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利用人工智能在影响者营销中的研究

期刊:European Journal of MarketingDOI:10.1108/EJM-12-2019-0949

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主要作者及机构
本研究的作者包括Sean Sands(斯威本科技大学市场营销与管理系,澳大利亚墨尔本)、Colin L. Campbell(圣地亚哥大学工商管理学院,美国加利福尼亚)、Kirk Plangger(伦敦国王学院国王商学院,英国伦敦)以及Carla Ferraro(斯威本科技大学管理与市场营销系,澳大利亚墨尔本)。该研究发表于《European Journal of Marketing》期刊,2022年第56卷第6期。

学术背景
本研究属于市场营销领域,特别是社交媒体营销和人工智能(Artificial Intelligence, AI)的交叉领域。近年来,社交媒体影响者(social media influencers)在品牌推广中扮演了重要角色,而AI技术的进步催生了虚拟AI影响者(AI influencers)。尽管AI影响者在品牌营销中逐渐崭露头角,但消费者对这类虚拟影响者的反应尚未得到充分研究。本研究旨在填补这一空白,探讨消费者对AI影响者与传统人类影响者的反应差异,并分析影响这些反应的心理机制和边界条件。研究的目标是通过实验验证AI影响者的有效性,并为品牌如何利用AI影响者提供实践指导。

研究流程
本研究分为两个实验(Study 1和Study 2),均通过在线调查平台Prolific Academic招募美国受访者,并使用Instagram作为研究背景。

Study 1
Study 1旨在建立AI影响者的基线效应,并探讨社会心理距离(social-psychological distance)对消费者感知的影响。研究设计为2(影响者类型:AI vs 人类)x 2(影响者自主性:自主 vs 外部管理)的组间实验。样本包括455名女性受访者,最终有效样本为325人。
实验通过文字描述和视觉刺激操纵影响者类型和自主性。测量变量包括源信任(source trust)、关注意图(intention to follow)、口碑传播意图(word-of-mouth, WOM)、社会心理距离、商业化感知(commercialisation)和个性化感知(personalisation)。
数据分析采用多元方差分析(MANOVA)和中介效应分析(mediation analysis)。结果显示,AI影响者在源信任上显著低于人类影响者,但在WOM意图上显著高于人类影响者。社会心理距离在影响者类型与结果变量之间起到中介作用。此外,自主性对影响者效果有显著影响,自主影响者在源信任和关注意图上表现更好。

Study 2
Study 2在Study 1的基础上进行了扩展,增加了对独特性需求(need for uniqueness)的调节作用分析,并扩大了样本范围以包括男性受访者。最终有效样本为347人。
实验设计与Study 1类似,但使用了不同的影响者刺激材料。数据分析采用调节中介模型(moderated mediation model)。结果显示,AI影响者在源信任上仍显著低于人类影响者,但独特性需求显著调节了AI影响者的效果。对于高独特性需求的消费者,AI影响者的正面效应更强。

主要结果
1. 源信任:AI影响者的源信任显著低于人类影响者,表明消费者对AI影响者的信任度较低。
2. 关注意图:AI影响者与人类影响者在关注意图上无显著差异,表明消费者对两类影响者的关注意愿相当。
3. 口碑传播意图:Study 1中,AI影响者的WOM意图显著高于人类影响者,但在Study 2中未发现显著差异。
4. 社会心理距离:AI影响者被认为具有更高的社会心理距离,这一变量在影响者类型与结果变量之间起到中介作用。
5. 独特性需求:对于高独特性需求的消费者,AI影响者的正面效应更强,表明这类消费者更倾向于接受AI影响者。
6. 自主性:自主影响者在源信任和关注意图上表现更好,而AI影响者在缺乏自主性时仍能保持一定的效果。

结论
本研究首次系统探讨了消费者对AI影响者的反应,揭示了AI影响者在某些方面可以与传统人类影响者媲美,甚至在某些情境下表现更优。研究结果表明,AI影响者能够激发更高的口碑传播意图,并且对于高独特性需求的消费者更具吸引力。然而,AI影响者的源信任较低,这提示品牌在推广AI影响者时需谨慎。此外,自主性是影响消费者对影响者感知的重要因素,品牌应注重提升影响者的自主性。

研究亮点
1. 重要发现:AI影响者在口碑传播意图和独特性需求调节效应方面表现突出,为品牌提供了新的营销策略方向。
2. 方法创新:研究采用了多阶段实验设计和调节中介模型,为理解AI影响者的作用机制提供了科学依据。
3. 研究对象的特殊性:AI影响者作为新兴的营销工具,其研究填补了学术领域的空白,具有重要的理论和实践意义。

其他有价值的内容
本研究还探讨了AI影响者在不同社交媒体平台和产品类别中的潜在应用,为未来研究提供了方向。例如,AI影响者在公共健康宣传和个性化推荐领域可能具有独特的优势。


以上是对该研究的全面报告,旨在为学术界和营销实践者提供有价值的参考。

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