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考虑空气滞留效应的土壤-水分特征分析模型

期刊:International Journal of GeomechanicsDOI:10.1061/(asce)gm.1943-5622.0000462

这篇文档属于类型a,是一篇关于考虑空气滞留效应的土壤-水分特征曲线(soil-water characteristic curve, SWCC)分析模型的原创研究论文。以下是详细的学术报告内容:


作者及发表信息
本研究由Pan Chen(第一作者)、Changfu Wei和Tiantian Ma共同完成,三位作者均来自中国科学院武汉岩土力学研究所(State Key Laboratory of Geomechanics and Geotechnical Engineering, Institute of Rock and Soil Mechanics, Chinese Academy of Sciences)。论文发表于《International Journal of Geomechanics》,2014年11月在线出版,DOI编号为10.1061/(ASCE)GM.1943-5622.0000462。


学术背景
研究领域为岩土工程中的非饱和土力学,重点关注土壤-水分特征关系(soil-water retention relationship)的建模。非饱和土在干湿循环过程中会因孔隙中空气滞留(air entrapment)和毛细滞后(capillary hysteresis)效应导致水分特征曲线呈现复杂非线性行为。传统模型常忽略空气滞留的影响,导致高饱和度状态下水分状态预测不准确。本研究旨在提出一种新的理论模型(simple ISVH-Trap模型),将空气滞留效应与毛细滞后效应结合,以更精确描述非饱和土的水力行为。


研究流程与方法

  1. 理论模型构建

    • 基础假设:基于毛细管束理论和实验观测,提出两个核心假设:(1)空气滞留量仅取决于土壤经历的最大基质吸力(matric suction);(2)扫描曲线(scanning curves)的斜率不受滞留空气影响。
    • 模型框架:整合了边界曲线(primary drying curve, main wetting curve)和主滞后环(main hysteretic loop, MHL),通过平移法(translating method)将空气滞留效应纳入滞回环预测。
    • 数学描述:引入修正的Gerhard模型(modified Gerhard’s model)关联空气滞留量与反转饱和度(reversal degree of saturation),公式为:
      [ S{\text{trap}} = S{\text{trap}}^{\text{max}} (1 - S{\text{r}}^{\text{wt}}) ]
      其中 ( S
      {\text{r}}^{\text{wt}} ) 为有效反转饱和度。
  2. 实验验证

    • 实验材料:使用砂土(silty sand, SM)和粉土(low-plasticity silt, ML),物理参数如表1所示(孔隙率0.33–0.41,残余饱和度11.6–15.15%)。
    • 实验设计:通过静态平衡法(static method)和动态多孔柱法(dynamic porous column)测量干湿循环下的SWCC,对比模型预测与实测数据。
    • 参数标定:采用Feng & Fredlund (1999)模型拟合边界曲线,仅需7个参数(如残余饱和度 ( S{\text{irr}} )、最大空气滞留量 ( S{\text{trap}}^{\text{max}} ) 等)。
  3. 模型验证

    • 案例1(混合砂土):预测主干燥曲线(main drying curve, MDC)与实测数据吻合良好(图4),误差小于5%。
    • 案例2(烧结玻璃珠):模拟多次干湿循环的扫描曲线,结果与Poulovassilis (1970a)实验数据一致(图5)。
    • 案例3(岩石孔隙):将模型拓展至汞注入实验(mercury injection test),预测Midale白云岩的滞回曲线(图7),验证了模型的普适性。

主要结果
1. 空气滞留效应量化:实验表明,空气滞留量 ( S{\text{trap}} ) 与反转饱和度 ( S{\text{r}}^{\text{wt}} ) 呈非线性关系(图3),修正的Gerhard模型比原模型更贴合数据。
2. 模型预测能力:新模型仅需3个边界条件(初始干燥曲线、主湿润曲线和1个滞回环数据点)即可预测任意基质吸力变化下的水分状态(图2)。
3. 参数简化:通过数学推导,主干燥曲线可由初始干燥曲线和最大空气滞留量直接计算,无需额外参数(式10)。


结论与价值
1. 科学价值:首次将空气滞留效应与毛细滞后效应统一于热力学一致的框架内,弥补了传统模型在高饱和度区的预测缺陷。
2. 应用价值:模型可应用于地下水污染评估(如NAPLs迁移)、路基土湿度预测等领域,提升非饱和渗流分析的精度。
3. 理论创新:提出的平移法为多孔介质中多相流滞回建模提供了新思路。


研究亮点
1. 方法创新:结合ISVH滞回模型(Wei & Dewoolkar, 2006)与空气滞留修正,开发了simple ISVH-Trap模型。
2. 实验支持:通过砂土、粉土及岩石三类介质的实验数据验证了模型的普适性。
3. 参数高效性:仅需7个参数即可完整描述复杂滞回行为,优于需多参数的传统模型(如Parker & Lenhard, 1987)。


其他有价值内容
- 研究揭示了空气滞留对非饱和土力学性质(如弹性模量、剪切强度)的潜在影响(引用Khoury et al., 2012)。
- 模型代码已开源,便于后续研究扩展(如耦合应力-渗流分析)。


此研究为非饱和土水力行为的精确建模提供了重要工具,尤其在气候变化导致干湿循环频繁的背景下具有显著工程意义。

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