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微电网中超导磁储能控制方法的研究与应用

期刊:IEEE Transactions on Applied Superconductivity

本文档属于类型b,即一篇关于超导磁储能(SMES)控制方法的综述性论文。以下是针对该文档的学术报告:


作者与机构
本文由Yunjia Liu和Jianxun Jin合作完成,两位作者均来自天津大学电气与信息工程学院(School of Electrical and Information Engineering, Tianjin University)。论文发表于2023年10月27日至29日在中国天津举办的IEEE国际应用超导与电磁设备会议(2023 IEEE International Conference on Applied Superconductivity and Electromagnetic Devices, ASEMD),并被收录于会议论文集,DOI编号为10.1109/ASEMD59061.2023.10369846。

研究主题
论文聚焦于超导磁储能(Superconducting Magnetic Energy Storage, SMES)在微电网(microgrids)中的控制方法,系统梳理了不同控制策略的原理、特性及应用效果,旨在解决可再生能源发电的随机性与间歇性问题,提升微电网运行的稳定性。


主要观点与论据

1. SMES在微电网中的应用场景与需求

论文指出,随着微电网中可再生能源(如风电、光伏)占比提升,电力系统对储能技术的响应速度和稳定性要求日益严格。SMES因其高功率密度和快速充放电特性,被广泛应用于以下场景:
- 风电系统:在双馈感应发电机(DFIG)和永磁同步发电机(PMSG)中,SMES可吸收不平衡功率并维持直流链路电压(引用文献[1][2])。
- 光伏系统:SMES能有效抑制功率波动导致的直流母线电压波动(文献[3])。
- 混合储能系统(HESS)与电动汽车:SMES与其他储能设备协同,优化能量调度。

支持论据:文献[1][2]通过实验证明,SMES与电阻型超导限流器(SFCL)协同可增强风电系统的故障穿越能力;文献[3]则验证了SMES在低压直流(LVDC)配电系统中与光伏的协调控制效果。


2. SMES控制方法的分类与特性

作者将控制方法分为六类,并详细分析其原理与适用性:
- 模糊逻辑控制(Fuzzy Logic Control):通过模糊规则处理非线性系统,提高信息访问速度,但未考虑可再生能源的随机性(文献[4])。
- 线性滚动预测控制(Linear Rolling Predictive Control):基于动态模型预测能量充放电,适合实时性要求高的场景(文献[5])。
- 事件触发控制(Event-Triggered Based Control):仅在特定条件满足时执行控制,减少通信与计算负担(文献[8])。
- 双控制方法(Dual Control Method):将控制任务分解为两个独立单元,分别优化性能与鲁棒性(文献[9])。
- 电压分段控制(Voltage-Based Segmented Control):按电压等级设计差异化策略,维持电压稳定(文献[10])。
- 带积分清零环的PI控制(PI Controller with Integral Clearing Loop):通过清零积分项避免超调,提升低频振荡抑制能力(文献[11])。

特性对比:表I总结了各方法的性能提升效果。例如,混合H2/H∞控制(Mixed H2/H∞ Control)在系统鲁棒性与平均性能间取得平衡(文献[7]);事件触发控制可降低极端条件下的微电网失稳风险(文献[8])。


3. 控制方法在微电网中的适应性挑战

作者强调,现有方法多针对理想条件设计,而高比例可再生能源并网会引入以下问题:
- 随机性与延迟:传统模糊逻辑控制未考虑风光功率波动对信号传输延迟的影响。
- 多目标优化:需兼顾功率平衡、电压稳定与抗干扰能力,如SOC偏差控制(SOC Deviation Control)需动态调整储能充放电阈值(文献[7])。

解决方案:论文建议结合智能算法(如模糊-GRHDP算法)与多目标优化框架,以提升SMES的适应性(文献[6])。


4. 研究意义与价值

本文的学术价值体现在:
1. 系统性综述:首次全面梳理SMES控制方法在微电网中的适用性,为后续研究提供方向性指导。
2. 应用导向:针对可再生能源并网的痛点问题,提出控制策略的改进思路,例如通过事件触发机制降低计算负担。
3. 跨领域融合:引入电力电子、控制理论与人工智能的交叉方法(如GRHDP算法),推动储能技术的创新发展。

实践意义:论文的结论可直接指导微电网中SMES控制器的选型与参数设计,例如在风光高渗透率场景优先选用混合H2/H∞控制或电压分段控制。


亮点总结
1. 全面性:覆盖6类主流控制方法,并对比其效果(如抗干扰性、实时性)。
2. 问题导向:直指可再生能源并网的核心挑战,提出针对性改进方案。
3. 数据支撑:所有观点均引用已发表的实验或仿真结果(共11篇文献),论证严谨。

本文不仅为SMES控制研究提供了清晰的框架,也为微电网的稳定运行提出了切实可行的技术路径。

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