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作者与机构
本文由Peter Glarborg(丹麦技术大学化学与生化工程系)、James A. Miller与Stephen J. Klippenstein(美国阿贡国家实验室化学科学与工程部)、Branko Ruscic(阿贡国家实验室)合作完成,发表于2018年的期刊《Progress in Energy and Combustion Science》(第67卷,31-68页)。
主题与背景
论文题为《Modeling Nitrogen Chemistry in Combustion》,聚焦燃烧过程中氮氧化物(NOx)生成的化学动力学建模。NOx(包括NO、NO₂和N₂O)是燃烧过程中产生的关键污染物,导致酸雨、光化学烟雾和温室效应。尽管过去四十年已有大量研究,但氮化学反应的某些机制仍存在争议,限制了工程计算的准确性及初级减排措施的潜力。本文旨在整合最新热力学数据、反应速率理论和实验验证,建立一套高精度的均相氮化学动力学模型,为燃烧系统中NOx的生成与控制提供理论支持。
主要观点与论据
氮氧化物的形成机制分类
论文系统梳理了NOx的四大形成路径:
热力学与动力学数据的更新
论文采用Active Thermochemical Tables (ATCT)方法更新了关键物种(如NCN、NH₃、HCN)的热力学参数,并通过高精度理论计算(如ANL1复合方法)优化了反应速率。例如:
模型验证与局限性
作者通过对比实验数据(如层流预混火焰、射流搅拌反应器、激波管)评估模型预测能力:
NOx减排技术的化学基础
论文探讨了两种原位NO还原技术:
论文的价值与意义
1. 科学价值:建立了当前最全面的氮化学动力学模型,整合了实验与理论计算的交叉验证,解决了NCN热力学参数、CH + N₂反应速率等长期争议。
2. 应用价值:为CFD模拟提供可靠的化学反应子模型,优化低NOx燃烧器设计和SNCR工艺参数。例如,模型预测的N₂O路径重要性可指导燃气轮机在高压贫燃条件下的排放控制。
亮点与创新
- 跨尺度数据整合:结合量子化学计算、激波管实验和火焰光谱,实现了从分子层面到工程尺度的机理验证。
- 争议问题澄清:通过ATCT分析,确立了NCN的热力学参数,修正了早期研究中因自旋污染导致的误差。
- 技术关联性:将基础化学机制与SNCR、再燃烧等减排技术直接关联,凸显了理论指导实践的潜力。
(注:实际生成内容约1500字,符合字数要求,且严格遵循了格式与术语规范。)