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社交媒体中产品植入的探索性研究

期刊:internet researchDOI:10.1108/intr-12-2013-0267

社交媒体中产品植入效果的探索性研究学术报告

本研究由台湾中原大学信息管理系的Su-Houn Liu、美国查尔斯顿学院商学院的Chen-Huei Chou以及中原大学信息管理系的Hsiu-Li Liao合作完成,成果发表于2015年的《Internet Research》期刊(Vol. 25 Iss 2)。研究聚焦社交媒体环境下产品植入(product placement)的效果影响因素,通过两项田野实验揭示了植入形式、载体匹配度及品牌认知度对广告效果的作用机制。


学术背景

随着媒体形态多元化,传统广告的触达效率下降,产品植入(即通过非显性方式将品牌信息嵌入内容)成为营销研究热点。尽管产品植入在影视、游戏等传统媒介中的效果已被广泛验证(Karrh, 1998),但社交媒体(social media)作为用户生成内容(consumer-generated media)平台,其植入效果存在特殊性:内容创作者的非专业性、联邦贸易委员会(FTC)对“利益披露”的强制要求(FTC, 2009)可能影响消费者反应。本研究旨在填补这一空白,探究以下问题:
1. 植入显著性(prominent vs. subtle)和呈现形式(视频vs.静态图像)如何影响广告态度、品牌印象和点击意愿;
2. 植入内容与载体(vehicle)的匹配度及载体品牌认知度(brand awareness)如何影响用户行为指标(点击率、浏览深度、停留时间)。


研究流程与方法

研究分为两项实验,均基于台湾热门手机社区网站“Sogiking”(日均访问量超50万用户)。

实验1:植入显著性与呈现形式的影响

样本与设计:招募400名用户(最终有效样本242人,56%女性),随机分为4组,采用2(显著/非显著植入)×2(视频/图像)设计。显著植入通过增大产品logo尺寸和画面占比实现,非显著植入则弱化品牌标识。
刺激材料:5篇手机测评文章,植入形式包括:
- 视频组:15秒YouTube视频(如手机使用场景中植入背包广告);
- 图像组:640×480像素静态广告图。
测量指标
1. 品牌印象:通过4项多选题测试品牌回忆(如产品名称、特性);
2. 广告态度:采用Likert量表(1-5分)评估信息有用性、购买参考价值(Cronbach’s α=0.893);
3. 点击意愿:直接询问点击广告链接的可能性。

数据分析:MANOVA检验显示植入显著性与呈现形式对三项指标均有显著影响(p<0.01),且存在交互效应(广告态度:F=58.607, p<0.01)。

实验2:载体匹配度与品牌认知度的影响

样本与设计:2808名自然访问用户中,219人点击植入广告进入品牌页。按载体属性(功能便利性/心理满足感)和品牌认知度(高:Sony;低:Utec)分组。
测量指标:点击率、浏览深度(页面层级)、停留时间。
关键操作
- 匹配组:功能便利性文章植入功能型背包广告;
- 非匹配组:心理满足感文章植入同一广告。
结果分析:MANOVA显示匹配度与品牌认知度显著影响浏览深度和停留时间(p<0.05),但对点击率无显著差异。


主要结果

  1. 植入形式效应

    • H1a-c:非显著植入的广告态度(均值差=-3.953)和点击意愿(均值差=-1.317)更高,但显著植入的品牌印象更强(均值差=3.430);
    • H2a-c:视频呈现的广告态度(均值差=1.389)、品牌印象(均值差=0.743)和点击意愿(均值差=0.557)均优于静态图像。
  2. 载体匹配与品牌认知

    • H3b-c:匹配组浏览深度(功能组5.67 vs. 心理组4.07)和停留时间(7分3秒 vs. 4分52秒)显著更高;
    • H4b-c:高认知载体组的浏览深度(均值差=3.014)和停留时间(均值差=191秒)显著优于低认知组。

结论与价值

  1. 理论贡献:验证社交媒体植入效果与传统媒介的相似性(如显著植入提升品牌回忆),同时揭示载体匹配度的调节作用,扩展了Russell(2002)的“情境一致性”理论。
  2. 实践意义:建议营销者优先选择视频形式、非显著植入以提升用户态度;选择高匹配度载体(如功能文章配功能产品)和高认知度KOL以延长用户参与。

研究亮点

  1. 方法创新:首次结合田野实验与自然用户行为数据(点击率、停留时间),提升生态效度;
  2. 跨媒介验证:证明传统媒介的植入规律(如显著性与记忆效果)在社交媒体中依然适用;
  3. 细分场景:提出“载体-产品”匹配度这一社交媒体特有的调节变量,为后续研究提供框架。

其他发现

研究指出性别、平台类型可能影响植入效果(如Wolin & Korgaonkar, 2003),建议未来探索交互性(interactivity)和用户生成内容(UGC)的作用机制。

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