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基于三模冗余的有限状态机容错方法研究
作者及机构
本研究由Marcin Kubica和Robert Czerwinski共同完成,两位作者均来自波兰西里西亚工业大学数字系统系(Department of Digital Systems, Silesian University of Technology)以及KP Labs公司。研究成果发表于期刊Appl. Sci. 2025年第15卷,文章标题为《Error Mitigation Methods for FSM Using Triple Modular Redundancy》,DOI编号为10.3390/app15126726。
学术背景
研究领域为数字电路设计中的容错技术,具体聚焦于现场可编程门阵列(FPGA, Field Programmable Gate Array)上实现的有限状态机(FSM, Finite State Machine)的辐射效应缓解方法。FPGA因其可重构性和灵活性,被广泛应用于医疗、军事、核能和航天等关键领域。然而,高能粒子辐射(如单粒子效应SEE, Single Event Effects)可能导致电路状态翻转(SEU, Single Event Upset)或瞬态错误(SET, Single Event Transient),威胁系统可靠性。三模冗余(TMR, Triple Modular Redundancy)是常见的容错技术,但传统TMR在FSM中的实现方式存在资源占用高、功耗大等问题。本研究旨在探索不同TMR架构在FSM中的效率差异,提出优化方案。
研究流程
1. 理论建模与架构设计
- 提出四种TMR-FSM模型:
- Model 1:仅状态寄存器(D Flip-Flop, DFF)三重化,输出模块无冗余。
- Model 2:状态寄存器和转移逻辑块(Transition Block δ)三重化,输出模块独立。
- Model 3:转移逻辑块三重化且每个模块独立连接寄存器,输出模块通过投票器整合。
- Model 4:整体FSM三重化(黑盒模式)。
- 通过状态转换图(如图8)和错误注入实验(图7)分析各模型对SEU/SET的容错能力。例如,在状态寄存器中注入错误时,Model 1可通过投票器恢复,但转移逻辑错误会导致全局失效。
实验设计与实现
数据分析
主要结果
1. 资源与功耗权衡:Model 4在ABC中实现最佳面积-功耗平衡(LUT 6381,功耗均值58.20),适合资源受限场景;Model 3虽资源占用高(LUT 7023),但支持全模块容错(包括输出)。
2. 容错机制差异:Model 2/3通过分布式投票器实现局部错误隔离,而Model 4的全局冗余需额外复位逻辑(图6)。
3. 编码影响:One-Hot编码在状态寄存器中可快速检测非法状态,但增加触发器(FF)数量(如bbara benchmark中Model 1 FF为30,Model 0为10)。
结论与价值
1. 科学价值:系统化比较了TMR在FSM中的实现策略,揭示了转移逻辑与状态寄存器冗余的协同效应,为FPGA容错设计提供理论框架。
2. 应用价值:Model 4适合航天系统(低复位频率),Model 3适用于医疗设备(高可靠性需求)。研究结果可直接指导ESA(European Space Agency)等机构的辐射硬化设计。
3. 方法论创新:结合学术与商业工具验证,提出ABC更适合早期架构评估,而Vivado需进一步优化TMR综合策略。
研究亮点
1. 全面性:首次将FSM分解为转移逻辑、状态寄存器和输出模块,分别评估TMR效率。
2. 实用性:提供开源基准测试流程(KISS2格式转换至Verilog HDL),支持后续研究复现。
3. 跨工具验证:揭示商业工具在冗余优化中的局限性,推动EDA(Electronic Design Automation)算法改进。
其他发现
- 单粒子闩锁(SEL, Single Event Latchup)未纳入研究,未来可结合物理级加固技术(如抗辐射工艺)扩展。
- 动态部分重配置(Partial Reconfiguration)可能进一步提升Model 4的在线修复能力。
此报告完整覆盖了研究的背景、方法、结果与意义,符合学术交流的严谨性要求。