这篇文档属于类型a（单篇原创研究报告）。以下是针对该研究的学术报告（中文简体）：

作者及机构：Dewi Kurniawati*（通讯作者）、Wenny Dhamayanthi、Mochamad Rizal Umami，均来自印度尼西亚Jember State Polytechnic的Agribusiness Management系（邮箱：dewi_kurniawati@polije.ac.id）。
发表期刊与时间：2024年11月24日收录于《Annals of Agri-Bio Research》（Scopus收录，影响因子0.28）。

学术背景

研究领域：农业企业管理与人力资源绩效，具体聚焦于培训（training）和工作动机（job motivation）对员工绩效（employee performance）的影响机制。
研究动因：印度尼西亚农业企业PT. Mitratani Dua Tujuh的核心出口产品毛豆需满足国际市场的质量标准（如原料合格率≥95%），而员工绩效是关键抓手。既往研究表明，培训可提升技能，工作动机能激发内驱力，但二者在农业种植部门的协同效应缺乏量化证据。
研究目标：
1. 验证培训与工作动机对种植部门员工绩效的同步影响；
2. 分析二者的独立作用（partial influence）；
3. 确定主导性变量（most dominant variable）。

研究流程与方法

研究设计：解释性调查法（explanatory survey），采用闭卷问卷采集数据，样本为PT. Mitratani Dua Tujuh种植部门的94名员工。

关键实验步骤：
1. 变量定义与测量：
- 因变量（Y）：员工绩效，通过任务完成质量（95%原料达标率）、效率（时效性）、协作能力等指标量化；
- 自变量：
- X1（培训）：涵盖植物保护（pest control）、农药安全操作（pesticide handling）、农药与原料质量关联性三类课程；
- X2（工作动机）：通过公司规则遵守度、医疗保险、上下级关系、年终激励、职业发展机会等维度评估。
2. 数据分析方法：
- 多元线性回归（multiple linear regression）构建模型：Y = −1.431 + 0.388X1 + 0.830X2 + e；
- 调整后决定系数（adjusted R²）评估变量解释力；
- F检验（F-test）与T检验（t-test）分别验证同步与独立影响；
- 经典假设检验（如有效性、可靠性检验）。

技术亮点：该研究未使用创新性方法，但通过标准化回归方程量化了农业环境下人力资源变量的贡献权重，方法具有可复现性。

主要结果

1. 同步影响：

   • F检验值211.835（远＞临界值3.10，p=0.000），表明X1与X2共同显著影响Y；
     
   • 调整后R²=0.819，即81.9%的员工绩效变异由这两个变量解释，剩余18.1%归因于未纳入变量（如工作满意度、领导力）。
     

2. 独立影响：

   • 培训（X1）：回归系数0.388（p=0.000），每提升1单位培训量，绩效增加0.388单位；T值3.849＞临界值1.9864，影响显著；
     
   • 工作动机（X2）：系数0.830（p=0.000），T值8.185，解释力为X1的2.14倍，表明其主导性。
     

3. 主导因素：工作动机（X2）的系数与显著性均高于培训，是绩效提升的核心驱动力。

结果逻辑链：培训通过技能传递直接提升作业能力（如农药精准施用），而动机则通过内驱力（如年终激励）和归属感（医疗保险）促进持续高效投入，二者协同覆盖绩效的“能力-意愿”双维度。

结论与价值

1. 科学价值：

   • 首次在印尼农业企业验证了“动机＞培训”的人力资源干预优先级，补充了发展中国家农业人力资源管理理论；
     
   • 提出种植部门绩效的量化模型，为后续研究提供方法论参考。
     

2. 应用价值：

   • 企业可优先优化动机机制（如强化职业发展通道），其次配套技能培训；
     
   • 政策制定者可针对农业从业者设计动机激励政策（如健康保险补贴）。
     

研究亮点

1. 发现创新：

   • 揭示了农业环境下工作动机的边际效益高于培训，与传统制造业结论（如Prayogi & Nursidin, 2018）形成对比；
     
   • 81.9%的高解释力表明模型稳定性强。
     

2. 方法适用性：多元回归与问卷法的结合，可扩展至其他劳动密集型农业企业的绩效研究。

其他价值：研究结果对依赖人力资源的出口型农业企业（如毛豆、咖啡种植）具有普适性启示，尤其在质量管理与成本控制平衡方面。

（报告字数：约1600字）