类型a:
本研究由Csilla Stenger-Kovács(匈牙利潘诺尼亚大学)领衔,合作者包括Kitti Körmendi、Edina Lengyel、András Abonyi、Éva Hajnal、Beáta Szabó、Krisztina Buczkó和Judit Padisák(均来自匈牙利多家科研机构)。研究成果发表于《Ecological Indicators》期刊(2018年,第95卷,63–74页)。
研究领域:本研究属于水生生态学与生物监测领域,聚焦于大陆盐湖(soda pans)的生态状态评估。这类湖泊(如中欧喀尔巴阡盆地的盐湖)具有高电导率(conductivity)、高pH和低透明度等极端环境特征,但受气候变化与人类活动威胁,亟需开发可靠的生态状态评估工具。
研究动机:传统硅藻指数(如SCIL指数)在高盐环境中适用性有限,且依赖物种分类学方法存在复杂性高、地域限制等问题。因此,团队提出基于功能性状(trait-based)的指数作为补充。
研究目标:
1. 开发针对盐湖的物种特异性硅藻指数(DISP);
2. 改进硅藻生态功能群(ecological guild)概念,构建性状指数(TBI);
3. 验证两种指数在生态状态评估中的效果。
研究对象:338个平行样本(2006–2015年采集自喀尔巴阡盆地33个盐湖)。
采样方法:
- 底栖硅藻:从5–10 cm水深采集附生(epiphytic)和底泥(epipelic)硅藻,分别用牙刷刮取和移液管吸取表层沉积物。
- 水质参数:现场测定电导率、pH、溶解氧等;实验室分析营养盐(氮、磷)、硅酸盐(SRSi)等。
样品预处理:硅藻样本经乙醇固定,热过氧化氢法(hot hydrogen-peroxide)消解,Pleurax®封片,光学和电子显微镜观察。每个样本至少鉴定400个硅藻瓣膜至种级。
核心方法:
1. 加权平均模型:基于187个样本训练集,计算143种优势硅藻的电导率最适值(optima)和耐受范围(tolerance)。
2. 指标与敏感性赋值:
- 指示值(1–6级):按电导率最适值分级(如≥6000 µS/cm为6级);
- 敏感性(1–3级):按耐受范围划分(≤499 µS/cm为敏感物种)。
3. 指数公式:采用Zelinka & Marvan方程计算DISP指数值(范围1–6,值越高生态状态越好)。
验证:测试集(151样本)验证DISP与电导率的相关性(r=0.69)。
性状分类:
1. 生态功能群:根据Passy (2007a)和Rimet & Bouchez (2012b)分为4类(高/低功能群、运动型、浮游型)。
2. 形态性状:
- 生物体积(biovolume):分5级(如<100 µm³为S1);
- 长宽比(L/W):分6级(如2≤L/W为LW2)。
分析方法:
- 非度量多维标度(NMDS):基于15个性状划分7个生态组;
- 冗余分析(RDA):确定性状与环境的关联性;
- 广义加性模型(GAMs):筛选显著响应电导率的性状(如运动型、S1体积、LW2/LW3形状)。
指数公式:
$$ TBI = \log_{10} \left( \frac{ms1 + mlw2 + mlw3 + 0.003}{p + s4 + h + l + 0.003} \times 4.5 \right)
$$
其中分子为高电导率相关性状(如运动型小细胞),分母为低电导率相关性状(如浮游型、大细胞)。
物种指数(DISP)性能:
性状指数(TBI)验证:
科学意义:
应用价值:
方法创新:
极端环境适应机制:
跨学科推动:
本研究为盐湖保护与全球变化下的生态系统管理提供了重要工具,尤其对类似极端水体的生态评估具有借鉴意义。