这篇文档属于类型a,即报告了一项原创性研究。以下是针对该研究的学术报告:
作者及机构
本研究由意大利ENEA国家可持续经济发展新技术能源署(Agenzia nazionale per le nuove tecnologie, l’energia e lo sviluppo economico sostenibile)的M. Caliano、G. Graditi、L. Mongibello团队,以及那不勒斯费德里科二世大学(Università di Napoli Federico II)工业工程系的N. Bianco合作完成,发表于《Journal of Energy Storage》2025年第125卷。
研究领域与动机
本研究聚焦于相变材料(Phase Change Materials, PCMs)在住宅制冷应用中的冷热能储存(Cold Thermal Energy Storage, CTES)系统优化。PCMs因其高潜热储能密度,被广泛用于建筑温度调节、太阳能储能和电子设备热管理等领域。然而,针对宏观封装PCM(macro-encapsulated PCM)与水结合的冷能储存系统的动态性能研究仍存在空白,尤其是在实际住宅负荷下的实验-数值混合分析及PCM容器尺寸对系统效率的影响方面。
研究目标
1. 探究宏观封装PCM在冷能储存系统中的充放电动力学;
2. 开发并验证基于COMSOL Multiphysics和MATLAB的数值模型;
3. 通过参数分析优化PCM容器的尺寸与数量配置。
研究对象
- 系统组件:电动制冷机、热交换器、320升冷储罐(含55个部分填充生物PCM的铝瓶)。
- PCM特性:熔点为15°C,潜热182 kJ/kg,密度低于水(需添加钢球固定位置)。
- 实验环境:模拟意大利气候区E(冬季<0°C,夏季>25°C)的单户住宅负荷。
实验方法
- 温度与流量监测:采用T型热电偶(精度±0.5°C)和COMAC Flow 38流量计(精度0.2%)。
- 制冷机参数:Thermo Scientific Neslab ThermoFlex 24000,最大制冷功率15 kW,出口温度7°C。
- 数据采集:通过NI模块(NI 9213、NI 9208)以1秒间隔记录数据。
模型开发
- 水行为模拟:一维MATLAB有限差分模型,计算水箱内水温分层及自然对流效应。
- PCM行为模拟:COMSOL Multiphysics 6.2采用有效热容法(Effective Heat Capacity, EHC)和焓法,结合Boussinesq近似处理浮力效应。
- 耦合迭代:通过交替计算水温与PCM表面温度直至收敛。
关键假设
- PCM为均质各向同性材料;
- 相变温度范围固定;
- 忽略PCM内的对流运动。
对比五种PCM容器配置(1 L、½ L、¼ L、1/10 L、1/636.6 L),评估其对以下指标的影响:
- 水温变化趋势;
- PCM平均温度与熔融分数;
- 能量储存/释放速率。
科学价值
1. 提出了结合宏观封装PCM与水储能的冷能系统动态模型,为住宅制冷设计提供理论依据;
2. 揭示了PCM容器尺寸与热性能的量化关系,指出大容器更适合稳定储能,小容器利于快速热响应。
应用价值
- 指导PCM封装设计,平衡能量密度与热交换效率;
- 支持峰谷电价策略下的制冷系统优化,降低电网负荷。
局限与展望
- 未完全利用PCM潜热潜力,未来需优化胶囊几何形状;
- 可扩展至多PCM混合系统或不同气候区的适应性研究。
此研究为PCM在冷能储存中的应用提供了重要技术参考,推动了可再生能源与建筑节能领域的发展。