《自我信号传递与亲社会行为:一项因果营销实验》学术研究报告
一、作者及发表信息
本研究由Jean-Pierre Dubé(芝加哥大学布斯商学院)、Xueming Luo(天普大学福克斯商学院)和Zheng Fang(四川大学商学院)合作完成,于2017年发表在*Marketing Science*期刊(第36卷第2期)。研究得到中国国家自然科学基金、教育部“长江学者”计划等多项资助。
二、学术背景与研究目标
1. 科学领域与背景知识
研究聚焦行为经济学与营销学的交叉领域,探讨“自我信号传递”(self-signaling)理论在亲社会行为(prosocial behavior)中的作用。传统经济学认为经济激励(如金钱奖励)会促进亲社会行为,但行为经济学发现“动机挤出”(motivation crowding)现象——外在激励可能削弱内在动机(如Titmuss 1970年对献血者的研究)。心理学则提出“外在激励可能挤占内在动机”的“奖励的隐藏成本”(hidden costs of reward)理论(Deci 1971)。
三、研究流程与方法
研究分为实验设计与结构模型估计两阶段,具体流程如下:
1. 田野实验设计
- 实验1(2014年1月)
- 对象:从中国某大城市1500万移动用户中筛选出1万名智能手机用户(过去6个月内通过手机购买过电影票)。
- 设计:25种促销组合(5折扣水平×5捐赠水平+控制组),随机分配至不同用户。例如:
- 纯折扣:票价减免3/6/15/30/36元人民币(RMB)。
- 纯捐赠:每售出票捐赠3/6/15/30/36元至老年贫困慈善项目。
- 组合促销:折扣与捐赠同时存在(如减免3元+捐赠6元)。
- 数据:记录用户是否通过短信链接购票,最终样本量10,500人,购票率2.6%。
2. 结构模型构建与估计
- 模型框架:消费者效用函数包含消费效用(电影价值、价格敏感度、捐赠偏好)和自我效用(通过行为更新对自身偏好的信念)。
- 关键方程:
[ u = (v + \gamma a + \alpha p) + \lambda\gamma E(\gamma|a,p,y) + \lambda\alpha E(\alpha|a,p,y) + \varepsilon ] 其中,(a)为捐赠额,(p)为价格,(\lambda)为自我信号权重。
- 估计方法:采用“数学规划与均衡约束”(MPEC)方法处理模型可能的多重均衡问题,通过约束优化确保参数一致性。
四、主要结果与发现
1. 实验数据验证非单调需求
- 价格效应反转:当捐赠较高(如15元)时,需求随折扣增大先升后降。例如:
- 捐赠10元时,价格从35元降至50元,购票率下降0.9个百分点(p<0.01)。
- 捐赠15元时,价格从35元降至50元,购票率下降0.7个百分点(p<0.025)。
- 调查证据:高捐赠条件下,用户“自我满足感”评分随折扣增大显著降低(如从9.72分降至5.34分,p<0.001),表明大折扣削弱了捐赠的自我信号价值。
五、结论与价值
1. 理论贡献
- 首次通过田野实验证实“自我信号传递”是亲社会行为的重要驱动机制,弥补了传统“社会信号”(social signaling)理论的局限。
- 提出“价格折扣可能削弱捐赠的自我诊断价值”的新机制,解释了动机挤出的非线性特征。
六、研究亮点
1. 方法创新:结合田野实验与结构模型,首次量化自我效用在消费决策中的比重。
2. 发现颠覆性:挑战“捐赠越大消费者支付意愿越强”的行业共识,揭示非纯粹利他动机的存在。
3. 技术难度:MPEC方法解决了自我信号模型中多重均衡的估计难题,为后续研究提供范式。
七、其他价值
研究还排除了“支付纯粹存在效应”(mere incidence of payment)和“情境推断”(contextual inference)等替代解释,通过实验设计控制了电影质量信号等混淆因素(如调查显示用户对电影评价不受促销影响)。