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高水头下模型弗朗西斯涡轮机空化涡漩的数值预测与稳定性分析

期刊:Science China Technological SciencesDOI:10.1007/s11431-014-5618-x

学术报告:高水头混流式水轮机模型中空化尾水管涡的数值预测与稳定性分析

第一作者与机构

该研究由清华大学热能工程系、水力机械与系统国家重点实验室的Zuo Zhigang(第一作者兼通讯作者,邮箱:zhigang200@tsinghua.edu.cn)、Liu Shuhong等合作完成,参与单位还包括东方电气集团东方电机有限公司研究试验中心(Liu Demin)以及哈尔滨电机厂有限责任公司水利发电设备国家重点实验室(Qin Daqing)。论文《Numerical predictions and stability analysis of cavitating draft tube vortices at high head in a model Francis turbine》于2014年11月发表在*Science China Technological Sciences*(《中国科学:技术科学》英文版)第57卷第11期,DOI: 10.1007/s11431-014-5618-x。

学术背景

研究领域:该研究属于水力机械流体动力学领域,聚焦混流式水轮机(Francis turbine)尾水管中由空化涡带(cavitating draft tube vortices)引发的水力不稳定性(hydraulic instability)问题。尾水管涡带是此类水轮机在部分负荷运行时的主要振动源,会导致压力脉动、机组功率摆动、结构振动甚至轴系位移,严重影响大型机组的可靠性与寿命。

研究动机:随着水轮机容量和尺寸的增大,涡带引起的低频压力脉动(通常为几Hz)危害更显著,但传统实验手段难以获取涡带内部流场的完整信息。因此,作者提出结合计算流体动力学(CFD)涡稳定性理论的分析方法,以数值模拟为核心,探究不同工况下涡带的结构特性及其与压力脉动的关联。

关键科学问题
1. 如何准确预测空化涡带诱导的压力脉动?
2. 涡带的动态行为如何影响其稳定性?
3. 不同流量工况下涡带的绝对不稳定性(Absolute Instability, AI)对流不稳定性(Convective Instability, CI)如何切换?

研究流程与方法

1. 数值模拟方法

数学模型
- 采用RANS方程(雷诺平均Navier-Stokes方程)结合RNG k-ε湍流模型,并引入ZGB空化模型(Zwart-Gerber-Belamri cavitation model)描述汽液两相质量传输。
- 针对空化区湍流黏度的高估问题,提出修正方法:通过函数$f(ρ_m)$调整混合密度对湍流黏度的影响(见原文公式4-5),其中指数$n=10$以优化空化流动的分辨率。

计算对象与网格
- 研究对象为模型混流式水轮机(转轮直径$D_1=0.42$ m,额定水头237 m),计算域包括蜗壳、导叶、转轮及尾水管(图2)。
- 采用ICEM软件生成混合网格(非结构化网格用于蜗壳/固定导叶/转轮,结构化网格用于活动导叶/尾水管),总网格量约760万,经独立性验证确保精度(图4)。

边界条件与求解
- 进口设为总压边界,出口为静压边界;时间步长$2.17×10^{-4}$ s(对应转轮旋转1°)。
- 离散格式:对流项二阶迎风,源项二阶中心差分。

2. 工况与监测方案

选取三种典型工况(图3):
- Case A(部分负荷):导叶开度10 mm,单位转速$n{11}=58.7$ r/min,单位流量$Q{11}=0.235$ m³/s。
- Case B(设计流量):导叶开度18 mm,$Q{11}=0.430$ m³/s。
- Case C(超负荷):导叶开度26 mm,$Q
{11}=0.570$ m³/s。

监测点布置(图5):
- 按IEC标准在无叶区(g1-g2)和尾水管(d1-d4)设置压力脉动测点;
- 额外在尾水管6个截面(S1-S6)布置圆周分布的监测点,用于分析相位角与涡带空间演变。

3. 涡稳定性分析

基于Batchelor涡(Q-vortex)理论,将尾水管涡带近似为轴向-周向速度分布的轴对称结构(公式6),通过拟合时均速度场确定参数$(a, q)$,划分AI与CI区域(图17),评估涡带的动态稳定性。

主要结果

1. Case A(部分负荷)

  • 涡带形态:螺旋状涡绳(helical vortex rope)在尾水管锥段入口断裂为小尺度涡丝(图8),呈现椭圆截面,导致压力脉动的各向异性。
  • 运动模式:监测到两种同向旋转的涡动——绕尾水管轴线的公转与绕涡核的自转(图9)。
  • 压力脉动特性:主导频率为2.7 Hz(表4),与实验数据吻合;下游监测点p2出现25 Hz的高频振荡(图10),表明涡带破碎引发二次扰动。

2. Case B(设计流量)

  • 涡带形态:柱状对称结构(columnar shape),在尾水管肘部下游形成稳定涡体(图12)。
  • 稳定性:轨迹位于CI区($a>0$),无回流区,压力脉动幅值沿流向递减(表5),表明流动平稳。

3. Case C(超负荷)

  • 涡带形态:入口处存在大型涡结构(i-ii)和肘部回流区(iii)(图14),阻塞流道并增大能量耗散。
  • 压力脉动:主导频率1.5 Hz(表6),肘部因逆压梯度导致脉动幅值回升。
  • 稳定性:入口位于AI区($a<-1.3$),下游过渡至CI区,对应脉动衰减(图17)。

4. 相位角与激励机制

通过分析截面S1-S6的相位角分布(图15-16),发现:
- Case C中,压力波动在60°–120°区域相位角最小,表明肘部作为激励源,向上/下游传播扰动。
- 相位差与几何角度非严格对应,反映涡带与管壁的复杂相互作用。

结论与价值

  1. 方法创新:提出的修正湍流黏度空化模型显著提升了对涡带动态的预测精度,为大型水轮机非定常流动模拟提供可靠工具。
  2. 稳定性机制:首次将Batchelor涡稳定性理论应用于实际水轮机,揭示工况对AI/CI区域的调控作用——部分负荷易引发绝对不稳定(AI),设计流量则倾向对流不稳定(CI)。
  3. 工程意义:明确了尾水管几何(如浅锥型$L/D=1.47$)对涡带演变的约束,为通过优化设计抑制振动提供理论依据。

研究亮点

  • 多尺度涡带解析:通过高分辨率模拟捕捉了螺旋涡绳的破碎过程及其各向异性效应。
  • 实验-数值协同验证:压力脉动幅值/频率与东方电机模型试验数据误差%(表3-6)。
  • 跨学科理论整合:将流体力学中的涡稳定性理论与工程实际结合,提出工况-不稳定性关联图谱。

其他价值

研究获国家自然科学基金(51076077)和国家科技支撑计划(2008BAC48B02)资助,部分算法可推广至泵、压缩机等其他旋转机械的空化振动分析。

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