这篇文档属于类型a,即报告了一项原创性研究。以下是针对该研究的学术报告:
数字传播对手工艺类非物质文化遗产(Intangible Cultural Heritage, ICH)影响的理论模型研究
一、作者与发表信息
本研究由Jia Li(第一作者兼通讯作者)主导,其所属机构为四川外国语大学新闻传播学院(School of Journalism and Communication, Sichuan International Studies University)与韩国新罗大学设计学院(School of Design, Silla University)。研究发表于期刊Heritage Science(2022年第10卷,第126期),开放获取(Open Access),遵循知识共享许可协议(Creative Commons Attribution 4.0 International License)。
二、学术背景
研究领域:文化遗产保护与数字传播的交叉领域,聚焦手工艺类ICH的数字化传播机制。
研究动机:尽管数字技术已深刻改变文化传播方式,但现有研究多集中于技术应用或受众认知的独立分析,缺乏对手工艺ICH数字化传播中多因素交互关系的系统性探讨。
研究目标:通过扎根理论(Grounded Theory)构建“意识-行为-态度”模型,揭示影响手工艺ICH数字传播的核心因素及其作用机制。
三、研究流程与方法
研究分为数据收集、模型构建和理论验证三个阶段,具体流程如下:
1. 数据收集
- 开放式访谈:采用理论抽样(Theoretical Sampling)方法,选取9名受访者(学者、从业者、爱好者各3人),访谈围绕“传播主体、数字媒体适应性、文化冲突”等主题展开,时长约30分钟/人。
- 文本分析:从中国知网(CNKI)检索2016–2021年关键词“手工艺非物质文化遗产&数字传播”的16篇CSSCI论文,提取高频观点作为补充数据。
2. 模型构建(基于扎根理论的三级编码)
- 开放编码(Open Coding):从访谈和文本中提取17个初始概念(如“技术适应性”“受众认知”“文化主动性”),形成高频概念词云(见图1)。
- 轴向编码(Axial Coding):归纳出5个核心范畴:
- 数字传播意识(Digital Communication Awareness):传播主体对数字环境的认知;
- 文化传播主动性(Cultural Communication Initiative):传播者的文化输出策略;
- 数字技术适应性(Adaptability of Digital Technology):技术工具与手工艺的匹配度;
- 受众接受与认知(Audience Acceptance and Cognition):受众对数字内容的反馈;
- 不可控因素(Uncontrollable Factors):政策、文化冲突等外部变量。
- 选择性编码(Selective Coding):构建“意识-行为-态度”理论模型(见图3),揭示五类因素的交互关系:
- 前因因素(数字传播意识)驱动行为;
- 情境因素(技术适应性、文化主动性、受众认知)调节意识与行为的关系;
- 调节因素(不可控因素)影响行为与态度的转化。
3. 理论饱和度检验
使用剩余3份访谈记录和6篇文本重复编码,未发现新范畴,模型达到理论饱和。
四、主要研究结果
- 前因因素的核心作用:数字传播意识(如对数字社区构建的认知)直接影响传播行为的有效性。例如,湖北博物馆通过5G+VR技术实现ICH的沉浸式传播,印证了高意识水平对行为的正向促进。
- 情境因素的调节效应:
- 当技术适应性低(如传统工匠缺乏数字技能)时,文化主动性和受众认知的调节作用显著增强;
- 案例“李子柒YouTube视频”显示,受众情感连接(如“共情”)能弥补技术呈现的不足。
- 不可控因素的双刃剑效应:政府项目(如“国际工匠计划”)可加速传播,但文化产权争议(如Hermes与中国ICH产品的商业合作)可能引发传播阻力。
五、结论与价值
理论贡献:
- 首次提出手工艺ICH数字传播的多因素交互模型,弥补了传统研究中“技术决定论”或“受众中心论”的局限性。
- 揭示“意识-行为-态度”的动态作用路径,为后续量化研究提供框架。
实践意义:
- 建议ICH传播者结合技术工具(如AR/VR)与文化叙事(如“数字敦煌”的创意衍生),平衡“保存”与“创新”;
- 提示政策制定者关注不可控因素(如跨国文化冲突)的干预策略。
六、研究亮点
- 方法论创新:将扎根理论应用于ICH传播研究,通过三级编码提炼复杂变量关系。
- 跨学科视角:融合传播学、心理学与技术研究,揭示数字时代ICH活态传承的机制。
- 案例实证:结合中国本土案例(如苏州刺绣AR展示)与国际比较(葡萄牙手工艺数字平台),增强模型普适性。
七、其他有价值内容
研究指出未来需通过大样本量化验证模型信效度,并长期追踪代表性ICH项目(如“云锦数字化”)的动态传播效果。
(注:文中图表及附录参见原文献DOI: 10.1186/s40494-022-00760-z)