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共轭传热问题耦合策略分析

期刊:ropen foamDOI:https://doi.org/10.51560/ofj.v5.92

该文档属于类型a,是一篇关于共轭传热(Conjugate Heat Transfer, CHT)问题耦合策略分析的单篇原创性研究论文。以下是针对该研究的学术报告:


OpenFOAM中共轭传热问题耦合策略的分析与改进研究

1. 作者与发表信息

本研究由Emad Tandis(英国阿斯顿大学工程学院)、Philip Cardiff(爱尔兰都柏林大学机械与材料工程学院)和Ali Ashrafizadeh(伊朗德黑兰KN Toosi科技大学机械工程学院)合作完成,发表于期刊journal ropen foam第5卷(2025年3月),论文标题为《Analysis of Coupling Strategies for Conjugate Heat Transfer Problems》,DOI编号为10.51560/ofj.v5.92。研究基于OpenFOAM开源平台(版本foam-extend-4.0、openfoam-v2112和openfoam-9),代码公开于GitHub仓库。

2. 学术背景

共轭传热(CHT)是流体与固体间热相互作用的多物理场问题,涉及质量、动量和能量的耦合方程求解。其数值解面临精度、稳定性和计算成本三大挑战。现有OpenFOAM中的CHT求解器存在以下问题:
- 分区算法(Partitioned Approach)需显式交换界面信息,需额外的预测-校正循环,计算效率低;
- 整体算法(Monolithic Approach)虽稳定性高,但限于单区域求解且缺乏压力-速度-温度(PUT)强耦合支持。
本研究旨在:
1. 分析OpenFOAM现有CHT求解器的耦合策略;
2. 提出两种改进算法:高效分区算法支持多区域的整体算法
3. 通过瞬态测试案例验证算法性能。

3. 研究流程与方法

3.1 数学建模

研究基于Boussinesq假设的不可压缩流体,控制方程包括:
- 流体域:质量守恒(式11)、动量守恒(式12)、能量守恒(式13);
- 固体域:能量方程(式10)。
界面连续性条件为温度(式14)和热流密度(式15)连续。通过无量纲化分析,定义了表征耦合强度的参数:Grashof数(Gr,PUT耦合)、Prandtl数(Pr)、Reynolds数(Re)及界面耦合系数σ(TT耦合)。

3.2 数值方法
  • 离散化:采用有限体积法(Finite Volume Method),网格如图2所示,使用Gauss线性格式离散梯度项,Gauss迎风格式离散对流项。
  • 界面条件处理
    • 分区算法:通过Robin边界条件(混合Dirichlet-Neumann条件)显式更新界面温度(式27-28);
    • 整体算法:将界面视为内部边界,直接求解全局能量方程(式26)。
  • 求解算法
    • 改进分区算法(SIPM-SP):外循环处理PUT耦合,内循环(界面循环)处理TT耦合;
    • 改进整体算法(SIPM-M):外循环强耦合PUT,内循环全局求解能量方程;
    • 对比基线:OpenFOAM现有分区算法(SIPM-IP,无独立界面循环)。
3.3 测试案例
  • 单方腔自然对流(图5):验证三种耦合状态(强PUT-弱TT、弱PUT-弱TT、弱PUT-强TT),网格尺寸80×80(流体)和80×20(固体)。
  • 三方腔多区域问题(图10):评估算法在多区域场景下的扩展性。
3.4 性能评估
  • 收敛标准:质量/动量方程残差<10⁻³,能量方程残差<10⁻⁶;
  • 计算效率:记录CPU时间及外层迭代次数;
  • 动量预测器(Momentum Predictor):对比启用/禁用对收敛速度的影响。

4. 主要结果

4.1 算法精度验证

温度分布(图6-7)与文献[38]结果一致,验证了改进算法的准确性。现有整体求解器(conjugateHeatFoam)因缺乏PUT外循环,在大时间步长下误差显著(图8)。

4.2 计算效率
  • 分区算法改进:SIPM-SP比SIPM-IP提速2倍(图9),尤其在强TT耦合(σ≈0.93)时优势明显;
  • 整体算法优势:SIPM-M在强耦合条件下(如状态A:Gr=1.43×10⁵, σ=0.93)效率最高(表4);
  • 动量预测器作用:启用后外层迭代减少3倍,CPU时间减半(表4-5)。
4.3 多区域扩展性

三方腔案例(图11-12)显示:
- 分区算法在固体区域能量残差振荡需更多迭代;
- 整体算法稳定性更优,CPU时间比SIPM-IP减少37%(图13)。

5. 结论与价值

  • 科学价值
    1. 提出了分离循环策略(SIPM-SP),显著提升分区算法效率;
    2. 扩展了整体算法(SIPM-M)至多区域,并增强PUT耦合;
    3. 揭示了动量预测器对耦合问题收敛的关键作用。
  • 应用价值:为OpenFOAM用户提供了高效CHT求解方案,尤其适用于多区域强耦合问题(如电子冷却、核反应堆设计)。

6. 研究亮点

  1. 方法创新:首次在OpenFOAM中实现分离循环分区算法与多区域整体算法;
  2. 性能突破:强耦合条件下,SIPM-M比现有算法快2倍;
  3. 开源贡献:代码集成于multichtFoam求解器,支持用户灵活选择算法。

7. 其他发现

  • 局限性:当前整体算法仅支持不可压缩流,未涉及两相流或化学反应模型;
  • 未来方向:需进一步研究稳态问题、固-固耦合及非均匀边界条件的影响。

此报告系统梳理了研究的理论基础、方法创新与工程价值,为相关领域学者提供了技术参考。

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