点与论据

1. 公共数字文化数智化治理的理论框架

文章提出，公共数字文化治理是国家治理现代化的重要组成部分，而数智化（数字化与智能化结合）技术（如大数据、人工智能、区块链等）为治理提供了新工具。作者通过梳理“公共文化治理→公共数字文化治理→数智赋能治理”的演化逻辑，定义了“公共数字文化数智化治理”的内涵：即运用数智技术对公共数字文化内容、服务、业务及场景进行整体性治理。这一理论框架整合了公共治理、文化治理和元治理理论，强调治理主体与客体的动态价值网络关系，为中国特色的治理体系构建提供了理论基础。

2. 治理要素模型与层次化分析

研究通过质性方法（如扎根理论、社会网络分析）识别了公共数字文化数智化治理的三大核心要素：
- 国家需求（政策导向与战略目标）；
- 主体职能（政府、公共文化机构、企业等多元主体的角色分工）；
- 用户需求（差异化场景下的文化服务需求）。
基于此，作者构建了“需求导向”的要素层次模型，并通过仿真方法（如决策试验与评价实验室分析法）验证模型的适用性。这一模型为后续治理模式设计提供了结构化依据。

3. 多元协同治理模式的设计

传统治理模式在数智化场景下面临适应性不足的问题。本文提出“数据—平台—用户”三位一体的新型治理模式，其核心特征包括：
- 数据驱动：通过跨域数据交换机制整合资源；
- 平台协同：利用智能算法实现多元主体协作；
- 用户中心：基于场景化需求提供精准服务。
作者通过对比案例分析指出，该模式在效率与适应性上优于传统线性治理结构，尤其适用于乡村、社区等差异化场景。

4. 数智化治理场景的应用实证

研究选取了四类典型场景（治理态势感知、技术升级、新业态培育、应急协同）进行细粒度刻画。例如，在“应急协同”场景中，通过数字孪生技术构建虚实交互的模拟环境，优化突发事件的响应流程。作者强调，场景化治理需结合“精准感知—精准匹配—精准治理”的逻辑链，并通过平行系统（parallel system）实现动态调整。

5. 长效机制与效用评价体系

为确保治理体系的可持续性，研究提出：
- 指数化评价工具：将治理绩效量化为多级指标（如技术应用、服务效能、伦理风险等）；
- 跨域数据交换机制：打破信息孤岛；
- 第三方评估机制：保障客观性。
通过实证案例验证，该评价体系可动态适应环境变化，并为政策制定提供科学依据。

研究意义与价值

本文的学术价值在于：
1. 理论创新：首次系统构建了公共数字文化数智化治理的理论框架，填补了数智技术与文化治理交叉研究的空白；
2. 实践指导：提出的要素模型、治理模式及评价工具可直接应用于公共文化机构的数字化转型；
3. 政策参考：为国家文化数字化战略（如《关于推进实施国家文化数字化战略的意见》）的实施提供了方法论支持。

亮点与特色

• 方法论综合：融合了质性研究（扎根理论）与量化分析（仿真模拟），增强了结论的可信度；
  
• 场景化导向：突破传统治理的抽象性，通过具体场景验证方案的可行性；
  
• 动态评价机制：首创的指数化工具箱为治理效能提供了动态监测手段。
  

本文不仅为学术界提供了新的研究范式，也为公共文化服务的高质量发展提供了可操作的路径。