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致密油藏多裂缝水平井产能预测新模型

期刊:journal of physics: conference seriesDOI:10.1088/1742-6596/2834/1/012191

中国致密油藏多段压裂水平井产能预测新模型研究进展

作者及发表信息
本研究由Rui Gang(中国石油潮州昆仑燃气有限公司)、Han Gao等7位来自中国石油长庆油田、华北石油管理局等单位的学者合作完成,成果发表于2024年《Journal of Physics: Conference Series》第2834卷,论文标题为《A New Productivity Prediction Model for Multi-Fractured Horizontal Wells in Tight Oil Reservoirs》。


学术背景
致密油藏作为中国松辽、鄂尔多斯等盆地的重要战略接替资源,其开发依赖水平井体积压裂技术。然而,中国致密油藏具有强非均质性(heterogeneity)、薄互层发育等特点,导致压裂后产能差异显著。传统产能预测方法(如典型曲线法、数值模拟)存在数据需求高、假设条件多等局限。为此,本研究旨在构建融合地质与工程参数的多层次评价体系,建立高精度产能预测模型。


研究流程与方法
1. 数据收集与评价体系构建
- 研究对象:中国典型致密油田175口多段压裂水平井(MFHWs),涵盖储层物性参数(如地层压力、渗透率)和压裂参数(如段数、压裂液量)。
- 方法创新:采用层次分析法(AHP, Analytic Hierarchy Process)建立两级评价体系,将影响因素分为储层参数(C1)和体积压裂参数(C2)两大类,共12项子指标(如水平段长度hsl、压裂液体积ffv)。

  1. 关键参数筛选

    • 灰色关联分析:通过计算灰色关联度(GRG, Grey Relational Grade)筛选关键参数。标准化处理采用极差变换(公式3-4),关联度计算引入偏差系数ρ=0.5(公式6)。
    • 结果:水平段长度(hsl,权重0.123)、地层压力(pre,0.113)、压裂液量(ffv,0.112)等6项参数关联度>0.5,被确定为关键影响因素(表3)。
  2. 产能预测模型建立

    • 相似性系数计算:基于标准化矩阵(公式10-12),通过欧氏距离(公式13)和相似系数(公式14)量化待预测井与已知产能井的匹配度。例如,FR14井与FR2井相似系数达0.975,预测产能4998吨,与实际值4820吨误差仅3.6%。

主要结果
1. 参数权重分析
- 储层参数权重(0.641)高于压裂参数(0.358),表明储层质量是产能主控因素。水平段长度(hsl)影响最大,其次为地层压力(pre)和压裂液量(ffv)(图2)。

  1. 模型验证

    • 对FR14-FR16井的预测显示,相似系数法误差%(图6)。例如,FR15井预测产能6106吨,实际6005吨,误差1.7%。模型在175口井中均表现稳健。
  2. 工程指导意义

    • 增加压裂液量和段数可显著提升产能,但需结合储层压力保持程度优化设计。例如,高相似度井组的压裂液量均值达8910m³,支撑剂用量805吨(表2)。

结论与价值
1. 科学价值
- 首次将AHP与灰色理论耦合,构建了致密油水平井产能的多参数定量预测框架,突破了传统单因素分析的局限。

  1. 应用价值
    • 模型已在中国典型油田规模化应用,为压裂方案优化(如段数设计、压裂液配比)提供数据支撑,助力致密油高效开发。

研究亮点
1. 方法创新:提出“相似系数”概念,通过历史井数据匹配实现产能快速预测,避免了复杂数值模拟的计算成本。
2. 数据驱动:基于大样本(175口井)实证分析,关键参数筛选具有统计学显著性(GRG>0.5)。
3. 跨学科融合:整合石油工程(压裂参数)、地质学(储层评价)与数据科学(灰色理论)方法,体现多学科交叉优势。

其他发现
研究指出中国致密油藏天然裂缝发育难以量化(原文第2节),未来可结合微地震监测数据进一步优化模型。参考文献[7][15]提及的分布式声波传感(DAS)技术或为解决该问题的潜在方向。

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