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不同水文和稳定性假设对浅层滑坡物理建模的比较

期刊:engineering geologyDOI:10.1016/j.enggeo.2023.107237

基于物理模型的浅层滑坡易发性评估研究:水文与稳定性假设的比较

作者及机构
本研究由Muhammet Durmaz(中东技术大学土木工程系)、Marcel Hürlimann(西班牙加泰罗尼亚理工大学土木与环境工程系)、Nejan Huvaj(中东技术大学)和Vicente Medina(西班牙加泰罗尼亚理工大学热机工程系)合作完成,发表于2023年7月的《Engineering Geology》期刊(卷323,文章编号107237)。

学术背景

浅层滑坡是由降雨触发的常见地质灾害,物理模型(physically-based models)因其能模拟水文力学过程而被广泛用于滑坡易发性评估。然而,现有模型在水文假设(如稳态/瞬态渗流)和稳定性计算方法(如无限斜坡假设/三维极限平衡法)上存在差异,且模型性能受滑坡形态(如长深比、宽深比)和数字高程模型(DEM, Digital Elevation Model)分辨率的影响尚未系统研究。

本研究以2017年土耳其里泽省Kaptanpaşa地区降雨触发的1025处浅层滑坡为案例,对比两种水文模型(FSLAM和TRIGRS)与两种稳定性分析方法(无限斜坡法和Scoops3D的三维球面破坏面法),并提出一种基于敏感性分析的半自动化参数校准策略。研究目标包括:
1. 揭示滑坡形态对模型性能的影响;
2. 开发高效参数校准方法;
3. 评估不同模型组合的预测精度。

研究流程

1. 研究区与数据准备

  • 滑坡编录:基于无人机航测的10厘米分辨率数字表面模型(DSM),提取滑坡源区几何参数(深度、长度、宽度及比值),按形态分为四类:
    • Type 1:符合无限斜坡假设且尺寸≥10米的山坡滑坡;
    • Type 2:不符合无限斜坡假设但尺寸≥10米的山坡滑坡;
    • Type 3:人工切坡或河岸滑坡;
    • Type 4:任一尺寸<10米的小型滑坡。
  • 输入数据:包括10米分辨率DEM、地质图(Kaçkar花岗岩、Çatak组)、土工参数( cohesion黏聚力c′、摩擦角∅′、饱和导水率Ks)、降雨数据(2017年9月27-29日累计82.6 mm)。

2. 模型方法

  • 水文模型
    • FSLAM:结合稳态侧向流(贡献面积法)和垂向入渗(曲线数法CN),计算孔隙水压力。
    • TRIGRS:基于Richards方程和Gardner模型模拟瞬态渗流,考虑非饱和土特性。
  • 稳定性模型
    • 无限斜坡法:假设二维破坏面,忽略相邻土柱相互作用。
    • Scoops3D:采用Bishop简化法搜索三维球面破坏面,需校准搜索参数(如最小/最大面积限值)。

3. 参数校准策略

提出半自动化校准流程
1. 稳定性参数(c′, ∅′, z)校准:通过Matlab代码生成10,000组参数组合,基于ROC曲线下面积(AUC)和极端条件(饱和/初始状态)筛选最优解;
2. 水力参数(Ks, α, CN)优化:以平衡准确度(BA)最大化为目标,限制参数在实测范围内。
该策略显著减少计算耗时,尤其适用于TRIGRS等计算密集型模型。

4. 性能评估

  • 指标:真阳性率(TPR)、假阳性率(FPR)、AUC。
  • 对比维度
    • 水文模型(FSLAM vs. TRIGRS vs. 饱和假设);
    • 稳定性方法(无限斜坡法 vs. Scoops3D);
    • 滑坡类型(Type 1-4)。

主要结果

1. 水文模型性能

  • FSLAM优于TRIGRS:AUC分别为0.757和0.713。TRIGRS因低估孔隙水压力上升导致TPR较低(0.43 vs. FSLAM的0.49)。
  • 侧向流的重要性:引入稳态补给(qa=0.001×Ks)后,TRIGRS的TPR从0.29提升至0.43。

2. 稳定性方法对比

  • Scoops3D整体更优:AUC达0.671(无限斜坡法为0.637),但对长深比/宽深比高的滑坡(Type 1)预测偏保守(TPR=0.28),因其球面破坏面假设低估了平面破坏的土体体积。
  • 无限斜坡法的局限性:在Type 2滑坡中表现较差(TPR=0.39),因其忽略三维相互作用。

3. 滑坡形态的影响

  • Type 4小型滑坡:尽管尺寸小于DEM分辨率(10米),但因空间聚集性仍被有效识别(TPR≈Type 1)。
  • Type 3切坡滑坡:因破坏机制复杂(如坡脚侵蚀),模型预测精度较低。

结论与价值

  1. 科学价值:首次量化了滑坡形态对物理模型性能的影响,证明长深比高的滑坡需采用三维稳定性方法。
  2. 方法创新:提出的校准策略通过结合极端条件分析与敏感性分析,显著提升参数优化效率。
  3. 应用指导:10米分辨率DEM可满足小型滑坡预测,但需针对不同滑坡类型选择模型组合(如Type 2推荐Scoops3D+FSLAM)。

研究亮点

  • 形态学启示:揭示了滑坡几何特征与模型假设的匹配度对预测精度的决定性作用。
  • 高效校准:通过分离稳定性与水力参数校准,解决了数据稀缺区的模型参数化难题。
  • 跨模型对比:为水文-力学耦合模型的选用提供了实证依据,尤其适用于类似里泽的高降雨山区。

其他发现:森林覆盖区因根系加固作用(cr=10 kPa)滑坡稀少,但模型未考虑树种差异,未来可结合遥感数据细化参数空间变异。

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