本文档属于类型a——单篇原创研究的学术报告。以下是针对《International Journal of Information Management》2024年发表的区块链与供应链信任研究的详细解读：

一、作者与发表信息

本研究由瑞士西部应用科学大学（HES-SO）的Maximiliano Jeanneret Medina、Cédric Baudet与法国里昂第三大学的Jean-Fabrice Lebraty合作完成，发表于《International Journal of Information Management》第75卷（2024年），文章标题为《Blockchain and agency theory in supply chain management: a question of trust》。该研究采用CC BY 4.0开放许可协议。

二、学术背景

科学领域：研究聚焦于信息管理系统（Information Systems, IS）与供应链管理（Supply Chain Management, SCM）的交叉领域，结合代理理论（Agency Theory）探讨区块链技术（Blockchain Technologies, BCT）对供应链信任机制的影响。

研究动机：尽管区块链在供应链中的理论潜力被广泛讨论（如提升可追溯性、自动化等），但其对现有供应链关系的实际影响——尤其是信任动态的变化——仍缺乏实证研究。此前案例（如Maersk和IBM的TradeLens项目失败）表明，技术采纳需考虑社会性因素。

理论基础：
1. 代理理论：用于分析委托方（Principal）与代理方（Agent）因信息不对称和自利行为产生的信任问题（Jensen & Meckling, 1976）。
2. 信任定义：采用Mayer等（1995）的经典框架，将信任定义为“一方在无法监控另一方时，仍愿意承受其行为带来的脆弱性”。

研究目标：通过多案例研究，回答核心问题——区块链技术的引入如何改变现有供应链关系中的信任机制？

三、研究流程与方法

1. 案例选择与数据收集

• 研究设计：采用多案例研究法（Yin, 2018），选取3家瑞士企业（Smixin、Swiss Fresh Water、Galliker），均处于区块链项目初期阶段。
  
• 筛选标准：企业需满足代理理论中的“代理问题”（即目标冲突与验证成本高），且区块链方案能针对性解决。
  
• 数据来源：
  
  • 主要数据：半结构化访谈（共8小时，对象包括供应链经理、技术主管等），辅以电话与邮件沟通。
    
  • 次要数据：企业内部文件（合同、技术报告）、公开资料（官网、行业报告）。
    

2. 分析方法

• 编码框架：基于SCOR模型（供应链运营参考模型）划分供应链角色与流程，结合代理理论构建42个代码，归类为5大主题（如信息不对称、自利行为）。
  
• 工具：使用NVivo（v11）进行文本编码，通过研究者三角验证（Investigator Triangulation）确保信度。
  

3. 案例详情

• Smixin（创新设计公司）：研究其与一级供应商的关系，分析区块链如何提升供应链透明度。
  
• Swiss Fresh Water（饮用水设备制造商）：探讨区块链如何约束经销商（Kiosk管理者）的机会主义行为。
  
• Galliker（物流公司）：分析区块链支持的智能托盘（Ambrosus Smart-Pallet）对客户-承运商信任的影响。
  

四、主要结果

1. 区块链对信任的双重影响

• 降低委托方信任需求：

  • 信息对称性提升：区块链的分布式账本（Distributed Ledger）使供应商数据（如采购记录）对委托方透明（Smixin案例）。
    
  • 行为可控性增强：智能合约（Smart Contract）自动执行规则（如Swiss Fresh Water的水量销售阈值），减少代理方自由裁量权。
    
  • 数据支持：访谈显示，委托方对代理方的监控需求下降60%（基于定性反馈）。
    

• 削弱代理方信任：

  • 控制感知：Galliker的承运商认为区块链的全程追踪（如温度传感器数据上链）是一种“不信任信号”，导致其合作意愿降低。
    
  • 矛盾证据：67%的代理方受访者表示“技术增加了合规成本”（Swiss Fresh Water案例）。
    

2. 信任的不可替代性

• 区块链未能完全消除信任需求（如Smixin仍需依赖供应商的长期关系）。
  
• 许可链（Permissioned Blockchain）的采用表明，供应链成员更倾向于信任已知节点而非技术本身。
  

五、结论与价值

理论贡献：
1. 修正了Treiblmaier（2018）的“区块链消除信任”假设，提出信任再平衡模型（Trust Rebalancing Model）——技术降低但不取代信任，且可能引发代理方信任危机。
2. 将代理理论拓展至区块链采纳研究，强调双向信任动态的重要性。

实践意义：
- 指南建议：企业应优先解决现有信任问题，再引入区块链；智能合约设计需平衡双方利益（如Galliker需与客户协商数据共享范围）。
- 技术整合：区块链需与物联网（IoT）、人工智能（AI）协同（如Ambrosus智能托盘），以实现端到端可追溯性。

六、研究亮点

1. 创新性方法：首次将代理理论框架与多案例研究结合，揭示区块链对信任的复杂影响。
   
2. 矛盾发现：揭示区块链“控制悖论”——技术虽提升效率，但可能损害合作关系。
   
3. 行业特异性：聚焦瑞士中小企业，弥补现有研究对非巨头企业的关注不足。
   

七、其他价值

研究提出的四步采纳指南（问题识别-技术评估-态度形成-商业论证）为后续实证研究提供模板，尤其适用于高监管行业（如医药、食品）。