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调控实用复合锂金属负极中非活性锂的两阶段积累机制

期刊:Advanced Functional MaterialsDOI:10.1002/adfm.202206834

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作者及机构
本研究由Ying-Xin Zhan、Peng Shi、Cheng-Bin Jin、Ye Xiao、Ming-Yue Zhou、Chen-Xi Bi、Bo-Quan Li、Xue-Qiang Zhang*和Jia-Qi Huang*合作完成。主要作者来自北京理工大学材料科学与工程学院(School of Materials Science and Engineering, Beijing Institute of Technology)和清华大学化学工程系(Department of Chemical Engineering, Tsinghua University)。论文发表于《Advanced Functional Materials》期刊,2022年8月15日在线发表,DOI为10.1002/adfm.202206834。

学术背景
研究领域为高能量密度锂金属电池(Lithium Metal Batteries, LMBs)的负极材料设计。锂金属负极因其高理论比容量(3860 mAh g⁻¹)和低电极电位(-3.04 V vs. SHE)被视为下一代电池的核心材料,但其实际应用受限于循环过程中非活性锂(inactive lithium)的快速积累,导致电池寿命缩短。复合锂金属负极(composite lithium metal anode)通过引入三维导电宿主(host)结构,可缓解非活性锂的负面影响,但其积累机制尚不明确。本研究旨在揭示复合锂金属负极中非活性锂的两阶段积累机制,并探索其与负极稳定性的关联。

研究流程与方法
1. 实验设计与模型构建
- 研究对象为以碳纤维(carbon fiber, CF)为宿主的复合锂金属负极(CF/Li),通过滚压法制备,电极面积为7×4 cm²,面容量为10 mAh cm⁻²。
- 采用对称电池(CF/Li | CF/Li)和全电池(CF/Li | NCM)配置,通过三电极体系验证实验设计的合理性。

  1. 非破坏性表征技术

    • 使用三维X射线显微镜(3D X-ray Microscopy, 3D XRM)对 pouch cell 进行原位观测,空间分辨率达亚微米级,可区分铝壳、碳纤维、锂金属和隔膜等组分。
    • 结合扫描电子显微镜(SEM)分析负极表面和截面的形貌演变,量化非活性锂的积累位置和厚度变化。
  2. 电化学性能测试

    • 在1.0 mA cm⁻²电流密度和5.0 mAh cm⁻²面容量条件下循环测试,记录极化电压(polarization voltage)变化。
    • 对比裸锂负极与复合负极的循环寿命和极化行为,揭示两阶段积累特征。
  3. 关键参数调控

    • 研究电流密度(1.0–3.0 mA cm⁻²)和外部压力(350 kPa)对非活性锂积累机制的影响,通过累积循环容量(accumulated cycle capacity)标准化数据。

主要结果
1. 两阶段积累机制
- 第一阶段:非活性锂主要在宿主内部孔隙中积累(SEM和3D XRM证实),极化电压缓慢上升(2.5 mV/cycle)。
- 第二阶段:非活性锂溢出宿主外部并快速积累(图3i-k),极化电压急剧增加(8.3 mV/cycle),导致电池失效。

  1. 宿主结构的作用

    • 碳纤维宿主通过降低局部电流密度和容纳体积膨胀,延缓第一阶段向第二阶段的转变(图2i)。
    • 3D XRM显示,15次循环后宿主孔隙被填满,非活性锂开始外部积累(图3g-h)。
  2. 调控因素

    • 电流密度:高电流密度(3.0 mA cm⁻²)使转折点提前至第5次循环,加速电池衰减(图5a-b)。
    • 外部压力:施加350 kPa压力可将转折点推迟至第35次循环,显著提升循环稳定性(图6a-b)。

结论与意义
1. 科学价值:首次揭示了复合锂金属负极中非活性锂的空间积累动态,提出“宿主内部填充-外部溢出”的两阶段模型,为负极设计提供理论基础。
2. 应用价值:通过优化电流密度和外部压力,可延长第一阶段持续时间,提升电池寿命。例如,350 kPa压力下循环寿命从248小时延长至455小时。

研究亮点
1. 方法创新:首次将3D XRM技术用于复合锂金属负极的原位观测,实现非破坏性、高分辨率表征。
2. 理论突破:明确非活性锂积累与极化行为的因果关系,填补了宿主材料调控机制的空白。
3. 实用导向:提出“压力调控”策略,可直接应用于高能量密度锂金属电池的工程化设计。

其他有价值内容
- 研究还发现,循环面容量(3.0 mAh cm⁻²)对转折点的影响较小,而电流密度是主要调控因素(图5c-d),这对实际电池的工况设计具有指导意义。


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