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本研究的主要作者为Ginés Navarro-Carrillo和María Alonso-Ferres，分别来自西班牙哈恩大学心理学系和西班牙格拉纳达大学社会心理学系、心理学学院、大脑与行为研究中心。该研究发表于2020年6月10日的《Frontiers in Psychology》期刊。
学术背景方面，该研究属于社会心理学领域，主要探讨社会经济地位（Socioeconomic Status, SES）与心理健康之间的关系。SES是一个复杂的多维结构，包含独立的客观特征（如收入或教育水平）以及个体对自身在社会经济阶层中位置的主观评价。尽管传统的SES评估方法通常依赖于客观指标，但越来越多的研究表明，主观SES对心理健康的预测能力更强。然而，现有研究大多通过综合考虑收入、教育和职业等因素的社会阶梯量表（如MacArthur SSS量表）来评估主观SES，这可能限制了个体对其SES的理解。因此，本研究旨在通过提出一种新的主观SES评估方法，并测试其对心理健康的预测能力，以扩展对SES-心理健康关系的理解。
研究工作流程包括以下几个步骤：
1. 样本招募：研究共招募368名参与者（平均年龄=39.67岁，标准差=13.40），其中64.4%为女性，34.5%为男性，1.1%未明确性别。采用滚雪球抽样法在线招募参与者。
2. 问卷设计：研究使用了Ryff的心理幸福感量表（Psychological Well-Being Scales, PWBS）评估参与者的心理健康状况。此外，研究还采用了传统的MacArthur SSS量表以及基于收入、教育和职业三个维度改编的新社会阶梯量表，分别测量参与者的主观SES。
3. 数据收集：参与者完成在线问卷，回答有关其人口统计学信息（如性别、年龄、婚姻状况）、客观SES（收入、教育水平、职业）和主观SES的问题。
4. 数据分析：首先进行频率分布分析和信度检验；然后计算Pearson相关系数以检验客观SES、主观SES与心理健康各维度之间的关系；最后，采用分层回归分析评估不同SES指标对心理健康的预测能力。
主要结果如下：
1. 描述性统计：在客观SES指标中，参与者的收入分布范围广泛，从<650€到>5800€不等；教育水平以大学学历为主（27.4%）；职业分布则以技术专业职业占比最高（33.7%）。在主观SES指标中，传统MacArthur SSS量表的均值为6.04（标准差=1.47），而收入、教育和职业阶梯的均值分别为5.25（标准差=1.63）、7.15（标准差=1.62）和5.61（标准差=2.11）。
2. 相关性分析：客观SES指标之间呈显著正相关（r≥0.25，p<0.001）；传统MacArthur SSS量表与所有客观SES指标均显著相关（r=0.30至0.12，p<0.05）。此外，新设计的收入、教育和职业阶梯与传统MacArthur SSS量表的相关性更高（r=0.62至0.36，p<0.001）。
3. 分层回归分析：
- 在控制人口统计学变量后，收入显著预测自我接受、环境掌控和个人成长（β=0.15至0.12，p<0.05）；教育水平显著预测积极人际关系（β=0.20，p=0.001）。
- 传统MacArthur SSS量表显著预测心理健康多个维度（如自我接受、目的感、个人成长等），但在加入新设计的社会阶梯后，其预测能力显著下降甚至消失。
- 新设计的教育和职业阶梯对心理健康多个维度（如自我接受、积极人际关系、环境掌控、目的感、个人成长等）具有显著预测能力（β=0.20至0.14，p<0.05），而收入阶梯未能显著预测任何心理健康指标。
结论部分指出，本研究首次提出了基于收入、教育和职业三个维度的独立社会阶梯量表，并验证了其对心理健康的预测能力。研究发现，教育和职业阶梯是心理健康的重要预测因子，其解释力超越了传统客观SES指标和MacArthur SSS量表。这一结果强调了重新审视主观SES评估方法的重要性，并为进一步研究提供了新方向。
研究的意义在于：
1. 科学价值：本研究揭示了主观SES在心理健康中的独特作用，特别是教育和职业维度对心理健康的贡献。这为理解SES与心理健康的关系提供了新的视角。
2. 应用价值：研究提出的新型主观SES评估方法可应用于实际心理健康干预中，帮助识别高风险人群并制定针对性政策。
研究亮点包括：
1. 提出了基于收入、教育和职业的独立社会阶梯量表，突破了传统综合评估方法的局限性。
2. 发现教育和职业阶梯对心理健康的预测能力显著高于收入阶梯，为SES与心理健康的关系研究提供了新证据。
3. 研究方法严谨，采用分层回归分析有效分离了不同SES指标的独立贡献。
其他有价值的内容包括：研究指出，在经济困难和社会失业率较高的背景下，职业的社会地位感知可能对心理健康尤为重要。这一发现为未来跨文化研究提供了重要参考。