本研究的通讯作者为Farah Mahdi Al-Sallami(英国利兹大学电子电气工程学院),合作者包括Fatma Benkhelifa(伦敦玛丽女王大学)、Danah Ashour、Zabih Ghassemlooy(诺森比亚大学)、Olivier C.L. Haas、Zahir Ahmad(考文垂大学)及Sujan Rajbhandari(斯特拉斯克莱德大学)。论文发表于IEEE Transactions on Vehicular Technology 2024年2月刊(Volume 73, Issue 2),标题为《Average Channel Capacity Bounds of a Dynamic Vehicle-to-Vehicle Visible Light Communication System》。研究得到欧盟COST Action NewFocus(CA19111)项目支持。
本研究属于智能交通系统(ITS)与可见光通信(VLC, Visible Light Communication)的交叉领域,聚焦车对车可见光通信(V2V-VLC)的动态信道容量分析。传统射频(RF)技术(如DSRC、LTE-V2V)存在频谱资源紧张和干扰问题,而V2V-VLC利用车辆头灯/尾灯作为信号发射器,具有抗射频干扰、高带宽潜力等优势。然而,车辆运动轨迹不可预测、天气条件(如雾、湍流)及动态交通密度会导致信道增益随机波动,现有研究缺乏对动态场景下信道容量的系统性建模。
研究对象:
- 几何增益(hg):基于丰田Altis头灯辐射模式实测数据,结合车辆间距统计模型(高峰时段平均12.37米,夜间48.72米)。
- 大气湍流(ha):弱湍流条件下采用对数正态分布(log-normal distribution)建模。
- 雾衰减(hw):基于Beer-Lambert定律,引入可见度范围相关参数η(如浓雾η=1.6,轻雾η=0.16)。
实验设计:
- 实测数据采集:2023年2月在英国高速公路模拟动态交通场景,使用福特嘉年华改装LED头灯(符合ECE R112标准),Thorlabs光电传感器记录接收功率。
- 分布拟合:对比正态、对数正态、Gamma和Nakagami分布,验证对数正态分布对信道增益的最佳拟合性(标准误差最低)。
约束条件:
- 峰值功率约束(Pr[x > A] = 0)
- 平均功率约束(E[x] ≤ ε)
方法创新:
- 下界计算:
- 截断指数分布(Truncated-exponential):最大化输入熵,通过熵功率不等式(EPI)推导。
- 截断高斯分布(Truncated-Gaussian):利用高斯信号特性优化方差约束。
- 上界计算:
- 球面填充法:基于码字几何空间覆盖理论,放宽峰值约束仅考虑平均功率。
- 约束松弛法:将输入约束转化为方差约束,通过二元分布逼近最大方差。
数值分析:
- 使用缩放互补误差函数(erfcx)解析积分,解决对数正态信道下容量闭式表达难题。
(注:全文术语首次出现均标注英文,如“熵功率不等式(EPI, Entropy-Power Inequality)”)