类型a：学术研究报告
作者及研究机构
本研究的两位主要作者是Tessa E. S. Charlesworth和Mahzarin R. Banaji，均来自哈佛大学心理学系。该研究发表于2019年的《Psychological Science》期刊，第30卷第2期，页码174至192。
学术背景
本研究属于社会心理学领域，重点关注隐性态度（implicit attitudes）和显性态度（explicit attitudes）的长期变化。尽管人类大脑的结构在数千年间保持不变，但其产生的思想和情感却持续变化。研究者通过分析美国社会在性取向、种族、肤色、年龄、残疾和体重等方面的态度变化，探讨了隐性态度是否能够长期改变。此前的研究主要集中在显性态度的变化上，而隐性态度被认为相对稳定且难以改变。然而，随着社会文化的变化，隐性态度是否也会随之改变仍是一个未解的问题。本研究的目的是通过时间序列模型，分析2007年至2016年间美国互联网用户对六种社会群体态度的长期变化模式，并探讨隐性态度与显性态度之间的关系。
研究流程
本研究分为以下几个主要步骤：数据收集、数据清理、时间序列分析和结果预测。
数据收集
研究数据来源于“Project Implicit”项目网站，这是一个全球志愿者参与的隐性态度测试平台。研究选取了2004年1月1日至2016年12月31日期间收集的440万次测试数据，涵盖了性取向、种族、肤色、年龄、残疾和体重六种社会群体态度。测试包括隐性关联测试（Implicit Association Test, IAT）和显性态度问卷。
数据清理
数据清理包括去除不完整的测试记录、排除非美国受访者数据、以及对缺失数据进行插值处理。此外，研究者还根据受访者的年龄、性别、种族、教育水平和政治倾向对数据进行了加权处理，以确保样本的代表性。
时间序列分析
研究者使用自回归积分滑动平均模型（ARIMA）对时间序列数据进行分析。ARIMA模型能够处理数据中的自相关性和非线性趋势，适用于分析长期态度变化。研究者还对每个态度测试进行了季节性分解和噪声去除，以提取长期趋势。
结果预测
基于ARIMA模型，研究者对隐性态度的未来变化进行了预测，并计算了95%置信区间（CI）。预测结果包括态度达到中立或加倍变化所需的时间。
主要结果
1. 显性态度的变化
所有显性态度在10年间均表现出向中立方向变化的趋势。其中，性取向态度的变化幅度最大（约49%），而体重态度的变化幅度最小（约15%）。
隐性态度的变化
隐性态度也显示出向中立方向变化的趋势，但变化幅度小于显性态度。性取向、种族和肤色的隐性态度变化较为显著，而年龄和残疾的隐性态度则保持稳定。体重隐性态度则表现出远离中立的变化趋势。
隐性态度与显性态度的关系
隐性态度与显性态度之间的相关性在不同态度间存在差异。性取向和种族态度的相关性较高，而年龄和残疾态度的相关性较低。此外，种族态度的隐性-显性相关性在10年间下降了约18%。
预测结果
隐性性取向态度的变化最快，预计在2025年达到中立；而隐性肤色态度的变化最慢，预计需要138年才能达到中立。体重隐性态度则显示出远离中立的变化趋势。
结论
本研究表明，隐性态度并非不可改变，而是会随着社会文化的变迁而逐渐变化。这一发现挑战了隐性态度不可改变的传统观点，并为理解社会态度的长期变化提供了新的视角。此外，研究还揭示了隐性态度与显性态度之间的复杂关系，表明不同类型的态度可能受到不同因素的影响。
研究亮点
1. 重要发现
研究首次通过大规模时间序列分析，证明了隐性态度的长期变化可能性，特别是在性取向、种族和肤色方面。
方法创新
研究采用了ARIMA模型分析时间序列数据，克服了传统线性回归方法的局限性，能够更好地捕捉数据的非线性趋势和自相关性。
样本规模
研究基于440万次测试数据，样本规模庞大，确保了结果的可靠性和代表性。
其他有价值的内容
研究还探讨了不同世代和人口群体之间的态度变化差异。例如，千禧一代在种族和肤色态度上的变化速度明显快于其他世代，表明社会文化因素对年轻群体的影响更为显著。此外，研究还通过Google搜索数据分析了社会对不同态度的关注程度，发现社会关注度较高的态度（如种族和性取向）变化速度更快。