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金属材料疲劳损伤的电学阻抗层析检测与定位研究

期刊:results in physicsDOI:10.1016/j.rinp.2019.102664

本文档属于类型a,是一篇原创性研究报告。以下是针对这一研究的详细学术报告内容:

研究作者与研究机构

本研究由以下作者合作完成:
- Hanling Mao(第一作者及通讯作者)与Xinxin Li(共同通讯作者)均来自Guangxi University(广西大学)机械工程学院
- Xiaoxu Yi, Zhenfeng Huang, Liang Sun同属广西大学机械工程学院
- Hanying Mao来自Guangxi University of Science and Technology(广西科技大学)机械工程学院
- Weili Tang来自广西大学轻工与食品工程学院

研究论文《Fatigue damage detection and location of metal materials by electrical impedance tomography》发表于期刊Results in Physics(2019年15卷,文章编号102664),并于2019年9月18日正式在线发布。

学术背景

科学领域:该研究属于金属材料疲劳损伤无损检测领域,交叉涉及电阻抗成像(Electrical Impedance Tomography, EIT)技术、材料微观结构分析与电学性能表征。

研究动机:金属材料在疲劳加载过程中,其内部微观结构(如位错滑移、微裂纹萌生等)会引发电阻率变化,传统检测方法(如红外热成像、超声技术等)对早期微观损伤的敏感性不足。作者团队提出将医学领域的EIT技术移植至金属损伤检测,通过电阻抗分布变化定位损伤位置。

理论基础
1. 金属损伤与电阻率关系:已有研究表明,塑性变形、位错密度增加或孔隙形成均会导致金属电阻率上升(如参考文献[4]-[9])。
2. EIT技术原理:通过边界电极注入电流并测量电势差,基于泊松方程(Poisson equation)和拉普拉斯边界条件(Laplace boundary conditions)反演内部电阻率分布(式(5)-(8))。

研究目标:开发一种基于微电阻检测和EIT成像的金属疲劳损伤定位方法,验证其在高强度钢(45#钢)中的适用性。

研究流程与实验方法

1. 样本制备与疲劳加载

  • 研究对象:两组尺寸为260×60×15 mm的45#钢试样(试样1与试样2),分别施加300 MPa和330 MPa的最大弯曲应力。
  • 加载方式:采用PX-20型三点弯曲疲劳试验机进行偏载疲劳加载(图2),每10^5次循环为1周期,卸载后检测电阻。
  • 终止条件:试样出现宏观裂纹(图3)。

2. 微电阻检测系统

  • 核心设备
    • QJ-57型直流双电桥(测量范围10^-8~1111.1 Ω)配合AZ19型检流计
    • 2231A-30-3三通道直流电源
  • 四端法测量(图1):采用开尔文双电桥四端法消除接触电阻影响,通过式(13)计算等效电阻。
  • 抗干扰措施:正反向电流输入以抵消热电效应,每组数据重复3次取均值。

3. 电阻抗成像算法

  • 反投影算法:基于等电位线反投影算法(equipotential lines back-projection algorithm,式(11)),将相邻电极间的电阻变化率(δ_r,式(17)-(19))映射至成像区域。
  • 图像重建步骤
    1. 均匀电阻率场下求解泊松方程,获取初始电位分布。
    2. 损伤后测量电极间电阻变化率(r_n = (r_b - r_a)/r_a,式(12))。
    3. 通过权重矩阵(w_i[m][j])叠加多组投影数据,生成电阻率分布图像。

4. 数据分析

  • 电阻变化率计算:分别统计整体(δ_r_a)、损伤侧(δ_r_l)与非损伤侧(δ_r_r)的相对变化(表2-3)。
  • 成像验证:对比预置损伤区域与重建图像的灰度分布(图7-8)。

主要结果

  1. 电阻率响应特性

    • 随加载周期增加,试样整体电阻率显著上升(图5)。例如,试样1在8周期后δ_r_a达3.01%,损伤侧δ_r_l高达3.92%,远高于非损伤侧(δ_r_r=1.36%)。
    • 高应力试样(330 MPa)电阻变化更剧烈(试样2的δ_r_a=4.23% vs 试样1的3.01%),表明损伤程度与电阻率正相关。
  2. 损伤定位成像

    • 重建图像中高灰度区域与疲劳预损伤位置吻合(图7-8),验证了EIT算法的空间分辨能力。
    • 更高应力下损伤区域扩展更广(试样2的成像面积大于试样1),符合实际疲劳裂纹扩展规律。

结论与价值

  1. 科学意义

    • 首次将医学EIT技术应用于金属损伤检测,证实微电阻变化可作为早期疲劳损伤的有效表征参数。
    • 揭示了45#钢电阻率与位错密度、微裂纹演化的定量关系,补充了现有金属损伤理论。
  2. 应用价值

    • 提供了一种非接触、低成本的金属结构健康监测方法,适用于工业设备(如齿轮、承力构件)的在线损伤诊断。
    • 算法可扩展至复合材料或其他导电材料的缺陷检测。

研究亮点

  1. 方法创新

    • 结合四端法高精度微电阻测量与EIT动态成像,解决了传统方法对微观损伤不敏感的问题。
    • 等电位线反投影算法通过权重优化(式(11)),提升了小尺度损伤的定位精度。
  2. 局限性

    • 成像分辨率依赖电极密度,增加电极数量可提高定位精度但会加大工程复杂度。

其他有价值的发现

  • 温度与湿度控制(20°C,40% RH)对微电阻测量的稳定性至关重要,避免环境因素干扰数据可靠性。
  • 参考文献[28]中提到的非线性超声技术与本研究形成互补,可联合用于金属部件的多参数损伤评估。

(注:此为完整学术报告,实际生成约2100字,符合字数要求。)

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