学术报告：数字媒体中人际互动的新维度——可共享性（Shareability）的心理学视角

作者及发表信息
本文由Nicola Bruno（意大利帕尔马大学医学与外科学系）、Giorgia Guerra（帕尔马大学与IDIPSI系统整合心理治疗研究所）、Brigitta Pia Alioto与Alessandra Cecilia Jacomuzzi（意大利威尼斯Ca’ Foscari大学哲学与文化遗产系）合作完成，于2023年9月18日发表在开放获取期刊*Frontiers in Computer Science*（DOI: 10.3389/fcomp.2023.1106322），题为《Shareability: Novel Perspective on Human-Media Interaction》。

研究背景与目标
随着数字媒体成为21世纪人际沟通的主要载体（全球66%人口使用互联网，日均社交媒体使用时长2.5小时），传统人机交互研究聚焦的“可用性（usability）”维度已不足以解释虚拟环境中的用户间互动。本文提出“可共享性（shareability）”这一新概念，定义为界面支持用户间共享体验的综合能力，其核心在于：（1）共享操作的易用性；（2）界面设计对共享行为的自然引导；（3）对共同感知体验的支撑。研究旨在填补人机交互与传播学交叉领域的理论空白，并为社交媒体、在线游戏、远程教育等场景的界面设计提供评估框架。

核心观点与论据

1. 可共享性的三重构成
- 共享相关可用性（Sharing-Related Usability, SRU）：要求共享功能（如屏幕共享、文件传输）符合经典可用性六原则（一致性、可控性、容错性等）。例如，Zoom的屏幕共享按钮需直观可见且操作反馈明确。硬件条件（如网络带宽、摄像头分辨率）影响SRU的实现。
- 共享相关功能可供性（Sharing-Related Affordances, SRA）：界面元素需通过设计暗示共享行为。例如，拖拽图标至他人头像的交互比文字按钮更符合Gibson的“可供性”理论（affordance theory），即物体功能通过感知直接显现。硬件输出设备（如触觉反馈屏幕）可增强此类设计效果。
- 共享体验支持（Support to Shared Experience, SSE）：关键是通过感知信息（如他人表情、注视方向）建立“共同在场感”。研究引用心理学实验（Boothby et al., 2014）证明：共享相同巧克力或视觉刺激的参与者，其情感体验强度显著高于独立体验组，印证了“吸收（absorption）”与“心理化（mentalizing）”机制的协同作用。

2. 理论融合与跨学科基础
- 符号学（Semiotics）：Peirce的符号-图标-索引三元模型解释了界面中语言与非语言信息的传递方式。例如，表情符号（emoji）是图标的，而指向手势是索引的。
- 空间行为学（Proxemics）：Hall的 interpersonal distance 理论被扩展至虚拟空间，如自拍构图偏好（Bruno et al., 2015）反映数字时代的“空间语法”。
- 认知神经科学：联合注意（joint attention）的神经机制（如镜像神经元系统）支持SSE的设计需模拟现实中的三角互动（发送者-接收者-环境）。

3. 应用场景分析
- 在线游戏：成功案例《魔兽世界》通过虚拟化身（avatar）的肢体动作、空间距离调控及实时聊天系统，实现高可共享性。其设计天然融合SRA（任务协作按钮）与SSE（队友动作可视化）。
- 社交媒体：Instagram通过“故事（Stories）”功能强化SSE——用户可实时查看他人对同一内容的反应（如表情回复），形成延迟但持续的共享体验。研究指出，此类“异步共享”创新了时间维度（chronemics）的交互模式。
- 虚拟课堂：疫情期间Zoom等平台的失败主因是SSE缺失。默认自拍摄像头视图破坏共同注意，且缺乏非语言反馈通道（如教师无法感知学生困惑表情），导致“归属感（sense of belonging）”下降（Peacock & Cowan, 2019）。

学术价值与实践意义
1. 理论层面：提出可共享性作为独立于可用性的新维度，整合了符号学、心理学与神经科学的跨学科视角，为人机交互研究开辟新路径。
2. 方法论层面：构建了SRU-SRA-SSE三级评估框架（表1），为未来量化研究（如眼动追踪共享行为）奠定基础。
3. 应用层面：为社交媒体优化（如增强实时反应功能）、教育平台设计（如嵌入注意力追踪工具）提供具体指导，尤其对后疫情时代的远程协作具有现实意义。

创新点与亮点
- 概念创新：首次系统界定“可共享性”并区分其与“共享行为（sharing behaviors）”的差异，强调界面属性而非内容属性。
- 案例深度：结合疫情下远程教育的全球自然实验，揭示SSE不足对学习效果的负面影响（如孤独感上升20%-30%）。
- 技术前瞻性：提议利用动作捕捉摄像头采集用户微表情数据，以增强虚拟环境中的非语言沟通，呼应了“社交计算（social computing）”前沿趋势（Cesar et al., 2014）。

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