学术研究报告:女性创业者在众筹中的成功机制——基于行动主义同质性选择(activist choice homophily)的理论与实证分析
一、作者与发表信息
本研究由纽约大学Leonard N. Stern商学院的Jason Greenberg和宾夕法尼亚大学沃顿商学院的Ethan Mollick共同完成,发表于管理学期刊Administrative Science Quarterly 2017年第62卷第2期(页码341–374)。
二、学术背景
研究领域与问题
本研究属于组织社会学与创业金融交叉领域,核心问题是:** underrepresented groups(代表性不足群体)成员何时会选择支持同群体成员?** 作者以女性创业者通过捐赠型众筹(donation-based crowdfunding)获取资金为背景,挑战传统同质性(homophily)理论的单一解释,提出行动主义同质性选择(activist choice homophily)的新概念。
背景知识
- 同质性的传统理论:
- 同质性指个体倾向于与相似特征(如性别、种族、阶级)的人建立联系(McPherson等,2001)。
- 分为诱导性同质性(induced homophily)(结构性机会限制)和人际同质性选择(interpersonal choice homophily)(基于相似性的偏好)。
- 女性创业者的融资困境:
- 女性获得风险投资(VC)的比例显著低于男性(Brush等,2009),传统解释包括人力资本差异、偏见和同质性网络壁垒。
研究目标
- 提出并验证行动主义同质性选择:支持行为不仅基于个体相似性,还源于对共同社会身份(如性别)所面临结构性障碍的认知,以及帮助克服这些障碍的意愿。
- 解释为何女性在众筹中比男性更成功,尤其在女性代表性最低的行业(如科技领域)。
三、研究流程与方法
研究分为实验室实验(Study 1)和实地数据分析(Study 2)两部分。
Study 1:实验室实验
实验设计:
- 对象:399名美国东北部私立大学学生(63%女性),随机分配观看由男性或女性创始人发起的科技类众筹项目(模拟Kickstarter页面)。
- 变量操作:
- 自变量:创始人性别(通过姓名和照片控制,确保吸引力、种族、服装等无差异)。
- 中介变量:
- 人际同质性选择:通过量表测量参与者对创始人“与自我相似性”的感知(如“此人像我”)。
- 行动主义同质性选择:新开发的三项量表,测量(1)共同群体身份认同,(2)对创始人面临性别障碍的认知,(3)支持其克服障碍的意愿。
- 因变量:参与者是否捐赠1美元奖金中的部分金额。
- 控制变量:项目质量评估、参与者种族、众筹经验等。
数据分析:
- 使用逻辑回归和分数Logit模型,验证女性参与者对女性创始人的支持是否由行动主义同质性选择中介。
Study 2:Kickstarter实地数据
数据样本:
- 从Kickstarter随机抽取1,250个项目,覆盖五大行业(科技、游戏、电影、时尚、儿童书籍),排除目标金额,000美元或无视频的项目。
- 关键变量:
- 创始人性别:通过视频和名称人工编码(四名编码者一致性>90%)。
- 支持者性别:通过姓名数据库(genderize.io)算法识别。
- 成功融资:是否达到众筹目标。
统计方法:
- 逻辑回归分析行业、创始人性别、女性支持者比例的交互效应,特别关注科技领域(女性创始人比例最低)。
四、主要结果
实验室实验发现
- 女性显著支持女性创始人:
- 女性参与者对女性创始人的捐赠概率比男性创始人高171%(OR=2.711, p<0.01),而男性参与者无显著偏好。
- 行动主义同质性选择的中介作用:
- 女性支持行为79%由行动主义同质性选择中介(p<0.01),而非人际相似性。例如,认同“此人面临与我相同的性别障碍”的参与者更可能捐赠。
- 行业特异性:在时尚行业(女性代表性高)中,行动主义效应不显著,验证其依赖于对结构性障碍的认知。
Kickstarter数据发现
- 女性创业者在科技领域成功率更高:
- 科技行业中,全女性团队的成功概率比全男性团队高59%(OR=1.59, p<0.05),且女性支持者比例每增加1个标准差,成功概率提升至62%。
- 行业性别刻板印象的调节作用:
- 在女性主导行业(如时尚),女性创始人无显著优势;仅在男性主导领域(科技、游戏)中,行动主义同质性选择效应显著。
五、结论与价值
理论贡献:
- 提出行动主义同质性选择,弥补传统同质性理论对群体结构性障碍的忽视,为微观个体行为与宏观社会不平等搭建桥梁。
- 揭示女性支持行为的复杂性:并非单纯“喜欢同类”,而是基于对共同困境的共情与行动意愿。
实践意义:
- 众筹平台:可通过突出创始人身份故事(如女性在科技领域的挑战)激活支持者行动主义倾向。
- 政策设计:单纯增加女性代表(如VC女性合伙人)未必解决融资不平等,需结合对结构性障碍的认知干预。
六、研究亮点
- 概念创新:首次区分两种同质性选择机制,并开发专用量表。
- 方法严谨性:结合实验控制与大规模实地数据,增强结论普适性。
- 反直觉发现:女性在代表性最低的行业最成功,挑战传统“行业适配”理论。
七、其他价值
研究为互联网时代“去中介化”融资提供新视角:众筹通过降低结构性壁垒,使边缘化群体能直接触达潜在支持者,为性别平等政策提供数据支持。