本文档属于类型a，即报告了一项原创性研究的科学论文。以下是对该研究的详细学术报告：
本研究的主要作者包括Nicholas S. Johnson、William D. Swink和Travis O. Brenden。他们分别来自美国地质调查局（US Geological Survey）的大湖科学中心（Great Lakes Science Center）和密歇根州立大学（Michigan State University）的渔业与野生动物系。该研究于2017年3月29日发表在《Proceedings of the Royal Society B: Biological Sciences》期刊上。
本研究的科学领域主要涉及生态学、环境科学和生理学。研究背景基于鱼类性别决定机制的多样性，鱼类的性别决定机制可以从完全遗传到完全环境依赖，这为理解生理与环境如何相互作用以决定性别提供了机会。尽管在硬骨鱼类（teleosts）中已有较多研究，但在基础鱼类（如七鳃鳗目，Petromyzontiformes）中的性别决定机制却鲜有研究。七鳃鳗作为一种基础脊椎动物，其性别决定机制的研究可能为其他脊椎动物的性别决定机制提供独特的见解，并为管理珍稀、入侵或养殖鱼类提供创新方法。
本研究的主要目标是探究七鳃鳗（Petromyzon marinus）的性别决定是否直接受幼虫生长速率的影响。研究流程包括以下几个步骤：
研究人员从密歇根湖和休伦湖的支流中收集了40至140毫米长的七鳃鳗幼虫，并在这些幼虫被释放到湖泊或河流之前，使用编码线标记（coded wire tagging, CWT）对它们进行标记。标记后的幼虫被释放到五个支流和三个湖泊区域中，每个区域释放1500至3000只幼虫。
幼虫被释放到两种不同的环境中：一种是生产力较低的湖泊区域（lentic areas），另一种是生产力较高的河流环境（stream environments）。这两种环境的食物资源和水质条件不同，导致幼虫的生长速率和变态（metamorphosis）大小存在显著差异。
研究人员通过捕获成年七鳃鳗并检查其性别，分析了不同环境中七鳃鳗的性别比例。使用贝叶斯分层逻辑回归模型（Bayesian hierarchical logistic regression model）来估计不同环境中七鳃鳗的性别比例，并分析性别比例随时间的变化。
研究结果显示，湖泊环境和河流环境中的七鳃鳗性别比例存在显著差异。湖泊环境中的七鳃鳗性别比例偏向雄性（79%雄性），而河流环境中的性别比例则较低（66%雄性）。此外，随着时间的推移，湖泊环境中的雄性比例逐渐增加，而河流环境中的雄性比例则逐渐减少。这表明，生长速率较慢的七鳃鳗更可能发育为雄性。
本研究首次提出，七鳃鳗的性别决定可能直接受幼虫生长速率的影响。这一发现为理解鱼类性别决定的机制提供了新的视角，尤其是在基础脊椎动物中。此外，这一发现可能为管理入侵物种（如七鳃鳗）提供新的策略，例如通过控制生长速率来调节性别比例。
本研究的亮点在于首次提出了生长速率直接影响七鳃鳗性别决定的假设，并通过野外实验验证了这一假设。此外，研究使用了贝叶斯分层逻辑回归模型来分析数据，这一方法在生态学研究中具有较高的新颖性。
研究还讨论了七鳃鳗性别决定机制的可能应用，例如通过“特洛伊”性别基因载体（Trojan sex gene carriers）和“无雌性”技术（daughterless technology）来控制入侵物种的种群数量。这些技术可能在未来成为管理入侵物种的重要工具。
本研究不仅为理解七鳃鳗的性别决定机制提供了新的见解，还为管理入侵物种提供了潜在的应用价值。