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通过全面建模开发定向能量沉积-电弧工艺数据库的自动化构建系统

期刊:Journal of Manufacturing ProcessesDOI:10.1016/j.jmapro.2025.06.028

这篇文档属于类型a,是一篇关于定向能量沉积-电弧(Directed Energy Deposition-arc, DED-arc)工艺数据库自动化构建系统的原创性研究。以下是详细的学术报告:


一、作者与发表信息

本研究由Jiacheng Huang(第一作者)、Fang Li(通讯作者)、Chen ShenKaiyuan LinYuelong ZhangXueming Hua(通讯作者)合作完成,作者单位包括上海交通大学材料科学与工程学院(Shanghai Jiao Tong University)的上海市材料激光加工与改性重点实验室(Shanghai Key Laboratory of Materials Laser Processing and Modification)以及长兴海洋实验室(Changxing Ocean Laboratory)。研究发表于Journal of Manufacturing Processes,2025年6月在线发表,卷149,页码1106–1125。


二、学术背景

研究领域与动机

DED-arc(定向能量沉积-电弧)是一种基于电弧热源和焊丝送丝的金属增材制造技术,也称为线弧增材制造(Wire Arc Additive Manufacturing, WAAM)。因其高沉积速率、低成本和高灵活性,DED-arc在制造中大型部件(如船舶螺旋桨、卫星承力结构)中具有显著优势。然而,其工艺参数(如送丝速度、移动速度)与成形几何参数(如层高、壁宽)的匹配问题尚未系统解决,导致成形精度不稳定。

研究目标

本研究提出了一种自动化构建DED-arc工艺数据库的方法,通过单道焊珠建模和多道重叠建模,建立工艺参数与几何参数的映射关系,并开发了一套自动化系统,以镍铝青铜(Nickel-Aluminum-Bronze, NAB)合金为例验证其有效性,同时扩展至钢和铝合金。


三、研究流程与方法

1. 单道焊珠实验与数据采集

  • 实验设计:采用冷金属过渡(Cold Metal Transfer, CMT)工艺,以NAB合金焊丝(直径1.2 mm)为材料,设定12组移动速度(TS, 25–80 cm/min)和9组送丝速度(WFS, 5.8–9.0 m/min),共沉积108条单道焊珠。
  • 数据采集:通过Sick® 3D相机获取焊珠表面点云数据(分辨率:高度方向4 μm,横向10–50 μm),利用自研算法提取焊珠高度、宽度和接触角。
  • 算法创新:提出基于椭圆函数的焊珠截面拟合方法(公式:( y = d\sqrt{1 - (x-a)^2/b^2} + c )),通过斜率分析自动识别焊珠边界,计算几何参数。

2. 随机森林(Random Forest, RF)模型构建

  • 分类模型:筛选可用工艺参数(判断标准:宽度/高度波动<10%,接触角<90°)。
  • 回归模型:预测焊珠几何形状(宽度、高度、接触角)。
  • 验证实验:15组测试参数显示,预测误差低于5%(宽度最大误差4.94%,高度-5.06%,接触角7.06%)。

3. 多道重叠建模

  • 单道多层重叠模型(MLSB):基于椭圆函数假设,计算薄壁部件的层高(Layer Height)和壁宽(Wall Width)。验证实验显示,预测值与实测值误差%。
  • 多道多层重叠模型(MLMB):对比平顶重叠模型(Flat-top Overlapping Model, FOM)和切线重叠模型(Tangent Overlapping Model, TOM),发现FOM计算的偏移距离(Offset Distance)能最小化表面波纹度(Waviness),最优偏移距离为焊珠宽度的61.3–70.8%。

4. 数据库生成与验证

  • 数据库结构:包含工艺参数、焊珠形状、薄壁/实体部件几何参数四类关系表。
  • 案例验证:以NAB合金打印矩形块(100 mm×60 mm×33 mm),匹配不同层高与偏移距离,成形精度良好,无间隙缺陷。

5. 系统扩展性验证

将方法应用于钢(ER50-6)和铝合金(ER5356),结果显示椭圆函数拟合精度(R²>0.99)和RF模型预测有效性(误差%),但铝合金因熔池流动性差异需进一步优化重叠模型。


四、主要结果

  1. 单道建模:椭圆函数可高精度表征焊珠截面(R²>0.99),RF模型能可靠预测工艺参数工作窗口和焊珠几何。
  2. 重叠建模:MLSB模型成功预测薄壁部件的层高与壁宽;FOM在实体部件中表现最优,偏移距离为焊珠宽度的61.3–70.8%。
  3. 数据库应用:NAB合金案例中,匹配的工艺参数实现了高成形精度,系统可扩展至其他材料。

五、结论与价值

科学价值

  • 首次提出结合机器学习(RF)与几何建模(椭圆函数)的DED-arc工艺数据库构建方法,解决了参数匹配的自动化问题。
  • 通过单道实验即可推导多层多道成形参数,显著减少实验成本。

应用价值

  • 为复杂部件(如螺旋桨叶片)的路径规划与参数优化提供工具,支持航空航天、船舶制造等领域的高效生产。
  • 开发的自动化系统(MATLAB编写)可适配不同材料和工艺,推动DED-arc标准化。

六、研究亮点

  1. 方法创新:椭圆函数拟合与RF模型的结合,实现了焊珠几何的高效表征与预测。
  2. 模型普适性:验证了钢和铝合金的适用性,但需针对材料特性调整重叠模型。
  3. 工程实用性:数据库可直接集成至商用软件(如SprutCAM),支持工业应用。

七、其他价值

  • 提出的表面波纹度评价方法(ISO 21920-2标准)为增材制造表面质量量化提供了新思路。
  • 研究揭示了铝合金熔池流动对重叠模型的特殊影响,为后续材料特异性建模指明方向。

(报告总字数:约1800字)

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