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1.55微米相干测风激光雷达样机的研制

期刊:万方数据

中国科学技术大学贾晓东博士的学位论文《1.55 μm相干测风激光雷达样机的研制》(Development of 1.55 μm Coherent Lidar for Wind Sensing)是一项关于脉冲相干测风激光雷达系统设计与优化的原创性研究。该研究于2015年5月4日完成,导师为孙东松教授,学科专业为空间物理(Space Physics)。论文通过万方数据平台发布,属于典型的工程应用型研究,旨在解决大气风场遥感中的关键技术问题。

学术背景与目标
大气风场探测在航空安全(如风切变预警、飞机尾流监测)、风能发电效率提升等领域具有重要应用价值。传统风杯式风速计(anemometer)存在时空分辨率低、无法远程测量等局限。脉冲相干测风激光雷达(Coherent Doppler Lidar)因其高精度、高时空分辨率的特点,成为晴空条件下大气矢量风场探测的有效工具。研究团队基于1.55 μm光纤激光器(fiber laser)的工作波长(人眼安全波段)及光纤技术的优势(结构紧凑、稳定性高),研制了一套性能优化的相干测风激光雷达系统,目标实现3 km探测距离、60 m距离分辨率、±30 m/s风速测量范围及0.5 m/s的测量精度。

研究流程与方法
1. 系统设计与理论建模
- 载噪比(CNR, Carrier-to-Noise Ratio)优化:提出后向传播本振(BPLO, Back-Propagated Local Oscillator)方法,将本振光反向传播至气溶胶目标平面,简化载噪比计算。通过理论推导证明,当天线截断比(truncation ratio)为0.823时,系统天线效率(antenna efficiency)达到最大值0.422。
- 光学参数优化:基于蒙特卡洛仿真(Monte Carlo simulation),确定扩束望远镜放大倍率为14倍、口径为64.3 mm,确保3600 m探测距离下CNR高于-37 dB。

  1. 风速反演算法开发

    • 最大似然离散谱峰值估计(ML DSP, Maximum Likelihood Discrete Spectral Peak):针对气溶胶后向散射信号(aerosol backscattering signal)的零均值复高斯随机过程特性,建立协方差矩阵统计模型,推导克拉美-罗下界(CRLB, Cramér-Rao Lower Bound)。仿真结果表明:在信噪比(SNR)为-20 dB、100次脉冲累积时,风速估计标准差为0.62 m/s;SNR为-30 dB、10000次累积时,标准差降至0.50 m/s。
    • 并行计算实现:采用4颗TMS320C6678数字信号处理器(DSP)板卡,通过单指令多数据(SIMD)架构分配任务,实现1秒时间分辨率的实时风速反演。
  2. 硬件系统研制与实验验证

    • 核心组件:包括掺铒光纤放大器(EDFA, Erbium-Doped Fiber Amplifier)、偏振分束器(PBS, Polarizing Beam Splitter)、λ/4波片(quarter-wave plate)及平衡光电探测器(balanced photodetector)。
    • 性能测试
      • 转动圆盘校准:直线拟合可决系数(R²)达0.999,斜率1.002,速度测量标准方差0.48 m/s。
      • 静止目标验证:3.73 km处大楼探测概率100%,精度0.06 m/s。
      • 实际风场观测:通过平面位置指示器(PPI, Plan Position Indicator)扫描获得连续风场数据。

主要结果与结论
1. 性能指标达成:实际探测距离达3.6 km(优于设计指标3 km),载噪比理论值与实验值在300-2700 m范围内吻合良好。
2. 算法优势:ML DSP算法的CRLB低于传统Fisher信息矩阵理论值,在3600 m范围内探测概率99.99%,精度0.22 m/s(1000次脉冲累积)。
3. 工程价值:系统结构紧凑、工作稳定,为航空安全预警、风能资源评估提供了可靠工具。

创新点与亮点
1. 理论创新:BPLO方法显著简化载噪比计算流程,为相干激光雷达设计提供新思路。
2. 算法突破:ML DSP算法结合并行计算,实现高精度实时风速反演。
3. 工程集成:全光纤设计(all-fiber design)提升系统可靠性,64.3 mm望远镜口径优化平衡性能与成本。

应用前景
该研究成果可进一步拓展至机载激光雷达(airborne lidar)、风切变预警系统(wind shear warning system)及军事气象监测等领域。论文中开发的GUI软件(基于Visual Studio C++ 6.0)和并行计算架构为后续商业化设备开发奠定了基础。

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