类型b：学术报告（针对非单一原创研究的科学论文）

作者与发表信息
本文《热播微短剧的共性解码与价值反思》由澳门科技大学人文艺术学院2022级博士研究生李曼侨撰写，发表于《中国电视》2025年第6期（总第472期）。

论文主题
文章聚焦2022-2024年中国热播微短剧的流行元素与产业问题，通过LDA（Latent Dirichlet Allocation，潜在狄利克雷分配）主题模型分析、观察比较法等研究方法，解码其共性规律，并反思内容生态、算法机制及审美导向的潜在风险与发展路径。

主要观点与论据

1. 微短剧的流行元素共性分析

观点：热播微短剧在题材、角色、台词、互动四方面呈现显著规律性。
论据：
- 题材选择：爱情题材占比超30%，主导市场；古装题材稳健上升（2024年达15%），都市题材因政策引导波动显著（2023年占比31%，2024年回落至19%）。数据来源于“剧查查”热力榜300部样本的LDA模型分析。
- 角色塑造：以标签化（如“霸道总裁”“复仇公主”）为基础，但逐渐向多维化演进（如“腹黑总裁”体现平等关系诉求）。奇幻题材依赖超自然角色（如“时空旅者”），悬疑题材强化职业化角色（如“心理医生”）。
- 台词设计：从2022年焦虑表达（如“房价压力大”）转向2024年积极基调（如“笑对人生”），并融入网络热词（如“你人还怪好的”）以增强共鸣。
- 互动特性：青春题材互动率最高（依托年轻用户社交习惯），悬疑题材弹幕互动占比65%（解谜需求驱动），家庭题材因议题私密性互动率较低（约40%）。

2. 流行元素背后的动因与隐忧

观点：微短剧的流行是技术、资本与社会心理共同作用的结果，但存在内容浅薄、算法茧房、审美异化三重风险。
论据：
- 技术驱动：5G/AI技术推动制作轻量化，算法精准推送强化用户黏性，但导致“信息茧房”（用户被困于同质内容）。
- 资本逻辑：平台分账规则（如抖音优先推荐“现实题材”）倒逼内容调整，但过度依赖流量变现引发低俗同质化（如“擦边”内容）。
- 社会心理：碎片化时间与“文化体力”下降催生“即时性文化消费”，但“爽感”叙事（如“打脸”情节）削弱深度思考能力。

3. 微短剧的升级路径建议

观点：需从内容精品化、算法伦理、审美批判性三方面突破。
论据：
- 内容创新：提出“辩证化矛盾处理”（如展现冲突根源而非二元对立）与“价值对话场域”（如多元价值观并置）。
- 算法治理：建议平台引入“多样性推荐因子”（如用户可调节偏好），管理部门需制定算法伦理准则（如打击恶意营销）。
- 审美突围：引用斯图亚特·霍尔（Stuart Hall）的“编码/解码”理论，呼吁观众通过批判性解读解构浅层娱乐，重建精神主体性。

论文价值与意义

1. 学术价值：首次系统运用LDA模型量化微短剧主题结构，为网络文艺研究提供方法论创新；揭示算法与资本对文化生产的隐性控制机制。
   
2. 产业价值：为政策制定者（如广电总局“微短剧+”行动计划）、平台方（优化推荐算法）及创作者（精品化转型）提供实证依据。
   
3. 社会批判：警示“数字乌托邦”对公共讨论空间的挤压，倡导媒介素养教育与文化责任。
   

亮点：
- 数据支撑扎实（300部样本、词频分析、互动行为统计）；
- 跨学科视角融合（传播学、社会学、文化研究）；
- 提出“平实化角色塑造”等本土化理论概念。